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Désormais, le Big Data n'est plus un projet à part mais une extension du système d'information déjà existant et ses utilisateurs sont de plus en plus nombreux. De nouveaux usages, antérieurement quelque confidentiels, s'étendent dorénavant à un plus grand nombre de secteurs économiques: la monétisation de l'information (pay per use), l'économie collaborative, l'open data (données libres d'accès) et les lacs de données. S'agissant de ce dernier point, il est important que tout « lac de données » soit circonscrit et exploité de manière pertinente afin d'éviter qu'il ne se transforme en « marécage » de données. La révolution du Big Data | Option Finance. Seuls 15% des lacs de données entrent d'ailleurs en production; le taux d'échec est donc élevé et doit inciter les entreprises à la vigilance. Enfin, pour supporter ces nouveaux usages des données, les plateformes et les cloud se sont développés en conséquence, car les entreprises n'ont pas vocation à être elles-mêmes des data centers et de nouveaux métiers ou nouvelles fonctions ont émergé (data scientists, CDO, DPO, gouvernance de la donnée…).

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Quelles applications pour les commissaires aux comptes? – Ces nouvelles technologies et nouvelles opportunités d'accès aux données constituent des atouts pour les commissaires aux comptes dans l'exercice de leurs missions, pourvu qu'elles soient utilisées avec circonspection et esprit critique (ces qualités allant souvent de pair avec l'expérience mais pas uniquement). Tout d'abord, le périmètre de contrôle des commissaires aux comptes s'élargit grâce au Big Data car, par exemple, les systèmes d'information sont de plus en plus enrichis de données extra-comptables. Big data et audit du. Ensuite, pour exploiter les contrôles effectués, le Big Data élargit le champ des possibles grâce à l'émergence de logiciels de data analytics allant bien au-delà des capacités du cerveau humain pris individuellement, via une volumétrie de données traitées accrue et la pose de filtres fins adaptés aux objectifs de l'audit poursuivis. Les auditeurs peuvent ainsi, notamment: -mieux mesurer la séparation des tâches au sein des entreprises qu'ils auditent; -contrôler la traçabilité des données et les procédures de contrôle interne à plus grande échelle; -avoir aussi accès plus aisément et massivement à des données sectorielles et comparatives.

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Les retards de paiement des fournisseurs sont ainsi, par exemple, plus facilement identifiables, etc. CRCC de Paris, Matinale du 30 mai 2018 « Big Data et commissaires aux comptes ». Source – RF Comptable cabinet-rostaing

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L'audit de l'IT serait presque plus préoccupante que l'usage des analytiques... Qu'elles analytiques pour l'audit interne? Terminons en évoquant les attentes des auditeurs en matière d'outils analytiques. Big Data : Introduire les analytiques dans l’audit interne -. Pour constater une fois encore que ces attentes sont basiques: si les requêtes et la manipulation des données (recherche) sont plébiscitées, 6 auditeurs sur 10 se tournent vers des analyses basiques, et seulement 1 sur 5 vers des analytiques avancées. Source: Sondage « The innovation imperative: Forging Internal Audit's path to greater impact and influence » réalisé en 2018 par Deloitte Image d'entête 930038842 @ iStock Guzaliia Filimonova

Toutes les entreprises peuvent tirer parti de ces approches, et ce quel que soit leur domaine d'activité et leur niveau de maturité technologique. Pour ce faire, elles doivent toutefois adopter une stratégie d'infusion, consistant à mixer fortement business et technologie, en pilotant systématiquement ces approches par la création de valeur métier.