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01 minute Le 30/04/2014 à 12:00 Experian Marketing Services, expert mondial de la qualité des données et de la connaissance client, vient de publier son nouveau livre blanc décryptant la stratégie en matière d'analytics multi-canal. La notion d'analytics couvre souvent des prestations aussi variées que floues aux yeux des marketers. Le tout complexifier par l'explosion des données collectées, due notamment à l'environnement cross-canal du consommateur. Livre blanc qualité des données des. Ainsi, pour aider les responsables marketing, l'expert mondial de la qualité des données et de la connaissance client, Experian Marketing Services, publie un nouveau livre blanc, rédigé entièrement en anglais, dans le but de décrypter la stratégie à adopter en matière d'analytics multi-canal. Les marketeurs ne savent pas mettre à profit les données récoltées dans leurs stratégies « Si les marketers accumulent de nombreuses informations transactionnelles ou comportementales, ils ne savent pas forcément comment exploiter ces données p our en tirer profit dans la construction et l'exécution de leur stratégie marketing », constate Philippe Jaoui, Directeur EMEA Data Analytics & Consultancy chez Experian Marketing Service.
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Catégorie: Communiqués, Données, IDG/IDS, INSPIRE, Livres, Arts, Expos, Open Data Cette nouvelle édition a pour objectif d'établir un tour d'horizon sur la gouvernance des données géographiques en France, et met l'accent sur les retours d'expérience de différents professionnels manipulant de l'information géographique. Livre blanc qualité des données 6. Elle est en effet alimentée par une vingtaine d'entretiens avec des géomaticiens et des grands témoins, retranscrits dans l'annexe du livre blanc, également disponible en téléchargement gratuit sur le site Web de la société Isogeo (). La « gouvernance » des données géographiques et ses enjeux Dans cette nouvelle édition, la gouvernance des données géographiques est définie comme: « une procédure (méthodes, règles, structures) qui établit et clarifie les rôles et responsabilités (production, mise à jour, diffusion) de chacun des acteurs (publics, privés, individuels), par rapport au patrimoine global de données géographiques sur un territoire d'action donné ». Quels sont les nouveaux enjeux de la gouvernance des données géographiques?
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"Lors des discussions sur la qualité des données, les termes les plus couramment entendus sont validation des adresses, nettoyage des doublons et concordance des données. Or la qualité des données englobe bien plus que la vérification et la correction des adresses, ou la détection des enregistrements de référence similaires. Le monde est devenu numérique. Nous trouvons sur internet les informations que nous cherchons. Twitter est la chaîne d'actualités la plus rapide. Nous achetons de plus en plus de produits et services sur internet. Livre Blanc - Comment garantir des données de haute qualité et adaptées aux usages ? sur Le Monde Informatique. Les réseaux sociaux génèrent des volumes d'informations inimaginables auparavant. Avec l'internet mobile sur smartphone et sur tablette, l'information est omniprésente. Autrement dit, c'est l'information qui mène le monde d'aujourd'hui, qu'il s'agisse d'acheter des produits sur Amazon, de contrôler les lignes de production, de conclure des affaires dans le secteur financier, d'élargir son réseau via LinkedIn, Facebook, etc., ou de prendre des décisions au sein des entreprises.
"Le cliché du moment est d'affirmer que l'entreprise de demain se doit d'être impérativement pilotée par la donnée ("data driven" dans la langue de Marc Benioff). Si elle veut réussir sa transformation digitale (autre concept hautement monnayable du moment), l'entreprise doit démocratiser l'accès à la donnée pour tordre le cou à la dictature de l'instinct et de l'opinion de dirigeants à l'opinion sclérosée dans des schémas du 20ème siècle. Oui… Mais non. Oui, la donnée est partout. Livre Blanc - Priorités et défis de la qualité des données sur Le Monde Informatique. Oui, elle permet d'appréhender des changements rapides et offre des opportunités considérables pour renouveler les modèles économiques. Mais non, elle n'est pas prête à remplacer l'instinct et l'opinion des managers. Non pas que les algorithmes soient stupides ou trop lents. Mais pour trois raisons (que cachent sous le tapis les apôtres de la transformation digitale par la donnée): • Une très large partie des données est d'une fiabilité plus que douteuse • Une très large partie des données n'est pas accessible aux personnes qui en ont besoin (ou sous une forme tellement peu fiables qu'il vaudrait certainement mieux qu'il n'y ait pas accès - cf le point précédent).