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Dans les faits, il est conseillé d'installer l'antenne extérieure de l'amplificateur à un endroit qui affiche au minimum deux barres de réception sur le téléphone, et de bien choisir le modèle de répéteur en fonction de son opérateur de téléphonie mobile et de l'adresse ou il sera installé. Connaître la puissance exacte du signal via son téléphone mobile Pour le commun des utilisateurs, la puissance du signal s'estime en fonction du nombre de barres de réception affichées par le téléphone, mais il est possible d'effectuer une manipulation pour obtenir la puissance exacte du signal. Pour un iPhone fonctionnant sous iOS, il faut commencer par aller dans appels, et de saisir un numéro (*3001#12345#*), puis appuyer sur le bouton power, puis le bouton home. Il est alors possible de voir la puissance du réseau exprimée en dBm en lieu et place des barres de réception habituelles. Sous Android, la démarche est plus simple et s'effectue dans les réglages du téléphone.
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Elle sert à caractériser les signaux aléatoires gaussiens stationnaires et ergodiques et se révèle indispensable à la quantification des bruits électroniques. Pour de plus amples détails sur la densité spectrale de puissance et la densité spectrale d'énergie (où l'on ne divise pas par le temps d'intégration et qui n'existe que pour les signaux de carré sommable), voir l'article densité spectrale. Densité spectrale de puissance et autocorrélation [ modifier | modifier le code] Calculer la densité spectrale de puissance à l'aide de l' autocorrélation permet d'accéder à une estimation parfaite de celle-ci, malgré le fait que le calcul de l'autocorrélation nécessite beaucoup de ressources. La définition de la fonction d'autocorrélation temporelle moyenne d'un signal x à temps continu est: où * est la conjugaison complexe. Prise au point, cette fonction mesure en quelque sorte la manière dont les structures que l'on peut voir dans un signal se répètent sur des échelles de temps de l'ordre de.
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Pour bien appréhender la notion de performance d'un réseau Wi-Fi, il est essentiel de comprendre le lien entre la puissance du signal Wi-Fi et la vitesse de transmission de données sur ce média. Voici une question que nous recevons régulièrement: Quand je connecte mon ordinateur à un réseau Wi-Fi, la puissance du signal du réseau Wi-Fi a-t-elle systématiquement une incidence sur la vitesse de téléchargement, de chargement des pages Web, etc.? Le Wi-Fi est une technologie complexe et il n'est pas possible de répondre simplement par un « oui » ou un « non » à cette question. Voici une explication qui devrait vous permettre de mieux appréhender cette notion. Sur le principe, si les facteurs qui peuvent impacter une liaison radio demeurent stables dans le temps (ce qui est presque impossible), plus la force du signal est élevée, plus la transmission de données est rapide. C'est un fait. Mais cette augmentation de performance est dépendante de la capacité du système à disposer d'un bon algorithme pour sélectionner le niveau de modulation adéquat à employer au niveau de la couche physique.
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Les logarithmes permettent de « compresser » cette plage dans une échelle réduite. On a choisi cette échelle dans les années 1920 pour faciliter le travail des techniciens. En mW, on serait obligé de trainer des chiffres très petits qu'il faudrait exprimer en notation scientifique ou bien d'utiliser différentes unités telles que le mW, le µW, le nanowatt, le picowatt… etc. Par exemple, -100 dBm correspond à 10-10 mW, soit 0, 1 picowatt (1pW = 10-9 mW = 10-12 W). 3. Comment interpréter rapidement les chiffres? Il ne faut jamais perdre de vue les propriétés des logarithmes: 1 mW = 0 dBm toute puissance inférieure à 1 mW donnera une valeur négative en dBm toute diminution du signal de -3 dBm correspond à une division par 2 de la puissance toute diminution du signal de -10 dBm correspond à une division par 10 de la puissance 4. Quelles sont les valeurs limites de réception en pratique? Bien sûr, cela dépend beaucoup du terminal utilisé. Cependant, on peut tout de même dégager quelques lois approximatives.
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La DSP qui est utilisée représente des fréquences spatiales et non temporelles et elle est à 2 dimensions. Elle présente toujours les mêmes propriétés que la DSP 1D sous certaines adaptations. Télécommunications [ modifier | modifier le code] En télécommunications, on doit souvent traiter des signaux aléatoires. Cependant, on ne peut calculer la transformée de Fourier d'un signal non entièrement connu. En revanche, on peut calculer l' autocorrélation d'un signal aléatoire connu par ses propriétés statistiques. La densité spectrale de puissance est donc, souvent, utilisée en télécommunications. Considérons, par exemple, le « bruit blanc ». Le bruit est un exemple type de signal aléatoire. La valeur du bruit, à un instant donné, n'est absolument pas corrélée avec la valeur du bruit aux autres instants. Cela se traduit par une fonction d'autocorrélation du bruit égale à une impulsion de Dirac (c'est-à-dire égale à l'infini en 0, et 0 ailleurs). La transformée de Fourier d'une impulsion de Dirac est la constante unité (le module vaut 1 quelle que soit la fréquence).