Produit Scalaire De Deux Vecteurs Orthogonaux: Bourriche Huitre Quantité
Ainsi, le produit scalaire des vecteurs une et b serait quelque chose comme indiqué ci-dessous: a. b = |a| x |b| x cosθ Si les 2 vecteurs sont orthogonaux ou perpendiculaires, alors l'angle entre eux serait de 90°. Comme nous le savons, cosθ = cos 90° Et, cos 90° = 0 Ainsi, nous pouvons réécrire l'équation du produit scalaire sous la forme: a. b = |a| x |b| x cos 90° On peut aussi exprimer ce phénomène en termes de composantes vectorielles. a. b = + Et nous avons mentionné plus haut qu'en termes de représentation sur la base de vecteurs unitaires; nous pouvons utiliser les caractères je et j. D'où, Par conséquent, si le produit scalaire donne également un zéro dans le cas de la multiplication des composants, alors les 2 vecteurs sont orthogonaux. Exemple 3 Trouvez si les vecteurs une = (5, 4) et b = (8, -10) sont orthogonaux ou non. a. b = (5, 8) + (4. -10) a. b = 40 – 40 Par conséquent, il est prouvé que les deux vecteurs sont de nature orthogonale. Exemple 4 Trouvez si les vecteurs une = (2, 8) et b = (12, -3) sont orthogonaux ou non.
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Cette méthode est en fait assez proche de la méthode n° 1, l'un des vecteurs étant décomposé en un vecteur colinéaire et un vecteur orthogonal à l'autre. Exemple d'utilisation de la méthode n° 3: on peut évidemment appliquer ce resultat directement. car les vecteurs sont colinéaires et de même sens. Or d'après la reciproque de la droite des milieux: H est le milieu de [DC]. Cette méthode est simple à utiliser, si l'on choisit des représentants des vecteurs ayant la même origine. Dans un plan orienté dans le sens direct: Deux cas sont possibles: La méthode n° 4 consiste donc à utiliser le cosinus: Exemple d'utilisation de la méthode n° 4: Or, en utilisant le triangle rectangle DBC: Outre son intérêt calculatoire, ce résultat a pour conséquence une propriété fondamentale: Deux vecteurs sont orthogonaux si et seulement si: Démonstration: La méthode de prédilection pour montrer que deux vecteurs sont orthogonaux va donc être de montrer que leur produit scalaire est nul. Ce qui va être extrêmement simple dans un repère orthonormé: Dans un plan muni d'un repère orthonormé: En effet: Or les deux vecteurs de base sont orthogonaux donc leur produit scalaire est nul, d'où: De même, dans l'espace muni d'un repère orthonormé: On appelle cette forme: l'expression analytique du produit scalaire.
De même si D a pour équation réduite y = mx + p alors une de ses équations cartésiennes est: m. x - y + p' = 0. En application du théorème, il vient donc que: Cela nous permet détablir le corollaire suivant: Quest-ce quun corollaire? Un corollaire est la conséquence dun théorème. Mais celle-ci est tellement importante quon décide de la "sacraliser". On n'en fait pas un théorème mais un corollaire. Le corollaire précédent découle du théorème situé avant. Le vecteur normal. Le vecteur normal dune droite est à lorthogonalité ce quest le vecteur directeur à la colinéarité. La conséquence de cette définition est la proposition suivante: En effet, si est un vecteur normal à D alors la direction de est perpendiculaire à celle de D qui est celle du vecteur. Et réciproquement! De même, si est un vecteur normal à D alors toute droite dont est un vecteur directeur est perpendiculaire à D. De même si et sont deux vecteurs normaux à la droite D alors et sont colinéaires entre eux. Certains me diront: les vecteurs normaux, cest bien beau mais si on ne peut pas en trouver simplement alors ça sert à rien!
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