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Mieux comprendre l'univers du Big Data grâce à 10 expressions-clés: Le Big data: Big data est le terme anglais pour désigner les mégadonnées ou données massives. Il s'agit des données issues de la sphère web et des objets connectés. Ces dernières sont tellement volumineuses et de nature diversifiée qu'elles requièrent de nouvelles techniques de collecte, de stockage et de traitement pour pouvoir être exploitées. L'open Data: L'open Data est une donnée numérique produite par une entreprise, un service public ou une collectivité. Le vocabulaire du Big Data. Sa particularité vient du fait qu'elle est mise en ligne selon une méthode structurée permettant son libre accès et sa libre réutilisation par tous (open data = donnée ouverte) La CRM: Le custmer Relationship Management ou la Gestion de la relation client (GRC) regroupe les diffents outils et techniques visant à capter, à analyser et à traiter les donnée relatives aux prospects et aux clients. Le data Mining: Le data Mining ou exploitation de données consiste à extraire une connaissance ou un savoir d'une masse de données souvent issues du Big data.

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Hortonworks Data Platform (HDP) Principale plate-forme proposée par l'éditeur Hortonworks. Cette plate-forme est basée sur le framework Hadoop et embarque une multitude de composants dédiés au traitement de la donnée. Hortonworks DataFlow (HDF) Autre plate-forme proposée par Hortonworks et dédiée au traitement de la donnée en temps réel. Se base sur des composants de streaming et également sur Nifi pour proposer aux opérateurs une méthode graphique de construction de flux. Lexique big data solutions. Cloudera Autre entreprise, fondée en 2008, dont l'activité est également liée au développement d'Hadoop. En 2018, Hortonworks et Cloudera annoncent la fusion de leurs activités. Mapr Autre acteur du marché Big Data proposant également une distribution homonyme construite autour du framework Hadoop. MapReduce Modèle de programmation créé par Google et optimisé pour le traitement de données volumineuses. Ce patron utilise le principe de Map -> Shuffle -> Reduce afin de traiter de manière parallèle et distribuée des jeux de données importants.

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Le Big data est une expression anglophone utilisée pour désigner des ensembles de données informatiques tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données et impossibles à sauvegarder sur des supports traditionnels (bandes magnétiques, usb, etc. ). Le Big Data est considéré comme l'un des défis informatiques de la décennie.

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Celui-ci garde en mémoire des actions passées afin de pouvoir prédire les actions à venir. ‍ Réseau de neurones convolutionnel Le réseau de neurones convolutionnel est un sous-type de réseau de neurones très utilisé dans le traitement de l'image puisqu'il arrive à condenser l'information contenue dans une image et à l'utiliser pour effectuer des prédictions. Lexique big data. Réseau de neurones adverse Le réseau de neurones adverse (GAN en anglais) est un sous-type de réseau de neurones dont le but est de créer du contenu (images ou texte). Celui-ci fonctionne par la création d'un réseau de neurones créateur et d'un réseau de neurones discriminant dont l'objectif est respectivement de créer du contenu et de distinguer le contenu créé du contenu réel. RGPD Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) est le nouveau texte de référence européen en matière de protection des données à caractère personnel. Il renforce et unifie la protection des données pour les individus au sein de l'Union Européenne (Source Wikipédia).

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Trois étapes: Map: Diviser les données à traiter en partitions indépendantes (envoi les données et la fonction à un endroit donné), Exécuter les fonctions en parallèle Reduce: Combiner les résultats (opération inverse du Map) ⇒ En synthèse, le stockage et l'exécution coexistent au même endroit. NLP – Natural Language Processing: ou traitement automatique du language naturel (TALN) en français. Ce sont des traitements qui permettent aux machines de mieux comprendre les éléments de languages de l'homme pour mieux interagir avec lui. NoSQL – Not Only SQL (Structured Query Language): Se réfère à une base de données qui n'utilise pas (ou pas seulement) des tables et relations de tables (i. e. modèle relationnel appelé RDBMS), comme dans les bases de données classiques. Convient aux bases de données volumineuses. On dénombre 4 types de bases de données NoSQL: Orientées colonnes (cf. BigTable), Orientée graphe, Orientées clé-valeur et Orientées document. Lexique big data examples. Exemple pour la base orientée graphe: Python: Langage de programmation Open Source, très utilisé dans le traitement des données en masse.

A l'identique d'HDFS qui utilise une architecture de type Master -> Worker, Yarn va utiliser sa propre architecture pour assurer de façon optimale la distribution des traitements: ResourceManager & NodeManager. ResourceManager Composant Master d'une architecture Yarn. Le vocabulaire du Big Data : 10 expressions clés pour tout comprendre - Ecole de commerce. Le composant ResourceManager est en contact direct avec le client souhaitant lancer un traitement distribué sur le Cluster Hadoop. Le client va demander l'exécution d'un process ApplicationMaster et le ResourceManager aura pour tâche de trouver un NodeManager disponible pour en lancer un. Ce process exécutera ensuite soit un traitement unitaire sur le NodeManager sur lequel il se situe soit demandera l'allocation de containers supplémentaires aux autres NodeManager disponibles. NodeManager Composant Worker d'une architecture Yarn. Le NodeManager est en lien avec le ResourceManager et peut être appelé par ce dernier pour allouer et lancer des containers selon des contraintes définies par le client (processeur, mémoire vive).

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