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Pour cela, il faut commencer par des système simple avant de passer aux échantillons réels (validation pas à pas) On va chercher à déterminer la justesse, la spécificité, la linéarité, la répétabilité, la sensibilité, la limite de détection et la limite de quantification.
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B. : La démarche de validation repose sur une analyse statistique des résultats. Celle-ci sera déve-loppée au cours de cette formation. Des fichiers sont disponibles pour cette formation, cependant vous devez avoir un compte et être identifié sur Cefira pour pouvoir les consulter. Me connecter sur le site - Créer un compte Cefira Accueil des personnes en situation de handicap: nous invitons les personnes en situation de handicap qui veulent suivre une de nos formations à nous contacter directement afin d'évaluer ensemble les modalités d'accès requises. Validation des méthodes analytiques simple. En savoir plus...
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Des activités de développement de méthodes analytiques exactes et précises sont essentielles à de bonnes évaluations quantitatives des médicaments. Des méthodes mal développées, validées ou documentées peuvent être une source de retards, de dépenses et de frustrations - en particulier lorsqu'elles sont transférées entre laboratoires, utilisées pour l'analyse d'échantillons ou lorsqu'elles sont adaptées à de nouvelles espèces ou matrices. EAG a développé et validé des centaines de méthodes d'analyse exclusives à l'appui du développement préclinique et clinique, pour plus de 25 classes de médicaments et dans de nombreuses matrices biologiques. Validation des méthodes analytiques le. Notre approche du développement de méthodes combine une pratique scientifique éprouvée avec de l'ingéniosité, en appliquant une vaste expérience dans HPLC-UV, GC-FID, LC-MS / MS, aussi bien que ELISA et les techniques d'AIR pour fournir des méthodes qui produiront des résultats fiables et reproductibles à la limite inférieure de quantification (LLOQ).
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: La méthode GUM [ 4]. : Utilisation des contrôles interne et externes de qualité Caractérisation de méthode: U² ( y) = u²(justesse) + u²(linéarité) + S² r + Σ c²u² (x) [ 5], [ 6] où: u(justesse) = biais/racine(3). (Le biais peut être négligeable si la variance est significativement plus grande) u(linéarité) = S y / x ou écart max au modèle. (Pour déterminer l'incertitude du modèle d'étalonnage, voir la norme NF 90-210). Une ANOVA permet de dire par ailleurs si le modèle est adapté ou pas. Formation La validation des méthodes analytiques. Auquel cas, il faut soit réduire le domaine de mesure, soit changer de modèle. S r est l'écart-type de la fidélité intermédiaire obtenue à partir des CIQ. Σ c²u² (x) sont les autres composantes d'incertitude. Soit en calculant l'erreur totale donnée par la formule: ET = biais + 1, 65×S cqi où 1, 65 correspond à la table de Student, pour un risque de 5%, test unilatéral. Soit par l'intermédiaire d'une étude interlaboratoire (NF ISO 5725) en utilisant l'écart-type de reproductibilité SR comme incertitude de mesure.
Plus la série sera importante (10 à 30 mesures), meilleure sera la valeur statistique. La répétabilité s'estime à partir de l'écart type de la série de mesures, ou du coefficient de variation CV (en%) = 100 x s/m (comparé à un CV limite admissible, déterminé préalablement) Reproductibilité: fidélité mesurée avec des résultats d'essai indépendants, obtenus: Dans des laboratoires différents Avec des opérateurs différents Avec des équipements différents La reproductibilité est toujours moins bonne que la répétabilité (il y a plus de facteurs qui varient). La reproductibilité s'estime à partir de l'écart type de la série de mesures, ou du coefficient de variation CV (en%) = 100 x s/m (comparé à un CV limite admissible, déterminé préalablement) Quels laboratoires choisir? Au hasard! Ne prendre que des labos volontaires reviendrait à sous-estimer l'écart type de reproductibilité. Formez-vous à la validation de méthodes dans votre laboratoire !. Combien de laboratoires choisir? Tout dépend de l'incertitude acceptée sur les résultats d'essais! Avec 20 labos, si chacun mesure 4 échantillons, on aura, avec un niveau de probabilité de 95%, un écart type vrai qui ne différera pas de plus de ± 20% de l'écart type estimé.
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