Transformé De Fourier Matlab 2017
Navigation Inscrivez-vous gratuitement pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter Sujet: MATLAB 08/01/2013, 14h46 #1 Membre régulier Transformé de Fourier Bonjour, Dans le cadre d'un projet scolaire appliqué à la finance, j'ai modélisé une courbe par une série de Fourier. Je cherche maintenant à faire une transformée de Fourier de cette fonction pour me débarasser du temps. En cherchant sur internet, j'ai vu la fonction Matlab Fourier mais lorsque que je l'applique à ma fonction f: j'obtiens des Inf ce qui me fait croire que je l'applique mal... Est-ce que quelqu'un connait comment faire? Fft matlab - Comment faire une transformée de fourrier rapide avec matlab ? - 128mots.com. Merci d'avance! 08/01/2013, 16h15 #2 Membre à l'essai Bonjour bilou_12, Sous Matlab, la fonction qui donne la transformée de Fourier discrète est fft. En espérant que cela puisse t'aider! Discussions similaires Réponses: 6 Dernier message: 04/08/2008, 14h46 Réponses: 23 Dernier message: 03/01/2006, 15h14 Réponses: 8 Dernier message: 15/05/2005, 19h26 Réponses: 5 Dernier message: 09/05/2005, 20h40 × Vous avez un bloqueur de publicités installé.
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Tu peux regarder ici par exemple. par imothepe » jeudi 05 octobre 2006, 12:05 deja fait sous la commande help de matlab, et rien a faire, je crois que je vais m'amuser avec mes petits doigts musclés... merci MB par MB » jeudi 05 octobre 2006, 12:07 imothepe a écrit: deja fait sous la commande help de matlab, et rien a faire, je crois que je vais m'amuser avec mes petits doigts musclés... Oui, 600 valeurs c'est tant que ça! Bon courage. khunlun par khunlun » vendredi 06 octobre 2006, 15:48 Pour la suppression c'est pas trop dur. Soi yt un vecteur temporaire. Tu fais yt = Y>0. Cela renvoie un vecteur de 0 (faux) et de 1 (vrai). Comment appliquer la transformation de Fourier à court terme au code dans matlab - Wikimho. Tu n'as plus qu'a faire Y=Y. *yt Note bien le. * est pas * A ce moment la, les valeurs négatives passeront à 0. ^^ 7 Réponses 437 Vues Dernier message par Elena-a mercredi 17 mars 2021, 22:14 0 Réponses 213 Vues Dernier message par wahibamath jeudi 10 juin 2021, 16:24 10 Réponses 780 Vues Dernier message par _Y_B_ mardi 01 septembre 2020, 16:52
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programme matlab transformée de fourier (4) 1) Pourquoi l'axe des x (fréquence) se termine-t-il à 500? Comment puis-je savoir qu'il n'y a pas plus de fréquences ou sont-elles simplement ignorées? Il se termine à 500Hz car c'est la fréquence de Nyquist du signal échantillonné à 1000Hz. Regardez cette ligne dans l'exemple Mathworks: f = Fs/2*linspace(0, 1, NFFT/2+1); L'axe de fréquence de la deuxième courbe va de 0 à Fs / 2, soit la moitié de la fréquence d'échantillonnage. La fréquence de Nyquist est toujours la moitié de la fréquence d'échantillonnage, car au-dessus de cela, un aliasing se produit: Le signal se "replie" sur lui-même et semble être à une fréquence inférieure ou égale à 500Hz. 2) Comment puis-je savoir que les fréquences sont comprises entre 0 et 500? Transformé de fourier matlab online. Ne devrait pas me dire la FFT, dans quelles limites sont les fréquences? En raison du "repliement" décrit ci-dessus (la fréquence de Nyquist est également communément appelée "fréquence de repliement"), il est physiquement impossible que des fréquences supérieures à 500 Hz apparaissent dans la FFT; les fréquences plus élevées "se replient" et apparaissent comme des fréquences plus basses.
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Comment tracer une FFT 2D dans Matlab? (2) Voici un exemple de ma page HOW TO Matlab: close all; clear all; img = imread('', 'tif'); imagesc(img) img = fftshift(img(:, :, 2)); F = fft2(img); figure; imagesc(100*log(1+abs(fftshift(F)))); colormap(gray); title('magnitude spectrum'); imagesc(angle(F)); colormap(gray); title('phase spectrum'); Cela donne le spectre d'amplitude et le spectre de phase de l'image. J'ai utilisé une image en couleur, mais vous pouvez facilement l'ajuster pour utiliser l'image grise. ps. Sous - Comprendre l'exemple Matlab FFT. Je viens de remarquer que sur Matlab 2012a l'image ci-dessus n'est plus incluse. Donc, il suffit de remplacer la première ligne ci-dessus par dire img = imread(''); et ça va marcher. J'ai utilisé une ancienne version de Matlab pour faire l'exemple ci-dessus et je l'ai juste copié ici. Sur le facteur d'échelle Lorsque nous tracons la magnitude de la transformée de Fourier 2D, nous devons mettre à l'échelle les valeurs de pixels en utilisant la transformation de log pour étendre la gamme des pixels sombres dans la région claire afin que nous puissions mieux voir la transformation.