Gateau Oriental Avec Cheveux D Ange, Créer Une Colonne De Dataframe En Fonction D'une Condition Donnée Dans Pandas | Delft Stack

Fri, 28 Jun 2024 23:57:31 +0000
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Retirer le plat du four et verser le sirop refroidi (c'est important qu'il soit froid) sur toute la surface en commençant par les bords jusqu'au centre. Laisser reposer 10 minutes afin de permettre au sirop de pénétrer puis retourner la Konafa sur une assiette de service. Parsemer de pistaches concassées. Servir chaud. Gateau oriental avec cheveux d ange colruyt. recette konafa a la ricotta Ktayef à la crème (Konafa turque) Auteur: Samar Type de Recette: Patisserie Cuisine: turque 250 gr de ktayef fraîche ou surgelé (décongeler avant utilisation) 115 gr de beurre (ou ghee) fondu 250 gr de fromage frais non salé (ricotta pour moi) 1 c-a-soupe de miel 3 c-a-soupe de crème liquide ou mascarpone Pistaches concassées 200 gr de sucre 120 ml d'eau ½ bâtonnet de cannelle (ou gousse de vanille) quelques gouttes de jus de citron Commencer par préparer le sirop en mélangeant le sucre, l'eau et le jus de citron. Placer sur feu vif jusqu'au point ébullition puis réduire à feu doux ajouter le demi-bâtonnet de cannelle. Laisser mijoter pendant 10 minutes ou jusqu'à un léger épaississement du sirop.

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Retirer la cannelle et laisser refroidir complètement le sirop. Dans un bol moyen, mélanger le fromage, le miel (le cas échéant le sucre), la crème au besoin (on ne doit pas obtenir une farce liquide sinon au moment de la cuisson la farce risque de s'échapper de la pâte) et la vanille. Réserver. Préchauffer le four à 200 C (375F). Beurrer généreusement un moule à gâteau rond de 20 cm. Découper aux ciseaux (ou avec les doigts) la pâte Konafa en petits morceaux (environ 1 à 2 cm de long). Placer la pâte dans un saladier et verser le beurre fondu. Frotter bien la pâte jusqu'à répartition complète du beurre. Étaler uniformément les ⅔ de la pâte sur le fond et les parois du moule en appuyant afin de bien la tasser (on peut s'aider du dos d'une cuillère). Verser la farce sur la base du Konafa, en l'étalant uniformément jusqu'aux bords. Recouvrir la crème du ⅓ restant de la pâte Konafa et la répartir uniformément sur la garniture. Gâteau aux cheveux d'ange : recette de Gâteau aux cheveux d'ange. En vous aidant de vos mains appuyer délicatement sur la pâte en s'assurant que la farce est totalement recouverte.

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N'hésitez pas à la confectionner lors du ramadan pour surprendre vos convives. Post navigation

4 1 Plat pour: 8 personnes Préparation: 0:35 Cuisson: 0:00 Difficulté: facile Imprimer Ingrédients 250 g de pâte ktayef 125 ml de beurre fondu Pour la garniture: 170 g de crème pâtissière 500 ml de lait 40 g de maîzéna 1 cuillère à soupe de fleur d'eau 200 g, de fraises coupée en tranches 250 ml de sirop de sucre Préparation Couvrir le fond d'un moule à gâteau rond 25cm avec la moitié de la quantité Qtayef. Verser la moitié de la quantité de beurre fondu sur la pâte (réserver la moitié du beurre fondu) et enfourner dans un four préchauffé à 200 ˚ pendant 35-40 minutes ou jusqu'à ce que la pâte soit dorée en couleur. Retirer du four et soigneusement prendre la pâte en croûte et placer sur une assiette plate. Ktayef-Gâteaux aux cheveux d'ange - Cuisine Marocaine. Dans le même moule, couvrir le fond avec le reste de la pâte et verser le beurre fondu restant et enfourner à nouveau dans le four de la même façon. Retirer et mettre dans un plat séparé plat. Pendant ce temps, ajoutez la crème, le lait et la farine de maïs pour une grande casserole, porter à ébullition en remuant constamment, puis laisser mijoter pendant 1-2 minutes ou jusqu'à ce que la sauce épaississe.

