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Cette relation met en évidence le fait que ne peut être inférieur à -1, sinon son module de cisaillement serait négatif (il serait sollicité en traction dès qu'on le comprimerait! ). Cas d'un stratifié (isotrope transverse) [ modifier | modifier le code] Un coefficient secondaire de Poisson est alors défini par la relation suivante: où et sont les modules de Young des matériaux et est le coefficient secondaire de Poisson. Formule de poisson physique et sportive. Cas des matériaux naturels [ modifier | modifier le code] Le coefficient de Poisson peut être calculé à partir de l'allongement longitudinal et du rétrécissement transversal, mesurés directement. Pour les matériaux très rigides il peut être plus commode de mesurer la vitesse de propagation des ondes P et des ondes S et d'en déduire le coefficient de Poisson, grâce à la relation:. Corps simples [ modifier | modifier le code] La plupart des corps simples à l' état solide ont un coefficient de Poisson compris entre 0, 2 et 0, 4. Sur 64 de ces corps simples [ 1], 6 seulement ont un coefficient supérieur à 0, 4 ( Si: 0, 422; Au: 0, 424; Pb: 0, 442; Mo: 0, 458; Cs: 0, 460; Tl: 0, 468), et 4 un coefficient inférieur à 0, 2 ( Ru: 0, 188; Eu: 0, 139; Be: 0, 121; U: 0, 095); aucun n'est auxétique.

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Si nous faisons désormais intervenir le potentiel électrique, nous obtenons l'équation suivante: si nous posons comme nous venons de montrer que alors Cette équation est dite équation de Poisson et elle relie le potentiel à ses sources. C'est cette équation qui est employée en pratique sur ordinateur pour déterminer des potentiels dans des situations arbitraires (accélérateur de particules, four micro-ondes, molécules complexes... ). Dans le cas où la charge est nulle (dans le vide par exemple) on obtient l'équation dite de Laplace Cette équation apparaît souvent dans d'autres sous-disciplines de la physique (thermique, etc). L'équation de Poisson. La plupart du temps elle permet de prévoir une dépendance linéaire du potentiel dans le vide pour raccorder deux conditions aux limites: cas des condensateurs par exemple. En effet à une dimension on obtient donc avec une constante (correspondant au champ électrique); puis une autre constante à déterminer en fonction de conditions aux limites.

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L'équation de Poisson devient \( \dfrac{\partial^2V}{\partial x^2} + \dfrac{\partial^2V}{\partial y^2} = -\dfrac{\rho(x, y)}{\epsilon_0} \). C'est cette équation que nous allons résoudre numériquement. Vous constaterez qu'il s'agit d'une équation elliptique, avec des conditions de Dirichlet, qui se résoud analytiquement assez simplement par la méthode de la séparation des variables. Ici, nous allons la résoudre numériquement avec la méthode de Gauss-Seidel déjà vue par ailleurs. Résolution numérique de l'équation de Poisson La physique du problème Soit deux charges, +Q et -Q, disposées sur une surface fermée vide dont les bords sont maintenus à un potentiel constant nul. Le problème consiste à calculer le potentiel créé sur cette surface par notre distribution de charges. Rappels mathématiques, compléments d'électrostatique et magnétostatique - Équation de Poisson. La discrétisation de l'équation de Poisson 2D La discrétisation de l'espace Comme pour l'équation de Laplace, nous allons utiliser les méthodes aux différences finies, que j'ai abordé dans cette page. Dans notre cas, cela revient à mailler le plan sur lequel nous voulons résoudre l'équation de Poisson, par une grille dont les mailles sont très petites, de forme rectangulaires ou carrée, de dimension \( \Delta x\) et \( \Delta y\).

S'agissant du potentiel créé par un système de charges discrètes, on peut remarquer que la résolution numérique ne dit pas grand chose du potentiel à proximité des charges, surtout lorsqu'on tend vers la charge. D'après la loi Coulomb, on tendrait vers l'infini, ce qui constitue une singularité. Que se passe-t-il à proximité immédiate de la charge, d'un électron par exemple? Formule sommatoire de Poisson — Wikipédia. Et d'ailleurs, la question a-t-elle un sens, à savoir qu'est-ce que la proximité d'un électron? Je me penche sur le sujet dans cette page.

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