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Thu, 13 Jun 2024 08:40:17 +0000
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Boursorama traite par exemple plus de 4 millions de conversations par an grâce à l'IA, avec le moteur conversationnel Elliot. L'IA: l'âge de raison Aujourd'hui, l'IA est totalement intégrée dans l'ensemble des métiers du Groupe qui ont atteint une certaine maturité dans ce domaine. Société Générale recense 130 cas d'usage utilisant des solutions IA au service du client ou de l'efficacité opérationnelle. Watson (intelligence artificielle) — Wikipédia. Le Groupe a récemment remporté le Prix FSTech 2 2021 de la Meilleure utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les services financiers. L'enjeu clé est désormais d'industrialiser, c'est à dire de partager davantage et de répliquer les cas d'usage existants au sein du Groupe, quand ceux-ci sont pertinents avec les spécificités des clients et les réglementations propres des activités du Groupe. C'est le cas de MOSAIC ( More Security with Artificial Intelligence), notre solution de détection de la fraude sur les moyens de paiement, d'abord déployée en France, pour les particuliers et les entreprises.

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Contrairement à un conseiller bancaire, qui aura intérêt à vendre les produits d'épargne de son propre établissement, ou à un conseiller en gestion de patrimoine, qui mêlera à ses conseils sa propre sensibilité au risque, le robo-advisor présente l'avantage de proposer des recommandations sans biais, qu'ils soient émotionnels ou financiers. Le but: diriger l'humain vers des tâches à forte valeur ajoutée L'intelligence artificielle permet en somme d'automatiser un ensemble de tâches parfois complexes, comme l'analyse de grandes quantités de données, tout en sachant délivrer des solutions propres à chacun. La gestion systématisée d'une allocation d'actifs diversifiée ou du passage d'ordres permet un gain de temps précieux aux professionnels de la finance qui peuvent ainsi se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Intelligence artificielle et finance pdf. Dans le domaine du conseil, ceux-ci peuvent notamment être davantage disponibles auprès de leurs clients pour les aider à se projeter, imaginer leurs projets et ainsi mieux définir leurs objectifs financiers.

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La Commission Informatique et Libertés (CNIL) suggère dès 2017 de définir deux principes pour que l'IA soit au service de l'humain: la loyauté: l'intérêt des utilisateurs doit primer; la vigilance: du fait de l'imprévisibilité des résultats des algorithmes et de la confiance excessive qui leur est portée. Intelligence artificielle et finance : cas d'usage, éthique et sécurité. Comment les établissements financiers respectent-ils l'éthique dans leurs usages de l'IA? En l'attente de réglementation et pour se conformer aux recommandations des autorités de tutelle, la plupart des établissements financiers systémiques se dotent d'une charte data, qui décrit le cadre dans lequel ils utilisent l'IA. Ils mettent en place une gouvernance pour s'assurer de la prise en compte de leurs principes éthiques, pour diffuser les bonnes pratiques, pour contrôler la mise en œuvre opérationnelle.

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Après les définitions conceptuelles, les articles que vous lirez vous permettront d'approcher les impacts de l'IA pour les différents métiers de la finance, la banque de détail, les activités assurantielles, mais aussi la banque de marché, la gestion d'actifs et les métiers de la comptabilité, de la compliance et du contrôle. A travers ces articles, transparait un sujet en devenir, dont on ne cerne pas encore l'ensemble des impacts sur la relation clients ou sur l'emploi. En revanche, dès à présent, l'enjeu de la maîtrise des algorithmes apparaît clairement et « on ne pourra pas se passer de donner une explication claire de ce qui a conduit à une prise de décision », même aidée par un algorithme. Appliqué à la finance, le deep learning modifie-t-il le cours de l'économie ? - Sciences et Avenir. Pour répondre à ces questions, le pôle Finance Innovation insiste sur l'aide à la décision que procure l'IA permettant à des conseillers « augmentés » de mieux décider, en utilisant une information structurée qui aurait été difficile à obtenir manuellement, compte-tenu de la masse des données disponibles.

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Certaines sociétés d'assurance...

Elle conseille une clientèle française et étrangère dans des dossiers d'arbitrage international et de contentieux des affaires. Intelligence artificielle finance. Reconnue par les différents classements français et internationaux pour sa pratique de l'arbitrage et du contentieux des affaires, Marie Danis est identifiée comme étant dotée d'une « grande réactivité et efficacité », alliée à une « bonne connaissance, expérience et capacité d'analyse qui lui permettent d'anticiper certains points critiques et de prendre les bonnes décisions ». Charles Bouffier Charles Bouffier est avocat senior au sein des départements Technologies Media Propriété intellectuelle et Concurrence Consommation Distribution du cabinet August Debouzy, où il intervient, en matière de conseil comme de contentieux, au profit d'entreprises françaises et étrangères. Il accompagne plus particulièrement les clients d'August Debouzy dans le cadre de détachements réguliers au sein de leurs directions juridiques, notamment sur les questions de concession de licences de logiciels en volume.

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