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58 2 Nous spécifions le nombre de valeurs les plus grandes ou les plus petites à sélectionner et le nom de la colonne. df. nsmallest(2, 'val2') name cat val1 val2 1 Noah A 0. 58 2 8. loc et iloc Les méthodes loc et iloc sont utilisées pour sélectionner des lignes ou des colonnes sur la base d'un index ou d'un label / étiquette. loc: sélectionne les lignes ou les colonnes à l'aide des labels / étiquettes iloc: sélectionne des lignes ou des colonnes à l'aide de l'index Elles peuvent donc être utilisées pour le filtrage. MySQL et les indexes [FluxBB]. Cependant, nous ne pouvons sélectionner qu'une partie particulière du DataFrame sans spécifier de condition. [3:5, :] # lignes 3 et 4, toutes les colonnes name cat val1 val2 4 Emilie B 0. 27 4 Si le DataFrame a un index constitué d'entiers, les index et les labels des lignes seront les mêmes. Ainsi, loc et iloc s'utiliseront de la même manière sur les lignes (iloc prend tous les labels). [3:5, :] # lignes 3 à 5, toutes les colonnes name cat val1 val2 Mettons à jour l'index du DataFrame pour mieux souligner la différence entre loc et iloc.

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[:, 'A'] est une series, comme df['A']. Accès à certaines colonnes et certaines lignes par numéros: [:, ['A', 'b']][0:2] Quand on veut adresser une cellule d'un dataframe en utilisant à la fois un numéro de ligne et un nom de colonne: [[3], 'A'] (nécessaire si on veut changer la valeur) Accès selon une condition: df[df['A'] > 2]: renvoie un dataframe avec seulement les lignes où la condition est vérifiée: A B C D a2 2. 7 10 5. 4 7 a3 5. 3 9 1. 5 15 en fait, on peut faire df[booleanVect] où booleanVect est un vecteur de booléens de taille le nombre de lignes de df pour récupérer les lignes où le booléen est True. Pourquoi des colonnes dans l'interface redondantes ou manquantes ? - Forum INDEX-EDUCATION. attention: df[df['A'] > 2]: attention, ce n'est pas une copie qui est renvoyée, mais une vue, donc, on ne peut pas modifier le résultat! [df['A'] > 2, :]: c'est une copie qui est renvoyée ici. condition avec booléens: utiliser & (AND), | (OR), ^ (XOR), - (NOT): df2 = df[(df['A'] > 2) & - (df['B'] < 6)] ( attention: parenthèses nécessaires). Autre exemple: df2 = df[(df['A'] == 'a') & numpy.

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Nous rechercherons les deux chaînes de caractères. import pandas as pd print ([(df['Name'] == 'blue')]()) print ('\n') print ([df['Name'] == 'blue']) print ([(df['Name'] == 'charlie') & (df['Type'] =='Raptors')]) Production: [0] Name Type Comme on l'a vu plus haut, on peut recevoir à la fois l'index et les lignes correspondant à la condition. Obtenir l'index des lignes avec la correspondance partielle des chaînes de caractères Les valeurs des chaînes de caractères peuvent être partiellement adaptées en chaînant le dataframe à la fonction ntains. Dans l'exemple suivant, nous chercherons la chaîne ha dans c ha rlie et alp ha. import pandas as pd print ([df['Name']('ha')]()) print ([df['Name']('ha')]) print ([(df['Name']('ha')) & (df['Type']('Rex'))]) Production: [3, 4] Cette fonction peut être très utile pour effectuer une correspondance partielle de chaîne sur plusieurs colonnes du DataFrame. Un index est manquant sur la colonne france. Article connexe - Pandas DataFrame Comment obtenir les en-têtes de colonne de Pandas DataFrame sous forme de liste Comment supprimer une colonne de Pandas DataFrame Comment convertir la colonne DataFrame en date-heure dans Pandas Comment convertir un float en un entier dans Pandas DataFrame Article connexe - Pandas DataFrame Row Comment obtenir les en-têtes de colonne de Pandas DataFrame sous forme de liste Comment supprimer une colonne de Pandas DataFrame Comment convertir la colonne DataFrame en date-heure dans Pandas Comment convertir un float en un entier dans Pandas DataFrame

