Restaurant À Vendre Dans Le Var – Exercice Probabilité Test De Dépistage Du Vih

Thu, 11 Jul 2024 12:47:42 +0000
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03-10-09 à 15:50 Donc on a P(M T)= x 0, 98 P(T) = x 0, 0, 98+(1-x 0, 008) Et p(M) sachant T = x 0, 98/(0, 098+(1-x 0, 008) Je ne crois pas que c'est ça, j'arrive pas à remplacer. Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 17:08 mets (1-x) entre parenthèses tu refais ces calculs change les valeurs sur l'arbre... Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 17:19 Donc ce que j'ai mis avant, ce n'est pas ça? Parce que je ne vois pas quelle équation cela peut donner. En remplaçant p(M)=x et p(M barre)= x-1, 2)b), on a pas x 0, 98 0, 098+(1-x) 0, 008)? Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 21:32 cela montre que tu n'as pas recopier sans comprendre cela ne sert à rien change seulement ces valeurs sur les branches et fait les calculs P(M)=x Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 04-10-09 à 11:50 Alors pour p(M T), je trouve 0, 98x. Pour p(T), je trouve 0, 972x+0, 008 et pour p(M) sachant T, je trouve 0, 98x/(0, 972x+0, 008).

Exercice Probabilité Test De Dépistage 2

Une maladie atteint 10% de la population. Un test de dépistage permet de détecter si un individu est malade. Ce test doit être positif si l'individu est malade et négatif sinon. La probabilité qu'un test soit positif sachant que l'individu est sain est de 0, 008. La probabilité qu'un test soit négatif sachant que l'individu est malade est de 0, 02. On choisit au hasard un individu de cette population. On note les évènements: M:"L'individu est atteint de la maladie" et T:"Le test est positif". 1) Construisez un arbre pondéré résumant la situation. On appelle valeur diagnostique d'un test, la probabilité qu'un individu dont le test est positif soit malade. 2)a) Calculez p(M T), puis p(T). b) Déduisez-en la valeur diagnostique p(M) sachant T. Une erreur de test survient lorsque: "L'individu est sain et le test positif" ou "l'individu est malade et le test négatif". 3)a) Calculez p(M barre T) (Un individu de M barre T est dix "faux positif) b) Calculez p(M T barre) (Un individu de M T barre est dit "faux négatif. )

Exercice Probabilité Test De Dépistage Du Cancer

c) Calculez la probabilité d'une erreur de test. On généralise l'étude précédente dans le cas où la proportion d'individus malades dans la population est x avec O inférieur à x, qui lui-même est inférieur à 1. 4)a) Exprimez en fonction de x la valeur diagnostique. b) Que dire de la valeur diagnostique lorsque x est proche de O? A partir de quelle valeur de x la valeur diagnostique dépasse-t-elle 0, 9? J'éprouve beaucoup de difficultés à faire cet exercice. Si vous pouviez m'aider, je vous en remercie d'avance? Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 30-09-09 à 15:13 bonjour un début tu continues Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 30-09-09 à 15:20 Je vous remercie pour ce début de réponse. Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 13:47 Je suis bloqué pour la suite, pourriez-vous m'aider? Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 14:09 c' est pourtant la même démarche je t'envoie l'arbre tu postes tes réponses... Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage.

Exercice Probabilité Test De Dépistage Du Cancer Colorectal

03-10-09 à 14:44 Alors pour le 3)a); j'ai p(M barre T) = p(M barre) p(T)= 0, 9 0, 008= 0, 0072 Pour 3)b); j'ai p(M T barre) = p(M) p(T barre) = O, 1 0, 02 = 0, 002 Et pour le 3)c), j'ai p(M barre T)+ p(M T barre)=0, 0072+0, 002= 0, 0092 Pourriez-vous me dire si mes résultats sont exacts? Par contre, si vous pouviez me donner une aide pour le 4, je n'y arrive pas... Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 14:55 tu vois... tu as trouvé Citation: 4)a) Exprimez en fonction de x la valeur diagnostique. 4a)tu recommences les calculs du 2 en remplaçant le 0, 1 par x===> tu obtiens une expression en x que je note(E(x) b) lim E(x) quand x tend vers 0 puis il faudra résoudre cette inéquation(E(x))>0, 9 Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 15:21 4)a) Cela doit faire alors E(x)=x p(T) ou j'ai mal compris? Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 15:28 tu refais ces calculs avec x à la place de 0, 1 donc le 0, 9 devient 1-x Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage.

Exercice Probabilité Test De Dépistage Organisé

En déduire la probabilité de l'évènement V ∩ T V \cap T. Démontrer que la probabilité que le test soit positif est 0, 0492. Justifier par un calcul la phrase: « Si le test est positif, il n'y a qu'environ 40% de "chances" que la personne soit contaminée ». Déterminer la probabilité qu'une personne ne soit pas contaminée par le virus sachant que son test est négatif. PARTIE B On choisit successivement 10 personnes de la population au hasard, on considère que les tirages sont indépendants. On appelle X la variable aléatoire qui donne le nombre de personnes contaminées par le virus parmi ces 10 personnes. Justifier que X suit une loi binomiale dont on donnera les paramètres. Calculer la probabilité qu'il y ait au moins deux personnes contaminées parmi les 10. Autres exercices de ce sujet:

Autrement dit, on est conduit à faire des hypothèses qui peuvent être sujettes à caution. Elles sont d'ailleurs l'objet d'une polémique, car elles ne s'appuient pas toujours sur des arguments physiques. Source: Tangente HS n°17 (Nicolas Delerue) Une application étonnante: la contrebande d'ivoire Gilles Guillot, de l'Université technique du Danemark, décrit une application originale: les statistiques bayésiennes sont utilisées pour identifier l'origine des ivoires d'Afrique saisis par la douane aux aéroports. L'ADN prélevé sur les ivoires est comparé à celui d'éléphants dont l'origine géographique est bien identifiée; la formule de Bayes utilise ces informations pour calculer la probabilité que l'échantillon provienne d'une certaine latitude et longitude, et pour identifier ainsi son origine probable. A l'échelle du continent africain, la moitié des échantillons peuvent ainsi être localisés avec une erreur inférieure à 500 km. QUAND UTILISER LES STATISTIQUES BAYESIENNES? Les deux approches se complètent, la statistique classique étant en général préférable lorsque les informations sont abondantes et d'un faible coût de collecte.