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Découvrez nos solutions sans obligation d'achat A est l'une des rares tendances qui a gagné énormément de terrain ces dernières années. La visualisation, connue sous le nom de data discovery, est devenue un outil populaire pour les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs de données. [Sources: 15, 13] Cette partie de la découverte de données est si importante parce qu'elle peut aider tout le monde à comprendre les résultats des données web, que vous travailliez avec une plateforme de business intelligence telle qu'un logiciel de business intelligence ou une plateforme analytique. Pour répondre à cette tendance, Gartner a modifié sa définition de la plateforme de découverte de données (DPD) afin de refléter cette tendance et de ne plus se concentrer principalement sur ce que les responsables d'entreprise pourraient utiliser sans l'intervention de l'informatique. [Sources: 5, 18] Les règles de découverte de données vous permettent également de faire plus avec vos professionnels et les informations dont vous disposez, plutôt que de perdre du temps à parcourir des bases de données.

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Cet article explique ce que vous voyez sur le hub de données et décrit comment l'utiliser. Pour plus d'informations et des fonctionnalités avancées disponibles sur le hub de données, consultez Découverte des données à l'aide du hub de données. Rechercher les données dont vous avez besoin L'expérience de découverte des données démarre sur le hub de données. Pour accéder au hub de données: Dans le volet de navigation gauche service Power BI, sélectionnez Data Hub. Dans l'application Power BI dans Teams, sélectionnez l'onglet Data Hub ou Le hub de données dans le volet de navigation. L'image ci-dessous montre le hub de jeux de données dans le service Power BI. Le hub de données vous présente une sélection d'éléments de données recommandés et une liste de tous les éléments de données de l'organisation auxquels vous avez accès. Si la découvrabilité des jeux de données est activée pour vous, vous voyez également des jeux de données auxquels vous n'avez pas accès. Continuez à découvrir le hub de données et à explorer des informations supplémentaires, notamment la sélection d'un jeu de données, l'exploration des rapports générés à l'aide d'un jeu de données et la création d'un rapport vous-même.

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[Sources: 13, 9, 15, 14] La découverte de données est le processus qui permet de connaître le « où et pourquoi » des données, et elle nécessite de comprendre les relations entre les données et la modélisation des données, ainsi que l'utilisation d'analyses avancées pour vous aider à révéler des informations. [Sources: 11, 9] La découverte des données est le processus d'analyse de votre environnement pour déterminer où se trouvent les données (structurées ou non), comme les bases de données, les fichiers et les serveurs qui peuvent contenir des données sensibles ou réglementées. La classification des données est effectuée en pointant un outil sur une base de données, qui inverse la base de données – et peut deviner ce qu'elle contient au moyen des noms de colonnes. Les outils basés sur la classification sont généralement optimisés pour des types de données spécifiques, tels que les types de données ou les structures de données. Parmi les entreprises qui utilisent des logiciels de business intelligence pour la classification des données, citons Google, Facebook, Microsoft, Apple, Google Analytics, IBM, Oracle, SAP, Salesforce et bien d'autres.

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On faisait le lien avec les artisans du village Fini donc l'accueil des groupes et classes! Claude Guisset et Chantal Corbineau, chevilles ouvrières de l'association, ne cachent pas leur déception au milieu des souvenirs qui se pressent, "l'une des premières journées pour l'environnement en juin 1990 à Toulouges, le premier groupe qui était une classe catalane de Sabadell au printemps 1991... ". Et combien de séjours ou de sorties à la journée partagés avec les visiteurs. "Il y avait les classes vertes et les animations natures, autour du village et dans la réserve, la semaine des foins si riche en échange sur le savoir-faire ancestral". La Réserve naturelle, un atout indéniable qui n'aura pas suffi à mobiliser les bonnes volontés. "On avait établi une offre pédagogique pour faire découvrir Py à tous les élèves du département et même au-delà". Et Carme Ruset Font, salariée de la structure, de se rappeler dans un sourire mélancolique: "Les classes de Paris... C'était merveilleux, quand les élèves arrivaient ils étaient inquiets et à la fin ils ne voulaient plus partir.

Afin de garantir la conformité avec les exigences en matière de protection des données et de protection des données, les travaux sont produits de diverses manières pour identifier les données sensibles. [Sources: 6, 0] Dans l'explorateur d'objets de SSMS, sélectionnez « Tâches de découverte et de classification des données » et sélectionnez « Classification des données ». En cliquant sur « Classification des données », le moteur de classification analyse la base de données à la recherche de colonnes de données sensibles et génère un rapport sur la classification des données qui contient une liste de colonnes recommandées pour la classification. Vous pouvez constater que la fonction de découverte et de classification des données ne marque aucune des colonnes créées pendant le test. [Sources: 4, 7, 5] En plus de faciliter la localisation et la récupération de vos données, un système de classification des données soigneusement planifié facilite également la manipulation et le suivi des données importantes.