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Thu, 04 Jul 2024 04:15:59 +0000
Coume Du Roy

Ce sont deux notions clés dans le nouvel écosystème numérique des industries. Selon un sondage Gartner datant de 2019, les priorités des entreprises qui souhaitent entamer leurs deuxième transformations numériques sont les suivantes: l'analyse des données (43%) la cybersécurité (43%) les solutions et services de Cloud Computing (39%), En résumé, les entreprises innovantes souhaitent collecter des données, partager leurs connaissances de façon sécurisée pour améliorer leurs processus décisionnels. Différence entre Big Data et Business Intelligence Le Big Data et la Business Intelligence, en raison de leurs similitudes, génèrent beaucoup de confusion. Commençons par donner une définition de chacun d'entre eux: Le concept de Big Data fait référence à un écosystème de données. Il s'agit d'un ensemble de technologies et d'outils capables de capturer, stocker et traiter de grandes quantités de données en temps voulu et à un coût abordable pour une parle aussi de "mégadonnées". L'apparition officielle du Big Data arrive avec la démocratisation de l'Internet et date de 1997.

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Le Big Data et la Business Intelligence font référence à deux disciplines distinctes, mais étroitement liées. Bien que le Big Data et la Business Intelligence soient deux disciplines utilisées pour analyser des données afin d'aider les entreprises dans leurs processus de prise de décision, il existe une différence entre les deux. La différence entre ces deux disciplines réside principalement dans le type de données traité, dans la manière de traiter les données, ainsi que dans leur objectif final. Dans le cadre de la Business Intelligence, les informations sont stockées sur un serveur central ( data warehouse), tandis que dans celui du Big Data, on utilise des systèmes de fichiers distribués, ce qui rend le traitement des données plus flexible et plus sûr. Le Big Data utilise une approche MPP (massively parallel processing ou traitement massivement parallèle) qui, entre autres, accélère le traitement et l'analyse des données. Le Big Data traite des données structurées et non structurées (provenant de différentes sources, y compris celles qui sont externes à l'entreprise), ce qui n'est pas le cas de la Business Intelligence qui traite des données structurées ou semi-structurées dont la plupart sont internes à l'entreprise.

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Ces données, si l'on sait comment les manipuler efficacement, sont d'une grande aide lors de la prise de décision. De ce fait, toutes les entreprises s'empressent d'intégrer cette notion dans leurs stratégies pour qu'elles puissent aussi tirer parti de ces informations astronomiques. Pourquoi les confond-on? Compte tenu des définitions que nous venons de voir, nous parlons de données, que ce soit dans l'informatique décisionnelle ou dans le Big Data. On évoque le fait de réunir une certaine quantité de données et de les traiter afin d'aider les entreprises lors de la prise de décision. En informatique décisionnelle ou en Big Data, l'objectif est à peu près le même. C'est-à-dire améliorer la performance d'une société en matière de techniques, de stratégies, d'expansion et de rendement. Par exemple, on peut interpréter les données dans le but de prédire les tendances des clients afin de peaufiner la stratégie marketing de la boîte. La chance que le produit en question soit un succès est donc plus élevée, car elle a pris en compte les données fournies par ses clients potentiels.

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L'ensemble de ces informations est stocké dans un entrepôt de données traditionnel. Si l'on applique la définition des 4V pour décider si cette application doit migrer vers une infrastructure de Big Data, la réponse serait négative. Replay Gouvernance des données: comment l'Estonie montre la voie aux entreprises data-driven Lire la suite Le volume de données n'est plus un problème en soi, on peut aujourd'hui parler de large Data Warehouse. La variété des sources est donc prise en compte avec les nouvelles technologies et un coût faible d'intégration de sources supplémentaires. La vélocité est, quant à elle, gérée par les bus de données applicatifs permettant une augmentation du volume de données par unité de temps. La véracité de la donnée, enfin, est un théorème immuable dans l'analyse de données quelle que soit l'infrastructure. Deux méthodologies d'analyse différentes Explorons davantage et plus en profondeur la donnée en introduisant de nouvelles dimensions d'analyse: la détection d'événements, la chronologie des événements dans la collecte des informations, le laps de temps entre les événements ou encore les situations ou les contextes pouvant qualifier les événements intervenus.

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Qu'est-ce que le Big Data? Tout le monde pense que le Big Data n'est rien d'autre qu'une énorme quantité de données complexes. Mais en réalité, il ne s'agit pas simplement d'une quantité massive de données, il s'agit également du traitement et de l'analyse de cette énorme quantité de données dans le but de développer ou générer des opportunités d'amélioration business. Le Big Data fait référence au traitement, au stockage et à l'analyse d'ensembles de données massifs d'une grande variété (données structurées et non structurées) générées très fréquemment par une multitude de sources (smartphone, réseaux sociaux, points de vente, capteurs, etc). L'objectif final étant d'aider les entreprises dans leur processus de prise de décision. Les ensembles de données traitées dans le cadre du Big Data sont si volumineux et complexes que les logiciels et infrastructures de Business Intelligence traditionnels ne peuvent tout simplement pas les gérer. Les estimations indiquent que 90% des données du Big Data sont générées de manière non structurée.