logical_not((df['b']))] df[df['A']([5. 3, 2. 7])]: renvoie un dataframe avec seulement les lignes où la valeur de A est parmi celles listées. (df['A']) ou aussi df['A'](): pour tester les valeurs nulles d'une colonne d'un dataframe. on peut tester si une valeur est nulle par ([0, 0]) (attention, () en revoie une exception sur une valeur de type string). df['A'](): renvoie une series de booleens qui indique si le champ est nan, identique à df['A']() ('A > 2 and B < 10'): permet d'utiliser des condtions complexes (renvoie un nouveau dataframe, le dataframe d'origine est inchangé). (df['A'] < 5)[0]: renvoie une array numpy des index (de 0 à n - 1) où la condition est vérifiée. [(df['A'] < 5)[0], :]: renvoie un dataframe des lignes où la condition est vérifiée. Quand on a 2 index de dataframes: ersection(ind2): les index communs. Un index est manquant sur la colonne photo. (ind2): la réunion des index. ind1. difference(ind2): les index présents dans ind1, mais pas dans ind2. mmetric_difference(ind2): la différence symétrique entre les 2 index Réindexation d'un dataframe: set_index(): renvoie un dataframe réindexé de 0 à n - 1, mais conserve une colonne index avec les anciennes valeurs de l'index!

Cette opération préliminaire requiert qu'un facteur de piano ou un technicien « ausculte » votre instrument. Une analyse à distance, c'est-à-dire sur la base de photos, ne serait pas sérieuse, car il est nécessaire de voir le piano et de le tester en jouant pour se faire une idée de l'ampleur de la restauration devant être réalisée. Prix d'une rénovation/restauration Avant le début des travaux, nous vous communiquons un devis détaillé mentionnant toutes les opérations prévues. TI PIANO : Accord & réparation de pianos. D'une manière générale, les frais occasionnés varient en fonction de l'âge de votre piano et de l'état du meuble, de la mécanique et de l'ensemble acoustique. Certaines opérations sont rapidement effectuées, tandis que d'autres demandent beaucoup plus de temps, ce qui a bien évidemment une influence sur le prix de la restauration. Vous décidez personnellement de l'ampleur des travaux à effectuer sur la base des recommandations que nous formulons en tenant compte des opérations absolument nécessaires pour que votre piano retrouve sa splendeur d'antan.

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Le Certificat d'Aptitude Professionnelle d'Assistant Technique en Instruments de Musique est un diplôme de l'enseignement technologique délivré par le ministère de l'Éducation Nationale (BO du 29 novembre 2001) (source info: ITEMM) BMA (Brevet des Métiers d'Art) En 2003 a été mis en place le nouveau BMA ( Brevet des Métiers d'Art de technicien en instrument de musique) qui forme les titulaires de CAP ATIM à la technique du piano à queue. Cette formation approfondit les connaissances acquises en CAP permettant à terme une autonomie technique pour toute intervention sur un piano droit ou à queue. L'élève doit savoir à la fin de sa formation parfaitement maîtriser l'accord. Un enseignement sur la gestion et la vente complète cette formation. Réparateur de piano ancien premier. Attention: ce diplôme ne peut être préparé qu'après l'obtention du CAP. D'un niveau "technicien qualifié", le technicien en facture instrumentale exerce, en autonomie, des opérations complètes de maintenance, de réparation, de réfection de pièces, de contrôle et de préparation d'instruments (pianos droits et pianos à queue) selon les demandes de tout type de clientèle (particuliers, musiciens professionnels, structures culturelles…) (source ITEMM).

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