Statistique - Ii.2. Représentation Graphique Des Données - Dh Ipc Hdbw1431Ep

Sun, 02 Jun 2024 08:09:25 +0000
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Les méthodes de recherche scientifique sont classées en deux grandes catégories: quantitative et qualitative. Les premières se concentrent sur l'analyse mathématique de phénomènes observables, mais la recherche qualitative est basée sur le langage et vise à une compréhension approfondie de ses objets d'étude. Dans cet article, nous analyserons Les 9 principales différences entre recherche quantitative et qualitative. Article connexe: "Les 15 types de recherche (et fonctionnalités)" Différences entre recherche qualitative et quantitative Les différences entre recherche qualitative et quantitative se manifestent sous de nombreux aspects, allant des objectifs et des applications des études à leurs propriétés psychométriques. Chacun d'entre eux a, à son tour, avantages et inconvénients qui le rendent plus approprié dans certaines circonstances. Bien que beaucoup de gens sous-estiment l'utilité des méthodes qualitatives, comme nous le verrons, elles permettent d'analyser des phénomènes différents de ceux qui constituent le centre d'intérêt des méthodes quantitatives, en plus de permettre d'approcher les mêmes faits d'une perspective plus profonde.

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En UX research, il est important de bien faire la distinction entre les études qualitatives et quantitatives. La première regroupe notamment les entretiens individuels, les focus group ou encore les tests utilisateurs et la seconde, des sondages ou méthodes Analytics. Et, bien que ces deux approches soient complémentaires, elles répondent à des besoins différents. Cette différence est souvent résumée à « questions ouvertes vs questions fermées », et surtout à « peu de personnes interrogées vs plus de personnes ». C'est pourtant plus complexe que cela. Alors, comment faire le bon choix? Prendre en compte les objectifs de l'étude pour choisir entre une approche qualitative et quantitative Tout d'abord, il est important de savoir ce que désignent ces deux termes. La méthode quantitative se concentre sur les données statistiques. On considère ici l'ensemble des individus interrogés. Cela nécessite donc de questionner suffisamment de personnes, et d'avoir un échantillon construit de manière à représenter votre cible.

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La recherche qualitative et quantitative sont les deux principales écoles de recherche, et bien qu'elles soient souvent utilisées en tandem, les avantages et les inconvénients de chacune sont vivement débattus. Dans les sciences sociales en particulier, les mérites de la recherche qualitative et quantitative sont disputés, avec des points de vue intenses des deux côtés de l'argument. Il est généralement admis, cependant, qu'il existe certaines phases de la recherche où l'une ou l'autre est clairement plus utile que l'autre, et si peu de gens rejettent complètement l'une ou l'autre. La recherche quantitative est probablement la moins controversée des deux écoles, car elle est plus étroitement alignée sur ce qui est considéré comme le paradigme scientifique classique. La recherche quantitative implique la collecte de données absolues, telles que des données numériques, afin qu'elles puissent être examinées de la manière la plus impartiale possible. Il existe de nombreux principes qui accompagnent la recherche quantitative, qui contribuent à promouvoir sa prétendue neutralité.

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Une méthode de recherche scientifique et empirique qui est utilisée pour générer des données numériques, en employant une technique statistique, logique et mathématique est appelée recherche quantitative. La recherche qualitative est holistique par nature alors que la recherche quantitative est particulariste. La recherche qualitative suit une approche subjective car le chercheur est intimement impliqué, alors que l'approche de la recherche quantitative est objective, car le chercheur n'est pas impliqué et tente de préciser les observations et l'analyse sur le sujet pour répondre à l'enquête. La recherche qualitative est exploratoire. Par opposition à la recherche quantitative qui est concluante. Le raisonnement utilisé pour synthétiser les données dans la recherche qualitative est inductif alors que dans le cas de la recherche quantitative, le raisonnement est déductif. La recherche qualitative est basée sur un échantillonnage intentionnel, où un petit échantillon est sélectionné dans le but d'obtenir une compréhension approfondie du concept cible.

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Ce type d'étude s'appuie sur une collecte de données obtenues grâce à deux méthodes principales: Observations. Entretiens. Ces données, qui ne sont pas mesurables statistiquement, doivent être ensuite interprétées de façon subjective. Les résultats d'une étude qualitative se concentre sur des interprétations et leur signification. Ils sont en général exprimés avec des mots. Exemple d'étude qualitative Pour un mémoire qui porterait sur l'efficacité du métro à Paris: l'auteur pourrait effectuer une étude qualitative en interrogeant les utilisateurs à travers un entretien, pour ensuite interpréter les résultats. Les résultats seraient présentés sous cette forme: Certains parisiens se plaignent des travaux de rénovations qui perturbent certains lignes pendant des mois: « Malheureusement, ca fait 3 mois que la ligne 3 ne s'arrête plus à la station Opéra. Je dois faire un détour de 30 minutes chaque jour. » (Monsieur Dupont). 2. Études quantitatives Une étude quantitative sert à prouver ou démontrer des faits en quantifiant un phénomène.

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264 12... 8448 kbps - H. 265 Vitesse de transmission du flux principal: 20 images/sec. @ 2688 x 1520 25 images/sec. @ 2560 x 1440 Interface de réseau: 10/100 Base-T (RJ-45) Protocoles réseau: HTTP, HTTPS, TCP, ARP, RTSP, RTP, UDP, SMTP, FTP, DHCP, DNS, DDNS, PPPoE, IPv4/IPv6, QoS, UPnP, NTP, Bonjour, IEEE 802. 1x, Multicast, ICMP, IGMP WEB Server: Intégré Nombre maximum d'utilisateurs en ligne: 20 ONVIF: 16.

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