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Fri, 12 Jul 2024 00:06:39 +0000
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La capacité d'un modèle à distinguer l'activité cérébrale lorsqu'une personne pense à elle-même ou à une autre personne nous donne des informations sur la séparation réelle de ces processus. Si cela commence à ressembler à un problème de classification pour vous, alors vous comprenez. La lecture de pensées n'est qu'un simple problème de classification prédictive! Les caractéristiques de ce modèle sont les centaines de milliers d'unités cérébrales spatiales 3D produites par l'IRM fonctionnelle (appelées voxels), et la variable de résultat est de savoir si une personne est invitée à penser à elle-même ou à quelqu'un d'autre. Une fois formé, un modèle peut regarder une image cérébrale qu'il n'a jamais vue auparavant et vous dire avec une certaine fiabilité ce à quoi une personne pense. Fiat Abarth 500 SC S11 pour GTA 4. Télépathie! Le modèle à utiliser pour effectuer cette tâche de classification était limité par mon intérêt non seulement à produire un score de précision de classification, mais également par mon désir de tirer des conclusions à partir des coefficients ajustés par le modèle.

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Deuxièmement, les résultats de cette étude approfondissent un peu plus les connaissances sur la cognition sociale. Dans cette étude, je montre que s'il est possible de se différencier d'autres pensées apparentées dans le cerveau, il existe une quantité importante de traitement neuronal qui est toujours partagée entre ces fonctions. Théoriquement cela veut peut-être dire que pour comprendre les autres on se sert de soi-même comme modèle, ou c'est même bien plus compliqué que ça. Et ainsi la lente marche de la science continue! C'est la partie passionnante de la science: à chaque découverte, un millier de questions supplémentaires sont soulevées. Citations: Denny, BT, Kober, H., Wager, TD et Ochsner, KN (2012). Bayonne : la commission taurine se rend au campo pour préparer la saison 2022. Une méta-analyse des études de neuroimagerie fonctionnelle des jugements de soi et des autres révèle un gradient spatial de mentalisation dans le cortex préfrontal médian. Journal des neurosciences cognitives, 24 (8), 1742–1752. Parelman, JM, Doré, BP, Cooper, N., O'Donnell, MB, Chan, HY et Falk, EB (2022).

Les sciences sociales computationnelles sont le demi-frère académique de la science des données. Comme les scientifiques des données, les spécialistes des sciences sociales computationnelles ont des intérêts et des rôles variés, et comme les scientifiques des données ont également tendance à aborder leur travail dans une perspective axée sur les méthodes. Au lieu d'adapter des modèles statistiques et de tester des hypothèses pour des informations commerciales, nous appliquons notre connaissance approfondie des méthodes pour faire avancer la théorie scientifique; comme la fois où j'ai utilisé l'apprentissage automatique pour lire dans les pensées des gens. Photo de Robina Weermeijer sur Unsplash Cela semble fou, hein? Remorque roue dessous 750 kg. eh bien ce n'est ni aussi incroyable ni aussi compliqué qu'il n'y paraît. Depuis des décennies, les psychologues exploitent de puissantes technologies de bioimagerie telles que l'IRM et l'EEG pour voir ce que fait le cerveau humain lorsque les gens dorment, regardent des films, jouent à des jeux ou effectuent des tâches expérimentales.