Inégalité De Convexité – Clôture Avec Soubassement Béton Décoratif

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En reprenant l'inégalité du a) avec a = a j p ∑ i = 1 n a i p ⁢ et ⁢ b = b j q ∑ i = 1 n b i q puis en sommant les inégalités obtenues, on obtient celle voulue. Exercice 8 1403 Soient x 1, …, x n des réels positifs. Établir 1 + ( ∏ k = 1 n x k) 1 / n ≤ ( ∏ k = 1 n ( 1 + x k)) 1 / n ⁢. En déduire, pour tous réels positifs a 1, …, a n, b 1, …, b n ( ∏ k = 1 n a k) 1 / n + ( ∏ k = 1 n b k) 1 / n ≤ ( ∏ k = 1 n ( a k + b k)) 1 / n ⁢. Exercice 9 4688 (Entropie et inégalité de Gibbs) On dit que p = ( p 1, …, p n) est une distribution de probabilité de longueur n lorsque les p i sont des réels strictement positifs de somme égale à 1. On introduit alors l' entropie de cette distribution définie par H ⁢ ( p) = - ∑ i = 1 n p i ⁢ ln ⁡ ( p i) ⁢. Soit p une distribution d'entropie de longueur n. Vérifier 0 ≤ H ⁢ ( p) ≤ ln ⁡ ( n) ⁢. Soit q une autre distribution d'entropie de longueur n. Démontrer une inégalité à l'aide de la convexité - Terminale - YouTube. Établir l'inégalité de Gibbs H ⁢ ( p) ≤ - ∑ i = 1 n p i ⁢ ln ⁡ ( q i) ⁢. Exercice 10 2823 MINES (MP) (Inégalité de Jensen intégrale) Soient f: I → ℝ une fonction convexe continue 1 1 1 Lorsqu'une fonction convexe est définie sur un intervalle ouvert, elle est assurément continue (voir le sujet 4687).

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[<] Étude de fonctions [>] Inégalité arithmético-géométrique Exercice 1 4684 Par un argument de convexité, établir (a) ∀ x > - 1, ln ⁡ ( 1 + x) ≤ x (b) ∀ x ∈ [ 0; π / 2], 2 π ⁢ x ≤ sin ⁡ ( x) ≤ x. Observer les inégalités suivantes par un argument de convexité: ∀ x ∈ [ 0; π / 2], 2 π ⁢ x ≤ sin ⁡ ( x) ≤ x ∀ n ∈ ℕ, ∀ x ≥ 0, x n + 1 - ( n + 1) ⁢ x + n ≥ 0 Solution La fonction x ↦ sin ⁡ ( x) est concave sur [ 0; π / 2], la droite d'équation y = x est sa tangente en 0 et la droite d'équation y = 2 ⁢ x / π supporte la corde joignant les points d'abscisses 0 et π / 2. Le graphe d'une fonction concave est en dessous de ses tangentes et au dessus de ses cordes et cela fournit l'inégalité. La fonction x ↦ x n + 1 est convexe sur ℝ + et sa tangente en 1 a pour équation y = ( n + 1) ⁢ x - n ⁢. Inégalité de convexity . Le graphe d'une fonction convexe est au dessus de chacune de ses tangentes et cela fournit l'inégalité. Montrer que f:] 1; + ∞ [ → ℝ définie par f ⁢ ( x) = ln ⁡ ( ln ⁡ ( x)) est concave. En déduire ∀ ( x, y) ∈] 1; + ∞ [ 2, ln ⁡ ( x + y 2) ≥ ln ⁡ ( x) ⁢ ln ⁡ ( y) ⁢.

Inégalité De Convexité Ln

Alors, il existe tels que et. Considérons la fonction croissante de la propriété 3 ci-dessus et un réel tel que. Pour tout, on a, avec égalité si. La propriété est donc satisfaite en prenant. Propriété 11 Soit une fonction continue. Pour que soit convexe sur, il suffit qu'elle soit « faiblement convexe », c'est-à-dire que. Terminale – Convexité : Les inégalités : simple. (L'expression « faiblement convexe » est empruntée à Emil Artin, The Gamma Function, Holt, Rinehart and Winston, 1964, 39 p. [ lire en ligne], p. 5. ) Cette démonstration, extraite de, utilise le théorème de Weierstrass (ou « des bornes »). Pour une autre démonstration, voir le § « Possibilité de n'utiliser que des milieux » de l'article de Wikipédia sur les fonctions convexes. Raisonnons par contraposée, c'est-à-dire supposons que (continue sur) n'est pas convexe et montrons qu'alors elle n'est même pas « faiblement convexe ». Par hypothèse, il existe un intervalle tel que le graphe de la restriction de à ce sous-intervalle ne soit pas entièrement en-dessous de la corde qui joint à, c'est-à-dire tel que la fonction (continue) vérifie:.

Inégalité De Convexité Généralisée

Convexité, concavité Soit \(f\) une fonction définie sur un intervalle \(I\). On note \(\mathcal{C}_f\) la courbe représentative de \(f\) dans un repère orthonormé \((O;\vec i;\vec j)\). On dit que \(f\) est convexe sur \(I\) si tout segment reliant deux points de la courbe se trouve au-dessus de la courbe On dit que \(f\) est concave sur \(I\) si tout segment reliant deux points de la courbe se trouve en-dessous de la courbe Exemple: Les fonction \(x\mapsto x^2\), \(x\mapsto |x|\) et \(x\mapsto e^x\) sont convexes sur \(\mathbb{R}\). Définition d'une fonction convexe par une inégalité - Annales Corrigées | Annabac. La fonction \(x\mapsto \sqrt{x}\) est concave sur \(\mathbb{R}_+\). La fonction \(x\mapsto x^3\) est concave sur \(\mathbb{R}_-\) et convexe sur \(\mathbb{R}_+\). Exemple: Attention: on parle bien de convexité sur un intervalle. Par ailleurs, ce n'est pas parce qu'une fonction \(f\) est convexe sur deux intervalles \([a, b]\) et \([b, c]\) que \(f\) est aussi convexe sur \([a, c]\). La fonction représentée ci-dessus est convexe sur \([-3;0]\) et sur \([0;3]\) mais n'est pas convexe sur \([-3, 3]\).

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On pose $a_0=a$, $a_1=(2a+b)/2$, $a_2=(a+2b)/3$ et $a_3=b$. On pose également $$\mu=\frac{f(a_2)-f(a_1)}{a_2-a_1}. $$ On suppose que $\mu\leq 0$. Justifier que $f$ atteint son minimum sur $[a, b]$ sur l'intervalle $[a_1, a_3]$. On suppose que $\mu>0$. Justifier que $f$ atteint son minimum sur $[a, b]$ sur l'intervalle $[a_0, a_2]$. Écrire une fonction sous Python permettant de donner un encadrement d'amplitude $\veps$ du minimum de la fonction convexe $x\mapsto e^x+x^2$, sachant que ce minimum se situe dans l'intervalle $[-1, 0]$. Soit $f$ une fonction convexe croissante et soit $g$ une fonction convexe. Démontrer que $f\circ g$ est convexe. Soit $f:\mathbb R\to]0, +\infty[$. Inégalité de convexité généralisée. Montrer que $\ln f$ est convexe si et seulement si, pour tout $\alpha>0$, $f^\alpha$ est convexe. Enoncé Soit $f:\mtr\to\mtr$ une fonction continue telle que: $$\forall(x, y)\in\mtr^2, \ f\left(\frac{x+y}{2}\right)\leq \frac{f(x)+f(y)}{2}. $$ Prouver que $f$ est convexe.

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