Voyons comment ajouter de nouvelles colonnes à DataFrame existant dans Pandas. Il existe plusieurs façons d'accomplir cette tâche. Méthode n ° 1: en déclarant une nouvelle liste sous forme de colonne. import pandas as pd data = { 'Name': [ 'Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 'Height': [ 5. Ajouter une colonne dataframe python tutorial. 1, 6. 2, 5. 1, 5. 2], 'Qualification': [ 'Msc', 'MA', 'Msc', 'Msc']} df = Frame(data) address = [ 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna'] df[ 'Address'] = address df Production: Notez que la longueur de votre liste doit correspondre à la longueur de la colonne d'index, sinon elle affichera une erreur. Méthode n ° 2: en utilisant () Cela donne la liberté d'ajouter une colonne à n'importe quelle position que nous aimons et pas seulement à la fin. Il fournit également différentes options pour insérer les valeurs de colonne. ( 2, "Age", [ 21, 23, 24, 21], True) Méthode n ° 3: Utilisation de la méthode () Cette méthode créera une nouvelle trame de données avec une nouvelle colonne ajoutée à l'ancienne trame de données.

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HowTo Python Pandas Howtos Ajouter une nouvelle colonne aux DataFrame existants dans Pandas Python Créé: June-20, 2020 | Mise à jour: June-25, 2020 Méthode d'opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Méthode () pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Méthode () pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Méthode () pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas L'ajout d'une nouvelle colonne à DataFrame existant est utilisé très fréquemment lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. Par exemple, le DataFrame existant a des colonnes First, Last et age, et nous devons lui ajouter une nouvelle colonne city. Ajouter une colonne dataframe python 2. Voici les différentes façons d'accomplir cette tâche. Méthode opérateur [] Méthode () méthode () Méthode () Nous utiliserons le même DataFrame dans les sections suivantes comme suit, import pandas as pd data = [ ['Ali', 'Azmat', '30'], ['Sharukh', 'Khan', '40'], ['Linus', 'Torvalds', '70']] df = Frame(data, columns=['First', 'Last', 'Age']) print(df) Production: First Last Age 0 Ali Azmat 30 1 Sharukh Khan 40 2 Linus Torvalds 70 Méthode d'opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne dans Pandas Nous pourrions utiliser l'opérateur [] pour ajouter une nouvelle colonne au DataFrame existant.

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df2 = (address = [ 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna']) df2 Sortie: Méthode n ° 4: En utilisant un dictionnaire Nous pouvons utiliser un dictionnaire Python pour ajouter une nouvelle colonne dans pandas DataFrame. Utilisez une colonne existante comme valeurs de clé et leurs valeurs respectives seront les valeurs de la nouvelle colonne. address = { 'Delhi': 'Jai', 'Bangalore': 'Princi', 'Patna': 'Gaurav', 'Chennai': 'Anuj'} Article written by Chaitanya Tyagi and translated by Acervo Lima from Adding new column to existing DataFrame in Pandas.

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Pour la méthode inner-join, nous devons nous assurer qu'il y a au moins une colonne commune aux deux DataFrames. Ici, la fonction merge() joindra les lignes ayant les mêmes valeurs de la colonne commune aux deux DataFrames. Exemples de codes: Définir le paramètre how dans la méthode merge pour fusionner des DataFrames en utilisant diverses techniques (df2, how='right') 0 Suraj 1. 0 5 1 Alish 3. 0 7 2 Zack NaN 6 3 Raphel NaN 8 Il fusionne df1 et df2 en un seul DataFrame en utilisant la technique de rejointe à droite de SQL. Ici, la fonction merge() retourne toutes les lignes de la DataFrame droite. Cependant, les lignes présentes uniquement dans la DataFrame gauche auront la valeur NaN. Comment créer un nouveau fichier text (.txt) en Python ?. De même, nous pouvons aussi utiliser les valeurs left et outer du paramètre how.