Les formats de ces données sont naturellement moins variés. Contrairement à la BI, le Big Data ne répond pas aux questions essentielles que se posent les entreprises, mais elles leur fournissent plutôt de nouvelles informations qui peuvent susciter de nouvelles questions auxquelles elles n'avaient pas pensé. Voilà, c'en est fini pour cet article, j'espère qu'il vous a permis de bien dissocier ces deux termes assez proches! À très vite 😘

En stock Délai de livraison: 1 jour(s) Quantité: Description Brosse pneumatique ovale en bois de pin 100% poils de sanglier Dimensions: 230 x 63 mm Les avantages d'une brosse en poils de sanglier sont nombreux. Ce type de brosse à cheveux s'utilise quel que soit le type de cheveu: épais, fin, lisse, bouclé... Le poil de sanglier, identique au cheveu humain car il contient de la kératine, répartit le sébum sur l'ensemble du cheveu et le nourrit en profondeur, jusqu'à la pointe. La brosse en bois de pin et poils de sanglier n'endommage pas les cheveux et respecte la santé du cuir chevelu. Pour un soin en profondeur, démêlez d'abord vos cheveux avec un peigne ou une brosse mixte puis utilisez cette brosse en poils de sanglier comme un soin vital pour vos cheveux. " Remise de gros Quantité Prix par article À partir de 2 unité(s) 13, 00 € Prix par article: 13, 00 € À partir de 3 unité(s) 12, 00 € Prix par article: 12, 00 €

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En effet, pour une chevelure parfaitement nourrie, il faut que le sébum soit bien réparti. Il ne doit pas rester concentré au niveau de la racine. Le poil de cet animal a pour rôle d'étaler le sébum jusqu'au niveau de la pointe tout en garantissant une meilleure hydratation du poil ou de la fibre capillaire. Grâce à cette propriété, les cheveux secs et gras peuvent bénéficier d'une meilleure alimentation en sébum, qui est équilibrée. En achetant cet outil magique auprès d'une boutique de brosse en poil de sanglier, vous pouvez dire adieu à l'électricité statique et aux fourches. Cette brosse peut aussi stimuler la pousse de vos cheveux, du fait qu'elle a le pouvoir de stimuler la circulation du sang dans le crâne. Ce phénomène va en effet influencer, de manière positive la croissance de vos cheveux. Elle vous aide aussi à avoir des cheveux beaucoup plus propres. Le brossage réalisé avec les poils de sanglier assurent une efficacité inégalée. En effet, les restes de shampoing, de gras et d'autres produits de soins sont alors éliminés ( voir aussi le shampoing bleu).

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Salon les marques, certaines brosses en bois sont montées au niveau de la tête sur un lit en plastique. Pour les âmes écolos qui ne voudrait que du bois à 100%, c'est possible! Il faut bien vérifier le modèle avant. La marque Tek propose par exemple une brosse en bois avec des picots fixés sur du caoutchouc naturel, qui vient de l'Hévéa. Une bonne alternative au plastique! Vous pouvez trouver des brosses en bois un peu partout en magasin bio, de la marque Tek. Il y en a aussi sur les boutiques en ligne. Quand se brosser les cheveux? Je vous recommande de vous brosser les cheveux matin et soir, mais sur cheveux secs. En effet, les cheveux mouillés sont plus élastiques et cassent donc plus facilement. Il vaut ainsi mieux se démêler les cheveux avant son shampoing! Mon choix de brosse en bois Mon avis sur la brosse en bois Neverland De mon côté, je ne trouvais pas de brosse en bois dans les grandes surfaces, donc je suis allée regarder sur Amazon. J'ai choisi le modèle de brosse en bois Neverland qui avait de bons avis.

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Néanmoins un bon entretien est la clé de la durabilité de cet article. De plus, si jamais vous cherchez à faire un cadeau à votre bien aimé et vous savez qu'elle utilise une brosse en plastique, n'hésitez pas à lui en offrir une! Offrir une brosse en bois à poils de sanglier est la garantie d'un succès!

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En effet, ces poils de porc sauvage sont composés en majorité de Kératine comme ceux de l'espèce humaine, ce qui a un impact positif sur les cheveux. Bienfaits de cette brosse à cheveux Nous rentrons ici dans le vif du sujet, découvrons les réels bénéfices de cette brosse. Tout d'abord, les poils de sanglier vont stimuler votre cuir chevelu en favorisant la circulation sanguine. Ceci a pour effet d'accroitre la croissance des cheveux et entretenir la bonne santé de ceux-ci. Ensuite, le sébum secrété naturellement par la peau va être étalé par les poils de sanglier des racines jusqu'aux pointes et ainsi favoriser l'hydratation de vos cheveux. De plus, les poils de sanglier, étant composés de kératine, vont réduire voire neutraliser l'électricité statique de vos cheveux comme le ferait un sèche-cheveux ionique. Ceci a pour résultat une souplesse accrue et vos cheveux deviennent ainsi moins cassants et plus facile à démêler. Enfin, la longévité de ce type de brosses n'est plus à démontrer.