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Le tournage du RDM a commencé et les Marseillais ont déjà fait leur arrivée. Greg Yega aurait déjà la tête qui tourne, il serait tombé sous le charme de la candidate Marwa. Ce n'est un secret pour personne, les histoires d'amour sont toujours au rendez-vous dans la maison. On dirait bien qu'il y a de l'amour dans l'air Il y a de l'amour dans l'air! C'est tout ce que l'on a à vous dire. En effet, ce n'est une surprise pour personne, dans l'émission, il y a toujours des histoires d'amour qui se forment. À chaque aventure, les candidats n'hésitent pas à jouer leurs cartes de séduction. Parfois ça casse et parfois ça marche: la magie opère. Ninja warrior enfant le. Certaines histoires ont d'ailleurs duré en dehors de l'émission et certains se sont mariés et attendent des enfants. Les couples se font de plus en plus nombreux Récemment, dans les Marseillais, il semblerait que certains candidats de l'émission soient fleurs bleues. Pour cela on doit vous l'avoir dit, les couples se font nombreux. Bien évidemment, les Marseillais n'ont pour habitude de faire les choses à moitié.

[Lire la suite] BL! NDT? ST ouvre ses premières salles de blind test digital à Paris, notre test BL! NDT? ST, tout nouvel acteur du gaming, ouvre ses premières salles à Paris. Ici, on joue bien évidemment au blind test. C'est l'application qui dit si vous avez gagné ou perdu. Impossible de tricher ou d'être de mauvaise foi! Ninja warrior enfant.fr. Et c'est dans l'ouest parisien, au Trinquet Village, que Blindtest a élu domicile. On a pu tester le concept en avant-première et on avoue qu'on a passé une super soirée. Premières chansons à reconnaître le 4 mars 2022. [Lire la suite] Press Start, notre test de la nouvelle aventure en VR originale de Virtual Room Envie de partir à l'aventure dans l'univers rétro du jeu vidéo? Direction Virtual Room, enseigne parisienne de réalité virtuelle vous proposant une toute nouvelle expérience VR, Press Start. On a testé, on vous raconte! [Lire la suite] À lire aussi Les parcs d'attractions, parcs à thème et fêtes foraines à Paris et aux alentours, le programme 2022 Que faire ce week-end de Pentecôte à Paris avec les enfants, les 4, 5 et 6 juin 2022?

La liste en compréhension vous permet d'écrire des boucles for plus concises. Très utiles dès lors que vous créez de nouvelles listes basées sur des pré-existantes ou des itérables. Par exemple, vous pouvez utiliser une liste en compréhension pour créer une liste de carrés issus d'une autre liste de nombres. Ainsi, cette nouvelle liste toute fraîche devient une déclinaison disponible de la liste originale. Gardez à l'esprit que vous ne pouvez pas rédiger chaque boucle for en liste de compréhension. Autre détail: le qualificatif "liste en compréhension" semble un peu confus car il supposerait que son traitement serait réservé seulement qu'aux listes. En réalité, le mot "liste" dans liste en compréhension sert juste à qualifier tout type de boucle qui parcoure tout itérable dans Python, et produit au final, une liste. Boucles et listes en compréhension Une liste en compréhension des plus banales, sans sollicitation d'aucune condition, prend cette forme: [ for in ] Commençons par écrire une boucle très simple for pour lister les 15 premiers multiples de 5.

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La compréhension de liste est un moyen élégant de définir et de créer une liste en python. Nous pouvons créer des listes comme des énoncés mathématiques et sur une seule ligne. La syntaxe de la compréhension de liste est plus facile à saisir. Une compréhension de liste se compose généralement de ces parties: Expression de sortie, Séquence d'entrée, Une variable représentant un membre de la séquence d'entrée et Une partie de prédicat facultative. Par exemple: lst = [x ** 2 pour x dans la plage (1, 11) si x% 2 == 1] ici, x ** 2 est l'expression de sortie, range (1, 11) est la séquence d'entrée, x est variable et si x% 2 == 1 est une partie du prédicat. Exemple 1: odd_square = [x * * 2 for x in range ( 1, 11) if x% 2 = = 1] print (odd_square) odd_square = [] for x in range ( 1, 11): if x% 2 = = 1: (x * * 2) power_of_2 = [ 2 * * x for x in range ( 1, 9)] print (power_of_2) noprimes = [j for i in range ( 2, 8) for j in range (i * 2, 50, i)] primes = [x for x in range ( 2, 50) if x not in noprimes] print (primes) print ([() for x in [ "A", "B", "C"]]) string = "my phone number is: 11122!! "

