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Wed, 03 Jul 2024 04:17:43 +0000
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Vous avez étudié notre article intitulé Échec et mat: toutes les techniques pour mater votre adversaire et vous pensez que trouver un mat en 1 coup est facile? Voici 5 positions de mats étonnantes dans lesquelles le mat n'est pas si facile à trouver… à moins que… Diagramme 1: Diagramme 2: Diagramme 3: Diagramme 4: Diagramme 5: Diagramme 1 (très facile): Ce diagramme est peut-être l'exercice le plus facile au monde: les Blancs ont 29 coups possibles et tous les coups font mat! Les 4 coups de Dame font mat Le Fou en b3 peut jouer 7 coups, tous font mat grâce à l'échec à la découverte de la Dame La Tour en d2 peut jouer 10 coups. Tous font mat par l'échec à la découverte du Fou en e1 Le Cavalier en e3 peut jouer 8 coups. Cinq mats en 1 coup étonnants qui vous feront réfléchir !. Tous font mat par l'échec à la découverte de la Tour en f3 Source: Diagramme 2 (facile): Source: Diagramme 3 (complexe): Cette position est une composition de Leonid Kubbel. La difficulté vient du fait que les Blancs ont de nombreuses façons de faire échec, mais les Noirs disposent à chaque fois d'une parade.

Certaines variations de cette défense populaire peuvent vous intéresser: la variation avancée, la variation Tarrasch, la variation Winawer, la variation d'échange et la variation classique. Réflexions finales sur les ouvertures d'échecs Il y a un vieux dicton qui dit « Bien commencé est à moitié gagné «, et c'est exactement ce que vous devriez faire en commençant votre partie d'échecs. Les 7 coups les plus extrordinaires (et instructifs !) aux échecs. Si vous voulez jouer une partie agressive, vous devriez utiliser une ouverture agressive, comme la partie italienne qui est connue pour ses positions agressives et ouvertes tout au long de la partie. Pour un style plus passif et patient, quelque chose comme le Giuoco Piano (utilisée par Anatoli Karpov contre Viktor Korchnoi) pourrait vous convenir. Quel que soit ce que vous recherchez dans une partie d'échecs, commencez-la correctement en jouant l'ouverture appropriée.

Je suis cependant un code fortement commenté. BtreeDB me semble être une bonne ressource, je vais essayer de revenir un peu sur la syntaxe C ++ pour la comprendre facilement. @g_kaya N'oubliez pas de regarder toutes les réponses pour «Comment écrire un moteur de base de données». D'autres y suggèrent des livres, des projets, etc. Parce que la réponse acceptée n'offre que de (bons) liens vers d'autres ressources, je pensais partager mon expérience d'écriture de webdb, une petite base de données expérimentale pour les navigateurs. Je vous invite également à lire le code source. C'est assez petit. Vous devriez être capable de le lire et d'avoir une compréhension de base de ce qu'il fait en quelques heures. Attention: Je suis un n00b dans ce domaine et depuis que je l'ai écrit, j'en ai appris beaucoup plus à ce sujet et je vois que j'ai fait certaines choses mal. Cela peut cependant vous aider à démarrer. Les bases: BTree J'ai commencé par adapter un arbre AVL à mes besoins. Un arbre AVL est une sorte d'arbre de recherche binaire auto-équilibré.

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La modélisation conceptuelle Elle permet de décrire le problème posé, de façon non-formelle (en générale graphique), en prenant des hypothèses de simplification. Ce n'est pas une description du réel, mais une représentation simplifiée d'une réalité. La modélisation logique Ele permet de décrire une solution, en prenant une orientation informatique générale (type de SGBD typiquement), formelle, mais indépendamment de choix d'implémentation spécifiques. L'implémentation Elle correspond aux choix techniques, en terme de SGBD choisi et à leur mise en œuvre (programmation, optimisation... ). Fondamental: Bien analyser le problème posé en amont Bien modéliser le problème au niveau conceptuel avant de passer au niveau logique et à l'implémentation Conseil: L'importance de l'étape d'analyse La première étape de la conception repose sur l'analyse de l'existant et des besoins. De la qualité de la réalisation de cette première étape dépendra ensuite la pertinence de la base de données par rapports aux usages.

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