Portail Maison Ancienne, Fonction Gamma Démonstration
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mon très cher @kibera @papou22 @sic29 encore une fois, tu fais de très grossières erreurs: [... ] D autre part j ai un très bon anti-virus [... ] ce qui sur un PC dont l'OS n'est pas à jour revient à mettre une porte blindée sur une maison sans fenêtres et Orange bloque tout les spams [... ] si tu savais à quel point c'est très largement insuffisant tu sais ce qu'est une faille zéro day? Accordez le portail aux menuiseries de votre maison !. les pirates, eux le savent très bien, et ils ont tout les catalogue de celles de windows 7, et donc: je ne suis pas piraté comme vous dites si bien[... ] la question n'est jamais "si", mais "quand", parce que ça arrivera tôt ou tard et avec le webmail, au revoir mails et adresses, il ne te restera plus que les yeux pour pleurer Tout le monde ne peux pas se payer le PC dernier cri. [... ] un bon PC reconditionné d'occasion fera très bien l'affaire et sans changer de PC, Ubuntu Linux et problème réglé, tu as un système à jour, qui ne court aucun risque Le monde est partagé en 10 catégories de personnes, ceux qui comprennent le binaire et les autres.
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En simplifiant: (7. 435) Nous effectuons le changement de variable suivant: (7. 436) Le jacobien est alors ( cf. chapitre de Calcul Différentiel Et Intégral): (7. 437) Donc avec la nouvelle borne d'intégration nous avons: (7. 438) Si nous notons g la fonction de densité de Z nous (7. 439) Par suite: (7. 440) étant nulles lorsque leur argument est négatif, nous pouvons changer les bornes d'intégration: pour (7. 441) Calculons g: (7. 442) Après le changement de variable nous (7. 443) o B est la fonction bta que nous avons vu plus haut dans notre étude la fonction de distribution bta. Or nous avons aussi démontré la relation: (7. 444) Donc: (7. 445) Ce qui finalement nous donne: (7. 446) Ce qui montre que bien que si deux variables aléatoires suivent une fonction Gamma alors leur somme aussi tel que: (7. 447) donc la fonction Gamma est stable par addition de même que le sont toutes les lois qui découlent de la loi gamma et que nous allons aborder ci-après. 4. 17. FONCTION DE KHI-DEUX (OU DE PEARSON) " fonction de Khi-Deux " (appelée aussi " loi du Khi-Deux " ou encore " loi de Pearson ") n'est qu'un cas particulier de la fonction de distribution Gamma dans le cas o et, avec k entier positif: (7.
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4. 16. FONCTION GAMMA La fonction Gamma d'Euler étant connue, considérons deux paramètres et définissons la " fonction Gamma " (ou " loi Gamma ") comme étant donnée par la relation: (7. 421) En faisant le changement de variables nous obtenons: (7. 422) et pouvons alors écrire la relation sous une forme plus classique que nous trouvons fréquemment dans les ouvrages: (7. 423) et c'est sous cette forme que nous retrouvons cette fonction dans MS Excel sous le nom () et pour sa réciproque par (). Remarques: R1. Si alors et nous retombons sur la loi exponentielle. R2. Si la distribution s'appelle alors la " fonction d'Erlang ". Ensuite, nous vérifions avec un raisonnement similaire en tout point celui de fonction bta que est une fonction de distribution: (7. 424) Exemple: Tracé de la fonction pour en rouge, en vert, en noir, en bleu, en magenta: (7. 425) et tracé de la fonction de distribution et répartition pour la fonction Gamma de paramètre: (7. 426) fonction Gamma a par ailleurs pour espérance (moyenne): (7.
Démonstration On a G (x+1) = Si on intègre par partie, il vient: = x. n x. e -n + x. Si on passe à la limite, il vient: x. e -n = 0 = G (x) D'où G (x+1) = 0 + x. G (x) Corollaire: On en déduit G (n) = (n-1)! pour n > 0 N: En effet, en appliquant le résultat précédent, il vient n N *, G (n) = G (1). n! Or G (1) = = 1 D'où le résultat.