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Inscription / Connexion Nouveau Sujet Bonjour, je veux juste me rassurer, si on considère deux variables gaussiennes X et Y centrées réduite, independante, et on cherche à déterminer. E(Max(X, Y)), dans tout les cas cette espérance est nulle n'est ce pas? Posté par GBZM re: Max 14-01-22 à 16:21 Bonjour, Ça m'étonnerait fort! On a. Quand on passe aux espérances... Posté par Prototipe19 re: Max 14-01-22 à 16:38 Par linéarité de l'espérance E(X)/2+E(Y)/2=0, pour le terme en valeur absolue, E|X+Y|/2 =E[-(X+Y)]/2 si X+Y>0 PAR linéarité on tombe sur 0, non? Exercice valeur absolue 2nd. Posté par GBZM re: Max 14-01-22 à 16:41 Non. L'espérance de la variable aléatoire positive |X-Y| n'est sûrement pas nulle; ce n'est pas clair pour toi? Reste à savoir ce qu'elle vaut. Posté par Prototipe19 re: Max 14-01-22 à 16:47 Non ce ne n'est pas claire je comprend pas Posté par Prototipe19 re: Max 14-01-22 à 16:49 Ah oui oui c'est claire |X-Y| est une variable aléatoire, mais reste vraiment à savoir ce qu'elle vaut, pourrais tu me donner un petit indice?

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Les soldes intermédiaires de gestion, connu généralement sous l'appellation SIG, permettent de découper le compte de résultat d'une entreprise en une série d'indicateurs financiers dans le but d'assurer une meilleure compréhension de la formation du résultat sur une période spécifique. Ces soldes incluent la marge commerciale, la valeur ajoutée, la production, le résultat d'exploitation et d'autres éléments clés qui figurent dans le compte de résultat de l'entreprise. Comment peut-on alors définir les soldes intermédiaires de gestion? Que signifient ces soldes et comment les utiliser efficacement? Soldes intermédiaires de gestion : quelles sont leurs significations ?. Lisez cet article pour découvrir des réponses à toutes vos questions. Les soldes intermédiaires de gestion: une définition Les soldes intermédiaires de gestion, ou SIG, est un outil utilisé principalement pour réaliser une étude analytique détaillée des finances d'une entreprise quelconque. L'établissement de ces soldes consistent à faire découper le compte de résultat de l'entité concerné afin de pouvoir calculer certains indicateurs financiers clés et de comprendre par la suite la formation du résultat réalisé par l'entreprise.

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\begin{array}{l} \forall f \in C^0([0, 1], \mathbb{R}), \\ \displaystyle ||f||_2 = \sqrt{\int_0^1 |f(t)|^2 dt}\\ \displaystyle ||f||_p = \left( \int_0^1 |f(t)|^p dt \right)^{\frac{1}{p}}\\ \displaystyle ||f||_{\infty}= \max_{x \in [0, 1]} |f(x)| \end{array} Propriétés et définitions complémentaires Semi-norme La semi-norme en mathématiques est une notion définie sur les espaces vectoriels. C'est une application d'un lK-espace vectoriel E vers les réels positifs. Le taux marginal de substitution. Elle ne vérifie que deux points sur 3 par rapport à la norme. Homogénéité \forall x \in E, \forall \lambda \in \mathbb{K}, N(\lambda x)= |\lambda| N(x) Inégalité triangulaire \forall x, y \in E, N(x+y)\leq N(x)+N(y) Norme d'algèbre En plus des trois axiomes de la définition, elle vérifie dans une algèbre A \forall x, y \in A, ||xy|| \leq ||x||. ||y|| Une algèbre munie d'une norme est appelée algèbre normée. Equivalence de normes N 1 est dite plus fine que N 2 si il existe un réel C tel que \forall x \in E, N_2(x) \leq C N_1(x) N 1 et N 2 sont dites équivalentes si chacune est plus fine que l'autre.

le erreur absolue (Ea) est le différence entre la valeur réelle et la valeur approximative, c'est-à-dire le résultat obtenu lors de la mesure. Il est placé entre les barres pour exprimer précisément qu'il s'agit d'une valeur absolue. Ea = | Valeur réelle - Valeur approximative | L'erreur absolue est toujours exprimée en positif, bien que la valeur approximative soit supérieure à la valeur réelle, et par conséquent elle donne un résultat négatif. Exemple d'erreur absolue Ea = | 2 m3 - 1, 9 m³ | = | 0, 1 m³ | Dans ce cas, la valeur est positive. Evaluation Proportionnalité 6ème Avec Corrigé PDF - UnivScience. Mais regardons un autre exemple. Ea = | 5 m³ - 5, 2 m³ | = | - 0, 2 m³ | = | 0, 2 m³ | Comme vous pouvez le voir, même si la valeur est négative, le résultat est toujours positif. L'erreur absolue ne peut jamais être négative. Comment la valeur réelle est calculée. En premier lieu vous devez connaître la valeur réelle. Pour ce faire, différentes mesures doivent être effectuées dans des conditions égales et calculer la moyenne arithmétique avec les résultats obtenus.
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