Machine A Faire Les Biais: 8 Avenue Du Général De Gaulle

Thu, 04 Jul 2024 17:30:27 +0000
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Nous lançons un appel à candidature pour une Offre de Thèse portant sur l'étude du biais et les méthodes permettant de débiaiser les modèles de Deep Learning, voire rendre le processus de compression non biaisé. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR DIKé qui s'intéresse à l'étude du biais dans les modèles compressés de Deep Learning avec une application au Traitement du Langage Naturel. Machine a faire les biais des. Résumé L'objectif de ce projet est d'être capable d'identifier si un modèle compressé est biaisé à travers la création de mesures permettant d'évaluer ce biais. Il s'agira ensuite d'identifier les origines de ce biais dans la compression et d'établir de nouvelles méthodes permettant de compresser des modèles deep complexes sans que ces derniers ne favorisent une classe d'objets/individus plutôt qu'une autre par exemple. Objectif (en bref) Le/la futur(e) thésard(e) devra dans un premier temps réaliser un travail bibliographique pour approfondir (si besoin) ses connaissances dans le domaine du NLP et notamment maîtriser l'architecture des réseaux couramment utilisés dans un tel domaine.
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