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allow_duplicates = False garantit qu'il n'y a qu'une seule colonne avec le nom column dans le dataFrame. import pandas as pd (2, "profit", 4, allow_duplicates=False) print(df Production: Date Fruit profit Price 0 April-10 Apple 4 3 1 April-11 Papaya 4 1 2 April-12 Banana 4 2 3 April-13 Mango 4 4 Ici, une colonne avec le nom profit est insérée à l'index 2 avec la valeur par défaut 4. Article connexe - Pandas DataFrame Column Comment obtenir les en-têtes de colonne de Pandas DataFrame sous forme de liste Comment supprimer une colonne de Pandas DataFrame Comment convertir la colonne DataFrame en date-heure dans Pandas Comment obtenir la somme de la colonne Pandas Article connexe - Pandas DataFrame Comment obtenir les en-têtes de colonne de Pandas DataFrame sous forme de liste Comment supprimer une colonne de Pandas DataFrame Comment convertir la colonne DataFrame en date-heure dans Pandas Comment obtenir la somme de la colonne Pandas

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En précisant dtype n'est pas strictement nécessaire, cependant les nouvelles versions de Pandas produisent un DeprecationWarning si non spécifié. Nickil Maveli Commençant par v0. 16. 0, () pourrait être utilisé pour affecter de nouvelles colonnes ( simple/multiple) à un DF. Ajouter une colonne dataframe python pour. Ces colonnes sont insérées par ordre alphabétique à la fin de la DF. Cela devient avantageux par rapport à une simple affectation dans les cas où vous souhaitez effectuer une série d'opérations enchaînées directement sur la trame de données renvoyée. Considérez la même chose DF échantillon démontré par @DSM: df = Frame({"A": [1, 2, 3], "B": [2, 3, 4]}) df Out[18]: (C="", ) Out[21]: Notez que cela renvoie une copie avec toutes les colonnes précédentes ainsi que celles nouvellement créées. Pour que l'original DF pour être modifié en conséquence, utilisez-le comme: df = (... ) car il ne supporte pas inplace fonctionnement actuellement. Varun Gupta si vous souhaitez ajouter un nom de colonne à partir d'une liste Frame() a=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] for i in a: df[i] Communauté La réponse de @emunsing est vraiment cool pour ajouter plusieurs colonnes, mais je n'ai pas pu la faire fonctionner pour moi en python 2.

Concaténation de colonnes séparées par des tirets: (lambda x: '-'(x), axis = 1) Pour enlever les lignes redondantes dans un dataframe (avoir des lignes uniques), avec par exemple df = Frame({'A': [4, 2, 4, 2], 'B': [7, 3, 7, 3], 'C': [1, 8, 1, 9]}): df. drop_duplicates(): renvoie un dataframe avec les lignes redondantes enlevées en n'en conservant qu'une seule (ici 3 lignes restant) df. drop_duplicates(keep = False): renvoie un dataframe avec les lignes redondantes toutes enlevées (ici 2 lignes restant) df. drop_duplicates(inplace = True): fait la modification en place. df. drop_duplicates(subset = ['A', 'B']): renvoie un dataframe avec les doublons enlevés en considérant seulement les colonnes A et B, et en renvoyant la 1ère ligne pour chaque groupe ayant mêmes valeurs de A et B. df. drop_duplicates(subset = ['A', 'B'], keep = 'last'): on conserve la dernière ligne plutôt que la première (keep = first, qui est le défaut). Transposition: df. T: renvoie le dataframe transposé. ici, cela donne: a1 a2 a3 A 1.