: La liste existante que nous avons est nums. Et [num**3 for num in nums] est l'expression finale. ✅ En mettant tout cela ensemble, nous avons l'extrait de code suivant: num_cubes = [num**3 for num in nums] Félicitations, vous avez codé votre première compréhension de liste. 🎉 Passons à autre chose, travaillons avec des chaînes Python. Utilisation de la compréhension de liste avec des chaînes Supposons que vous ayez la liste authors —vous pouvez réécrire la liste ci-dessous avec vos auteurs préférés. 😄 authors = ["jane austen", "george orwell", "james clear", "cal newport"] Remarquez comment les noms des auteurs sont en minuscules dans la liste ci-dessus. Nous voudrions maintenant les formater dans le titre cas et les stocker dans une nouvelle liste appelée author_list. Remarque: En Python, la méthode string Titre() accepte une chaîne comme argument et renvoie une copie de la chaîne formatée dans la casse du titre. C'est-à-dire que la première lettre de chaque mot est en majuscule: First-name Last-name Voici donc tout ce que vous devez faire: boucle à travers le authors liste et pour chaque author dans la liste, Appelez-nous () pour obtenir une copie en casse de titre de la chaîne.

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En ce cas, la liste en compréhension prends la forme suivante: [ for in if ] Parmi les illustrations évidentes de ce type de compréhension, ce serait l'obtention des nombres pairs selon un écart de nombre donné. Produisons ceci à travers une boucle for: evens = [] for n in range(1, 21): if n%2 == 0: (n) print(evens) # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] Nous parvenons aussi au même résultat selon la liste de compréhension suivante: evens = [n for n in range(1, 21) if n%2 == 0] Un exemple encore plus compliqué de liste de compréhension serait d'introduire en son sein des expressions conditionnelles comme.. if.. else.. Dans ce cas, l'ordre dans lequel vous déclarez tous ces états dans cette liste sera différent d'une condition if classique. Si cette condition if est nécessaire, elle sera inscrite en fin de la compréhension. Toutefois, dans le cas d'une expression.. else.., les positions respectives de la boucle for et de l'expression conditionnelle sont interchangeables.

Dans une prochaine étape, vous pouvez essayer de réécrire certaines de vos boucles Python existantes pour la création de listes à l'aide de la compréhension de liste. Bon codage! Jusqu'au prochain tutoriel. 😄 Vous pouvez maintenant regarder comment convertir une liste en dictionnaire ou apprendre comment gérer les fichiers en Python.

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À quoi ça sert: une list comprehension? Une List Comprehension en Python est un mécanisme introduit dans la version 2. 7 et présent dans toutes les versions suivantes. Son but est de générer rapidement une liste à partir d'un objet itérable. C'est utile lorsque l'on veut filtrer une liste ou effectuer une opération sur une liste. Et concrètement, ça donne quoi? Prenons un exemple simple. On veut obtenir une liste où les éléments sont les mêmes qu'une autre liste, mais incrémentés. On peut alors naturellement déclarer une liste puis la parcourir pour y traiter chaque élément: La méthode ci-dessus est simple et intuitive mais nous pouvons écrire ce bout de code de manière plus succincte en Python grâce aux List Comprehension: Grâce à cette même expression, il nous est aussi possible de filtrer les éléments insérés en plus d'effectuer un traitement sur ces mêmes éléments: D'accord! Mais comment ça marche? Pour comprendre comment fonctionnent les List Comprehensions il nous faut les décomposer.
Par ailleurs, vous pouvez insérer une condition if optionnelle après chaque boucle for. Une liste en compréhension comprenant quelques boucles imbriquées for aura donc cette allure: [ for in (optional if ) for in (optional if ) for in (optional if )... and so on... ] Les exemples qui suivent ici devraient être beaucoup plus éclairants. Sont présentes deux boucles imbriquées, et en les multipliant l'une à l'autre, on obtient une table de multiplications. multiplications = [] for i in range(1, 4): for n in range(1, 11): (i*n) print(multiplications) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30] Ces boucle imbriquées for peuvent être ré-écrites de cette façon: for in : for in : Une fois que la boucle a été éditée sous cette forme, la convertir en liste en compréhension reste aisé: multiplications = [i*n for i in range(1, 4) for n in range(1, 11)] Cette méthode peut être ré-utilisée pour aplatir une liste de listes.