Vente Maison Giffaumont-Champaubert (51290) : Annonces Maisons À Vendre - Paruvendu.Fr, Nouveauté Java 8

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println ( personneProcessor. find ( personnes, new Predicate < Personne > () { public boolean test ( Personne p) { return p. getNom (). equals ( "Durand") && p. getAge () >= 18 && p. getAge () <= 25;}})); avec une lambda expression p -> p. getAge () >= 10 && p. getAge () <= 15)); Un stream permet de représenter une séquence d'objets qui peut supporter l'exécution parallèle. La construction de stream peut être "lazzy". Un stream peut être créé au dessus d'une collection List < Personne > personnes = new ArrayList <> (); personnes. add ( new Personne ( "Pierre", "Durand", 20)); personnes. Formation Java 8 les nouveautés. add ( new Personne ( "Marie", "Durand", 14)); personnes. add ( new Personne ( "Albert", "Martin", 12)); personnes. stream (); //Returns a sequential Stream with the collection as its source. personnes. parallelStream (); //Returns a possibly parallel Stream with the collection as its source. Un stream peut être parcours avec un foreach qui permet d'appliquer une fonction sur chaque élément au fur et à mesure de leur production.

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Les dernières fonctions de Java EE 8 Java EE 8 supporte de nombreuses nouvelles spécifications technologiques Java incluant: JSON-B (JavaScript Object Notation Binding), fournissant une couche binding pour convertir les objets Java depuis et vers les messages JSON. Des mises à jour vers JSON-P (JSON Processing API), améliorant le modèle objet. JAX-RS (Java API for RESTful Web Services) 2. 1, client API réactif et le support d'événements server-sent apportant un canal unidirectionnel depuis le serveur vers un client. Le support HTTP/2 dans Java Servlet qui fournit une classe de programme pour étendre les capacités serveur. Java EE Security API, supportant les paradigmes cloud et PaaS. Bean Validation 2. 0, élevant les constructions langage Java 8 utilisées en validation et permettant l'expression de contraintes sur les modèles objets utilisant les annotations. JavaServer Faces 2. Nouveautés de Java 8 [Emmanuel BRUNO]. 3 pour concevoir des interfaces utilisateurs orientées serveur, ainsi que CDI (Contexts and Dependency Injection) 2.

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La fonction combiner doit être associative. Cela est une nécessité pour ne pas obtenir de résultat aléatoire lors d'une parallélisation du travail. Nouveauté java à n'en plus. La méthode sum peut donc être réécrite en utilisant la méthode reduce: int chiffreAffaire = () ( 0, (result, commande) -> result + tPrice(), (resultA, resultB) -> resultA + resultB); On peut réécrire la méthode sum() en utilisant la méthode reduce Les réductions mutables généralisent ce concept en accumulant les éléments d'un stream dans un container. Ce dernier peut être une Collection, un StringBuilder, ou même un simple entier (auquel cas nous aurions affaire à une réduction simple). R collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner); Nous retrouvons une syntaxe relativement similaire à la syntaxe de la méthode reduce. Cette fois-ci nous devons cependant initialiser un container (supplier), puis définir la méthode accumulator qui ajoutera un élément à un container, et enfin la méthode combiner qui créera un nouveau container à partir de deux container temporaires.

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Notons ainsi la méthode chars() de la classe String, qui renvoie un IntStream construit sur les différents caractères de la chaîne de caractères, ou encore la méthode lines() de la classe BufferedReader qui crée un stream de chaînes de caractères à partir des lignes du fichier ouvert. À la classe Random s'ajoute aussi une méthode intéressante, ints(), qui renvoie un stream d'entiers pseudo aléatoires. L'API propose également des méthodes statiques au sein de la classe Stream. Par exemple, le code suivant: "erate(1, x -> x*2)" renverra un stream infini d'entiers contenant la suite des puissances de 2. Le premier argument contient la valeur initiale du stream, et le deuxième la fonction permettant de passer de l'élément n à l'élément n+1 dans le stream. Nouveauté java à n'en plus finir. L'un des points forts de cette nouvelle API est de nous permettre de paralléliser nos traitements de façon particulièrement aisée. En effet, n'importe quel stream peut être parallélisé en appelant sa méthode parallel() héritée de l'interface BaseStream – de la même façon, un stream peut être rendu séquentiel en invoquant la méthode sequential().

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Jusqu'à présent, effectuer des traitements sur des Collections ou des tableaux (de type MapReduce) en Java passait essentiellement par l'utilisation du pattern Iterator. Java 8 nous propose l'API Stream pour simplifier ces traitements en introduisant un nouvel objet, Stream. Un stream se construit à partir d'une source de données (une collection, un tableau ou des sources I/O par exemple), et possède un certain nombre de propriétés spécifiques: Un stream ne stocke pas de données, contrairement à une collection. Il se contente de les transférer d'une source vers une suite d'opérations. Un stream ne modifie pas les données de la source sur laquelle il est construit. S'il doit modifier des données pour les réutiliser, il va construire un nouveau stream à partir du stream initial. Ce point est très important pour garder une cohérence lors de la parallélisation du traitement. Nouveauté java 8 pdf. Le chargement des données pour des opérations sur un stream s'effectue de façon lazy. Cela permet d'optimiser les performances de nos applications.

Afin de simplifier notre code, l'API Stream nous propose également une autre classe, Collectors, qui encapsule les trois arguments nécessaire à une réduction pour certaines opérations classiques (récupération des données dans une liste, une map ou un set, concaténer des chaînes de caractères…). On pourrait par exemple modifier notre code précédent pour obtenir le même résultat: int chiffreAffaire = (). Nouveautés Java 8 : Méthode par défaut ! (C'est quoi ? et 3 raisons pour les utilisées !) - YouTube. collect( mmingInt( Commande::getPrice)); Cette nouvelle API fournie par le JDK 8 va donc modifier fondamentalement notre façon de traiter les Collections en nous proposant une alternative au pattern Iterator relativement lourd à mettre en place. Celle-ci tire profit de la nouvelle syntaxe des lambdas expressions pour réduire notre code un maximum tout en améliorant nos performances. De plus, la classe Collectors présentée succinctement ici nous offre de nombreux patterns qui remplaceront dans de nombreux cas le pattern Iterator.