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Pour répondre aux enjeux liés à la mise en œuvre de productions multinormes et pluri-objectifs – exigences accrues de communication externe, conformité, pilotage de la rentabilité et du coût en capital - les assureurs et groupes de protection sociale doivent désormais piloter la performance de leurs processus: délais, livrables, consommation de ressources et qualité Des données. La Qualité Des Données devient un prérequis indispensable au pilotage efficace et pérenne des activités d'assurance. Optimind vous accompagne sur l'ensemble des étapes de votre projet Qualité Des Données, de l'arrimage du dispositif de gouvernance des données aux objectifs stratégiques, jusqu'à la mise en œuvre des actions opérationnelles. Retour sur notre petit déjeuner conférence. A cette occasion, nos experts vous ont présenté les clés pour déployer un dispositif opérationnel, adapté à votre structure et répondant aux enjeux de Qualité Des Données sous Solvabilité 2.

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S'agissant de gouvernance, l' article 48 de la Directive Solvabilité 2 précise que les exigences en matière de qualité des données dans le cadre de l' article 82 de la même directive (calcul des provisions techniques) sont attribuées à la fonction actuarielle. Point règlementaire L'exigence de qualité de données est formalisée au travers notamment d'une « procédure documentée » de qualité des données ( art. 19-e du Règlement Délégué). Cette exigence porte entre autres sur le calcul des provisions techniques ( art. 82 de la Directive Solvabilité 2) et, le cas échéant, sur le modèle interne ( art. 121-3 de la Directive Solvabilité 2) et la mise en place de paramètres spécifiques ( art. 104-7). Les principaux articles de niveau 1 sur le traitement et l'utilisation des données sont les articles 82, 86, 111 et 124. Tous les articles font référence aux trois critères pour apprécier la qualité des données: caractère approprié, exhaustivité, exactitude. Ces critères sont valables tant pour l'usage interne (traçabilité interne cf.

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Ainsi, la Fonction Actuarielle doit être un garde-fou qui s'assure en permanence de la bonne maîtrise de la qualité des données.

La Directive Solvabilité 2 mentionne à de nombreuses reprises le sujet de la qualité des données: Articles 48, 82, 86, 104, 121, 124, …. Les règlements délégués ont consacré une section entière dans les règles relatives aux provisions techniques sur ce thème. Ces exigences se traduisent par le processus d'évaluation de la qualité des données suivant: ​ ​ ​ Dans ce contexte, chaque organisme devra démontrer de la bonne qualité des données en entrée des calculs Solvabilité 2: modèle interne, USP, provisions Best Estimate, … Le sujet de la qualité des données est donc crucial dans le cadre de l'évaluation des risques et de la fiabilité des résultats Solvabilité 2. Une qualité insuffisante des données pourrait motiver la constitution d'un capital add-on ou la non approbation du modèle interne. La retranscription que nous faisons des exigences réglementaires en matière de qualité des données est présente dans la vidéo ci-dessous. L'ACPR a fortement insisté sur la priorité du sujet qualité des données pour lequel Actuelia propose une approche simple et pragmatique qui permet de répondre aux exigences de la Directive Solvabilité 2.

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