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Thierry Dutoit Faculté Polytechnique de Mons TCTS Lab Introduction à la Synthèse des Filtres Actifs Notes de cours. Un filtre électrique opère une modification d'un signal électrique d'entrée ou d'excitation x(t), pour produire un signal de sortie ou réponse, y(t). A cette modification du signal temporel x(t) correspond une modification du spectre X ( jω) pour produire Y( jω). Si le filtre est linéaire, le contenu spectral de Y( jω) ne peut être plus riche que celui de X ( jω). Le filtre se contente alors d'amplifier ou d'atténuer certaines composantes présentes dans X ( jω). Un filtre non linéaire, au contraire, fait apparaître des composantes inexistantes dans X ( jω). La plupart des filtres sont linéaires. Course: Traitement du signal. Ce sont les seuls que nous étudierons ici. On distingue par ailleurs les filtres analogiques des filtres numériques. Les premiers agissent directement sur le signal analogique d'entrée. Ils sont constitués d'un ensemble de composants analogiques (résistances, condensateurs, inductances, éléments actifs).
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Séries de Fourier. Transformée de Fourier et conditions d'existence. Théorème de Parseval. Théorème de Plancherel. La convolution et la corrélation. Chapitre 2. Synthèse de filtres analogiques. Processus aléatoires (4 Semaines) Notions sur les Variables aléatoires (discrètes et continues, densité de probabilité, espérance mathématique, variance, écart type.. ), Caractéristiques des processus aléatoires: moyenne, fonctions d'autocorrélation, inter-corrélation, stationnarité au sens large et au sens strict, ergodisme, densité spectrale de ocessus particuliers (Processus de Gauss, Processus de Poisson, Signal télégraphiste, séquences pseudoaléatoires). Les bruits (bruit thermique, bruit de grenaille, etc. ) Chapitre 3. Analyse et synthèse des filtres analogiques (3Semaines) Rappels sur la transformée de Laplace. Analyse temporelle et fréquentielle des filtres analogiques. Pôles, zéros, plan p et Stabilité des filtres analogiques. Filtres passifs et actifs, Filtres passe bas du premier et second ordre, Filtres passe haut du premier et second ordre, Filtres passe bande.
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Intitulé: Traitement du signal Unité d'enseignement: Fondamentale Enseignant du cours: Mr Noureddine DOGHMANE Nombre de Crédits: 04 Coefficient:02 Volume horaire hebdomadaire total: · Cours (nombre d'heures par semaine): 01h30'· Travaux dirigés (nombre d'heures par semaine): 01h30'· Travaux pratiques(nombre d'heures par semaine): 01h30' Prérequis:Théorie du signal, Mathématiques 3, Électronique fondamentale 1, Probabilités et statistiques. Synthèse des filtres analogiques un. Objectif général de la matière d'enseignement: Familiariser l'étudiant avec les techniques de traitement numérique du signal comme l'analyse spectrale, les signaux aléatoires et le filtrage numérique. Objectifs d'apprentissage: 1. Analyse spectrale des signaux et analyse des signaux aléatoires ltrage analogique: analyses temporelle et spectrale mérisation des signaux analogiques: Echantillonnage et quantification ansformées discrètes et Introduction au filtrage numérique Contenu: Chapitre 1. Rappels des principaux résultats de la Théorie du signal (1 Semaine) Signaux.
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FORMULES Formule monoposte Autres formules Ressources documentaires Consultation HTML des articles Illimitée Quiz d'entraînement Illimités Téléchargement des versions PDF 5 / jour Selon devis Accès aux archives Oui Info parution Services inclus Questions aux experts (1) 4 / an Jusqu'à 12 par an Articles Découverte 5 / an Jusqu'à 7 par an Dictionnaire technique multilingue (1) Non disponible pour les lycées, les établissements d'enseignement supérieur et autres organismes de formation. Formule 12 mois monoposte 2 185 € HT Autres formules (Multiposte, pluriannuelle) DEMANDER UN DEVIS
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En électronique analogique ou numérique, la synthèse de filtres linéaires représente l'ensemble des outils mathématiques destinés à concevoir un filtre à partir de spécifications dans le domaine fréquentiel ou temporel. Définition [ modifier | modifier le code] Un filtre linéaire est un système S vérifiant les propriétés suivantes: Linéarité Continuité Stationnarité Spécifications [ modifier | modifier le code] De ces trois propriétés, on peut déduire qu'un filtre linéaire est caractérisé par une fonction h telle que la réponse du filtre à tout signal d'entrée e soit: Il s'agit du produit de convolution des fonctions h et e que l'on peut aussi noter: h est appelée la réponse impulsionnelle du filtre. La connaitre permet de caractériser totalement le filtre.