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Objectifs Être capable d'utiliser la méthode Split en Python. Présentation Les chaînes en Python sont immuables, ce qui signifie qu'une fois créées, elles ne peuvent pas être modifiées. Cependant, nous pouvons faire une copie de la chaîne et effectuer diverses opérations dessus. Pour cela, Python fournit une classe distincte " str " pour la gestion et les manipulations des chaînes. Une de ces opérations consiste à diviser une grande chaîne en morceaux ou sous-chaînes plus petits. La classe Python " str " fournit une fonction intégrée split() pour faciliter cette opération de fractionnement sur les chaînes. La fonction split () est l'opposé de la concaténation qui concatène de petites chaînes pour former une grande chaîne, tandis que split() est utilisé pour diviser une grande chaîne en sous-chaînes plus petites. Elle retourne le nombre d'éléments d'une chaîne de caractères ou d'une liste. C'est l'opposé de la concaténation qui fusionne ou combine des chaînes en une seule. split() divise ou décompose une chaîne et ajoute les données à un tableau de chaînes à l'aide d'un séparateur défini.
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word_tokenize(). sentence = "This is a sentence" words = nltk. word_tokenize(sentence) Nous divisons notre chaîne sentence en une liste de mots avec la fonction nltk. word_tokenize(sentence) et stockons les résultats dans la liste words. Au final, nous avons affiché les éléments à l'intérieur de la liste words. La méthode () est le moyen le plus simple de résoudre ce problème spécifique, mais il n'y a pas grand-chose à faire avec la fonction split() une fois que nous avons la liste de mots. Les deux autres méthodes sont utiles lorsque l'on veut effectuer des manipulations supplémentaires sur les mots obtenus. Article connexe - Python String Supprimer les virgules de la chaîne en Python Comment vérifier qu'une chaîne est vide de manière pythonique Convertir une chaîne en nom de variable en Python Comment supprimer les espaces dans une chaîne de caractères en Python
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Cette méthode est utile pour modifier chaque mot obtenu avant de stocker le mot dans la liste words. Divisez la phrase en mots avec la bibliothèque nltk en Python La bibliothèque nltk ou Natural language toolkit est utilisée pour le traitement de texte en Python. Nous devons l'installer avant de l'utiliser car il s'agit d'une bibliothèque externe. La commande pour installer la boîte à outils en langage naturel est donnée ci-dessous. pip install nltk Une fois installé, nous devons télécharger le package punkt à l'aide de la fonction (). Ce phénomène est illustré dans l'extrait de code suivant. import nltk ('punkt') Production: [nltk_data] Downloading package punkt to /root/nltk_data... [nltk_data] Unzipping tokenizers/ La fonction word_tokenize() à l'intérieur de la bibliothèque nltk peut être utilisée pour résoudre notre problème spécifique. Cette fonction prend une chaîne comme paramètre d'entrée et la divise en plusieurs sous-chaînes. L'extrait de code suivant nous montre comment diviser une phrase en une liste de mots avec la fonction nltk.
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Expressions régulières Dans ce cas, nous pouvons facilement ajouter des séparateurs supplémentaires lors de la définition de notre expression régulière. import re text = "python is# an% easy;language- to, learn. " print(('; |, |# |% |- ', text)) Production ['python is', 'an', 'easy;language', 'to', 'learn. '] En tant que fonction Dans cette situation également, nous pouvons simplement utiliser le même code que nous avons utilisé précédemment avec deux délimiteurs avec un simple changement d'ajouter tous les séparateurs supplémentaires dans la variable separators. import re separators = "; ", ", ", "# ", "% ", "- " Utilisation des fonctions de chaîne Semblable à la façon dont nous l'avons traité auparavant avec deux délimiteurs, nous pouvons utiliser replace() et split() pour gérer cela également. " text_one_delimiter = place("# ", ", "). replace("% ", ", "). replace("; ", ", "). replace("- ", ", ") Production: ['python is', 'an easy;language', 'to', 'learn. '] Il convient de noter que cette méthode n'est pas recommandée lorsqu'elle est utilisée pour des nombres de délimiteurs plus élevés, comme dans ce cas.