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Précisez cette évolution. Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $0, 71$. Précisez cette évolution. Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $1, 05$. Précisez cette évolution. Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $0, 62$. Précisez cette évolution. Correction Exercice 2 Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $1, 36$. On a $1, 36=1+\dfrac{36}{100}$. Il s'agit donc d'une augmentation de $36\%$. Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $0, 71$. On a $0, 71=1-\dfrac{29}{100}$. Il s'agit donc d'une diminution de $29\%$. Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $1, 05$. Les ressources en Sciences Économiques et Sociales -. On a $1, 05=1+\dfrac{5}{100}$. Il s'agit donc d'une augmentation de $5\%$. Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $0, 62$. On a $0, 62=1-\dfrac{38}{100}$. Il s'agit donc d'une baisse de $38\%$. Exercice 3 Le prix d'un article était initialement de $120$ €.

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2nd – Exercices corrigés Exercice 1 On augmente une quantité de $2\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation? $\quad$ On diminue une quantité de $6\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette diminution? On augmente une quantité de $17\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation? On diminue une quantité de $13\%$. Ses seconde exercices corrigés des épreuves. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette diminution? Correction Exercice 1 On augmente une quantité de $2\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation est $CM_1=1+\dfrac{2}{100}=1, 02$. On diminue une quantité de $6\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette diminution est $CM_2=1-\dfrac{6}{100}=0, 94$. On augmente une quantité de $17\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation est $CM_3=1+\dfrac{17}{100}=1, 17$. On diminue une quantité de $13\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette diminution est $CM_4=1-\dfrac{13}{100}=0, 87$. [collapse] Exercice 2 Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $1, 36$.

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Quel est le taux d'évolution associé à cette diminution, arrondi à $0, 1\%$ près? Correction Exercice 10 $\dfrac{2, 6}{2, 7}\approx 0, 963$ or $0, 963=1-\dfrac{3, 7}{100}$. Le nombre d'abonnés a donc baissé d'environ $3, 7\%$ en un an. Exercice 11 Après une augmentation de $3\%$ un article coûte $158, 62$ €. Quel était le prix initial? Correction Exercice 11 On appelle $P$ le prix initial. On a donc $P\times \left(1+\dfrac{3}{100}\right)=158, 62$ $\ssi 1, 03P=158, 62$ $\ssi P=\dfrac{158, 62}{1, 03}$ $\ssi P=154$. L'article coûtait donc $154$ € initialement. Exercice 12 En 2019 la température annuelle moyenne à Paris était de $14, 2$ °C. Elle a augmenté de $10\%$ par rapport à celle constatée en 2000. Quelle était la température annuelle moyenne en 2000, arrondie à $0, 1$ °C près? Exercice corrigé 2nde- SES- CHAPITRE 2 : Comment crée-t-on des richesses et ... pdf. Correction Exercice 12 On appelle $T$ la température annuelle moyenne à Paris en 2000. On a donc $T\times \left(1+\dfrac{10}{100}\right)=14, 2$ $\ssi 1, 1T=14, 2$ $\ssi T=\dfrac{14, 2}{1, 1}$ Ainsi $T\approx 12, 9$.

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Exprimer la probabilité conditionnelle de $Y=k$ sachant que $X=n$. En déduire la loi conjointe du couple $(X, Y)$. Déterminer la loi de $Y$. On trouvera que $Y$ suit une loi de Poisson de paramètre $mp$. Enoncé On suppose que le nombre $N$ d'enfants dans une famille suit une loi de Poisson de paramètre $\lambda>0$. On suppose qu'à chaque naissance, la probabilité que l'enfant soit une fille est $p\in]0, 1[$ et celle que ce soit un garçon est $q=1-p$. On suppose aussi que les sexes des naissances successives sont indépendants. Ses seconde exercices corrigés des. On note $X$ la variable aléatoire correspondant au nombre de filles par familles, et $Y$ celle du nombre de garçons. Déterminer la loi conjointe du couple $(N, X)$. En déduire la loi de $X$ et celle de $Y$. Vecteurs aléatoires continus Enoncé Théo fait du tir à l'arc sur une cible circulaire de rayon 1. On suppose que Théo est suffisamment maladroit pour que le point d'impact M de coordonnées $(X, Y)$ soit uniformément distribué sur la cible. On note $D=\{(x, y)\in\mathbb R^2;\ x^2+y^2\leq 1\}$.

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Déterminer la loi de $X$, la loi de $Y$, la loi de $X+Y$. $X$ et $Y$ sont-elles indépendantes? Enoncé On considère un espace probabilisé $(\Omega, \mathcal{B}, P)$ et deux variables aléatoires $X$ et $Y$ définies sur $\Omega$ et à valeurs dans $\{1, \dots, n+1\}$, où $n$ est un entier naturel supérieur ou égal à 2. On pose, pour tout couple $(i, j)\in\{1, \dots, n+1\}^2$ $$a_{i, j}=P(X=i, Y=j). $$ On suppose que: $$a_{i, j}=\left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2n}&\textrm{si}|i+j-(n+2)|=1\\ 0&\textrm{sinon}. \end{array}\right. $$ Vérifier que la famille $(a_{i, j})$ ainsi définie est bien une loi de probabilité de couple. Ecrire la matrice $A\in\mathcal{M}_{n+1}(\mtr)$ dont le terme général est $a_{i, j}$. Vérifier que $A$ est diagonalisable. Déterminer les lois de probabilité de $X$ et $Y$. Ses seconde exercices corrigés du web. Pour tout couple $(i, j)\in\{1, \dots, n+1\}^2$, on pose: $$b_{i, j}=P(X=i|Y=j). $$ Déterminer la matrice $B\in\mathcal{M}_{n+1}(\mtr)$ dont le terme général est $b_{i, j}$. Montrer que le vecteur $$v=\left(\begin{array}{c} P(X=1)\\ \vdots\\ P(X=n+1) \end{array}\right)$$ est vecteur propre de $B$.

Vecteurs aléatoires discrets infinis Enoncé Soient $X$ et $Y$ deux variables aléatoires à valeurs dans $\mtn^*$, telles que: $$P\big((X=i)\cap(Y=j)\big)=\frac{a}{2^{i+j}}, $$ pour tous $i, j$ de $\mtn^*$. Calculer $a$. Déterminer les lois marginales de $X$ et $Y$. Enoncé Soit $X$ et $Y$ deux variables aléatoires indépendantes suivant la même loi géométrique de paramètre $p\in]0, 1[$. On pose $Z=\min(X, Y)$ et $q=1-p$. Soit en outre $n$ un entier strictement positif. Calculer $P(X\geq n)$. Calculer $P(Z\geq n)$. En déduire $P(Z=n)$. Quelle est la loi de $Z$? Les variables $X$ et $Z$ sont-elles indépendantes? Enoncé Dans un bureau de poste, il y a deux guichets. Chacune des personnes arrivant à la poste choisit le premier guichet avec une probabilité $p$, ou le deuxième guichet avec une probabilité $q=1-p$. Les personnes effectuent leur choix de façon indépendante. En une heure, le nombre $X$ de personnes arrivés à la poste suit une loi de Poisson $\mathcal{P}(m)$. On désigne par $Y$ le nombre de personnes ayant choisi le premier guichet.