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Une urne contient des boules indiscernables au toucher: cinq blanches, numérotées de 1à 5; huit noires, numérotées de 1 à 8 et dix grises, numérotées de 1 à 10. On tire une boule au haserd. a) Quelle est la probabilité de tirer une boule blanche? une boule noire? b) Quelle est la probabilité de tirer une boule qui porte le numéro 4? et le numéro 9?
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[<] Famille d'événements mutuellement indépendants [>] Formule des probabilités totales et composées Soient A, B, C trois évènements avec P ( B ∩ C) > 0. Vérifier P ( A ∣ B ∩ C) P ( B ∣ C) = P ( A ∩ B ∣ C) . Solution On a P ( A ∣ B ∩ C) P ( B ∣ C) = P ( A ∩ B ∩ C) P ( B ∩ C) P ( B ∩ C) P ( C) = P ( A ∩ B ∣ C) . Soient A et B deux évènements avec P ( A) > 0. Comparer les probabilités conditionnelles P ( A ∩ B ∣ A ∪ B) et P ( A ∩ B ∣ A) . Puisque A ⊂ A ∪ B, on a P ( A ∪ B) ≥ P ( A) puis P ( A ∩ B) P ( A ∪ B) ≤ P ( A ∩ B) P ( A) c'est-à-dire P ( A ∩ B ∣ A ∪ B) ≤ P ( A ∩ B ∣ A) . Une urne contient 8 boules blanches et deux boules noires. On tire sans remise et successivement 3 boules de cette urne. (a) Quelle est la probabilité qu'au moins une boule noire figure à l'intérieur du tirage? (b) Sachant qu'une boule noire figure dans le tirage. Quelle est la probabilité que la première boule tirée soit noire? L'évènement contraire est que le tirage ne comporte que des boules blanches.
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Théorème: Soient $A_1, \dots, A_m$ des événements tels que $P(A_1\cap\dots\cap A_m)\neq 0$. Alors: $$P(A_1\cap\dots\cap A_m)=P(A_1)P(A_2|A_1)P(A_3|A_1\cap A_2)\cdots P(A_m|A_1\cap \dots\cap A_{m-1}). $$ Ex: Une urne contient initialement 7 boules noires et 3 boules blanches. On tire successivement 3 boules: si on tire une noire, on l'enlève, si on tire une blanche, on la retire, et on ajoute une noire à la place. Quelle est la probabilité de tirer 3 blanches à la suite? On note $B_i$ l'événement "La i-ème boule tirée est blanche". La probabilité recherchée est: $$P(B_1\cap B_2\cap B_3)=P(B_3|B_1\cap B_2)P(B_2|B_1)P(B_1). $$ Clairement, $P(B_1)=3/10$. Maintenant, si $B_1$ est réalisé, avant le 2ème tirage, l'urne est constituée de 8 boules noires et 2 blanches. On a donc: $P(B_2|B_1)=2/10$. Si $B_1$ et $B_2$ sont réalisés, avant le 3è tirage, l'urne est constituée de 9 boules noires et 1 blanche. On en déduit $P(B_3|B_1\cap B_2)=1/10$. Finalement: $$P(B_1\cap B_2\cap B_3)=\frac 6{1000}=\frac 3 {500}.
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LIBAN BACCALAUREAT S 2003 Retour vers l'accueil Exercice 1: Commun à tous les candidats Une urne contient 4 boules noires et 2 boules blanches. Soit n un entier naturel supérieur ou égal à 2. On répète n fois l'épreuve qui consiste à tirer une boule puis à la remettre dans l'urne. On suppose que toutes les boules ont la même probabilité d'être tirées et que les tirages sont indépendants. On note pn la probabilité de tirer exactement une boule blanche lors des ( n -1) premiers tirages et une boule blanche lors du n-ième tirage. 1) Calculez les probabilités p2, p3 et p4. 2) On considère les événements suivants: Bn: " On tire une boule blanche lors du n-ième tirage " Un: " On tire une boule blanche et une seule lors des n -1 premiers tirages " a) Calculez la probabilité de Bn. b) Exprimez la probabilité de l'événement Un en fonction de n. c) Déduisez-en l'expression de pn en fonction de n et vérifiez l'égalité: 3) On pose Sn = p2 + p3 +.... + pn. a) Démontrez par récurrence que pour tout entier naturel n > 2, on a: b) Déterminez la limite de la suite ( Sn) Correction Exercice 1: Sur un tirage, la probabilité d'obtenir une boule blanche est 1/3 et d'obtenir une boule noire est 2/3.
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26/03/2015, 12h19 #1 Leviss Statistique: probabilité élémentaire ------ Bien le bonjour à tous, Je ne suis plus étudiant mais je m'intéresse toujours de près, aux mathématiques et la physique. Aujourd'hui, je tende de comprendre un peu un chapitre particulier, celui des statistiques de probabilité et l'on m'a donné un exercice afin que je puisse voir par moi-même de quoi cela parle. Voici donc l'exercice: Une urne contient 2 boules noires et 8 boules blanches. On prélève une boule au hasard dans l'urne. Toutes les boules ont la même probabilité d'être prélevées. On désigne par N l'événement:"la boule prélevée est noire" On désigne par B l'événement:"la boule prélevée est blanche" 1) construire l'arbre de probabilité correspondant à cette épreuve de Bernoulli 2) trois prélèvements dans l'urne sont successivement réalisés en remettant à chaque fois la boule dans l'urne avant d'effectuer le prélèvement suivant. a. Représenter cette épreuve par un arbre pondéré b. Calculer la probabilité de l'événement E: " obtenir trois boules noires" C.
Comme e -x > 0 sur R, on en déduit que f '(x) et g(x) sont de même signe. On connait le tableau de signes de g(x) (voir partie A), donc celui de f ', donc le tableau de variations de f sur R. 4. a) a vérifie g(a) = 0 donc on a:. D'où, b) On vérifie sans peine que la dérivée de h est définie par: D'où h '(x) > 0 sur]-oo; 2, 5 [ d'où h est strictement croissante sur cet intervalle. Comme 0, 94 < a < 0, 941, on a h(0, 94) < h(a) < h(0, 941) d'où, par exemple, -1. 905 < h(a) < -1, 895. 5. f (x) - (2x-5) = - (2x-5)e-x = -2xe-x + 5e-x. Comme on en déduit que. Donc la droite (D) est bien asymptote à (C) en +oo. De plus, f (x) - (2x-5) > 0 sur]-oo; 2, 5[ et < 0 sur]2, 5; +oo[ donc (D) est en-dessous de (C) sur]-oo; 2, 5[ et au-dessus de (C) sur]2, 5; +oo[. 6. Partie C. L'aire demandée est:. Pour calculer l'intégrale qui intervient ici, on effectue une intégration par parties. D'où l'aire: A = (13 - 8e-2, 5)cm². Partie D. ion sans difficulté, il suffit de connaître les coorodnnées des points considérés et de faire le calcul!
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