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Classification des techniques de revue analytique Il existe différentes techniques de revue analytique classées selon leur degré de complexité. Revue de vraisemblance La revue de vraisemblance est une technique de revue analytique qui consiste à analyser et à procéder à un examen critique des éléments composant un solde ou un journal. Cette procédure a pour objectif d'identifier les anomalies telles que: une écriture au débit au sein d'un compte qui devrait être créditeur, un libellé d'opération incohérent, un compte client non identifié. Cette technique présente toutefois une limite: elle ne permet de déceler que les anomalies facilement visibles et non pas celles qui pourraient être cachées. Comparaison des données absolues Cette technique de revue analytique consiste à analyser des données considérées pour elles-mêmes et non pas par rapport à des données de référence. Les outils de l'audit : Revue Analytique (1/3) ~ Auditeur Junior. Cette comparaison permet d'analyser par exemple des données: par rapport aux mêmes données d'une ou plusieurs périodes différentes pour savoir si l'évolution est cohérente, par rapport au budget qui était alloué pour financer des investissements afin de déterminer si les objectifs ont été remplis, par rapport aux mêmes données d'une entreprise concurrente pour fixer ce qui pourrait être amélioré ou mis en avant.

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Pour les comptes de caisse, ils sont comparés avec le dernier brouillard de l'exercice. Justifier les comptes de tiers (clients et fournisseurs) Réviser des comptes de tiers revient, tout d'abord, à rapprocher les soldes des états généraux avec ceux des états auxiliaires ( balance comptable générale/balance auxiliaire, grand livre général/grand livre auxiliaire, balance auxiliaire/grand livre auxiliaire). Exemple de revue analytique des comptes le. Cela consiste ensuite à rapprocher les factures clients et fournisseurs de leur règlement (on appelle cela le lettrage), à résorber tout dysfonctionnement de compte (compte fournisseur débiteur, compte client créditeur, etc. ) et à analyser ceux qui présentent une antériorité importante. Cela pourra donner lieu à la constater de provision pour créances douteuses. Ces travaux pourront aboutir à comptabiliser des factures non parvenues (et des avoirs à recevoir) ou des factures à établir (et des avoirs à établir). Justifier les autres comptes La révision des autres comptes consiste à rapprocher tous les soldes des comptes fiscaux et sociaux (43 et 44) avec les bordereaux auxquels ils se rapportent.

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La révision des comptes d'une entreprise passe par différentes phases. Mais toutes nécessitent un accès aisé à une information comptable fiable. C'est ce que permet le projet sur lequel je travaille actuellement, PADoCC_Ecritures. Bien entendu bien d'autres outils offrent des capacités similaires. PADoCC_Ecritures analyse les comptes des sociétés d'un groupe et restitue des bases de … Continue reading 'Analyse de l'évolution d'un compte sur un même exercice comptable avec PADoCC_Ecritures' » Le site se propose de présenter des techniques d'analyse de données sur Excel sous forme de vidéos. Exemple de revue analytique des comptes en. Les trois premières vidéos postées sur le site abordent les sujets suivants: Détection des stocks à rotation lente (dépréciations), L'exemple qui suit se veut une illustration, simple mais efficace, de la puissance de l'analyse de données dans le cadre de la mission d'audit légal du commissaire aux comptes. En effet, l'analyse de données constitue un moyen rapide pour étayer la documentation des travaux et concourt à la collecte des éléments probants.

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En effet, ce n'est pas parce qu'il n'y a pas d'anomalie qu'il n'en existe pas de cachées. De plus, un tel examen suppose, de la part du réviseur, une bonne connaissance des mécanismes comptables de l'entreprise pour pouvoir détecter non seulement les anomalies par rapport à la technique comptable en général, mais aussi par rapport à l'activité propre de l'entreprise.

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Les techniques de revue analytique sont nombreuses et variées et surtout, les possibilités de combinaison entre ces différentes techniques sont infinies. Toutefois, pour essayer de clarifier ces différentes techniques, leur utilité et leurs limites, nous avons procédé à une classification en fonction du degré de complexité; cette classification est la suivante: – la revue de vraisemblance, – les comparaisons de données absolues, – les comparaisons de données relatives (ratios), – les analyses de tendances. Réviser ses comptes. 1. La revue de vraisemblance Principe La revue de vraisemblance consiste à procéder à un examen critique des composantes d'un solde (ou d'un journal…) pour identifier celles qui sont à priori, anormales. A titre d'exemple, on peut citer: – un compte client sans nom, – une écriture débitrice dans un compte normalement créditeur, – un libellé incohérent, – … Limites Cet examen critique permet à l'auditeur d'expliciter les anomalies flagrantes, mais il n'est en aucun cas suffisant à lui seul pour prouver qu'un compte ou un document comptable ne contient pas d'anomalies.

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Toutefois, ces analyses de tendance comportent des limites qui tiennent: – d'une part aux limites de fiabilité des données utilisées; – d'autre part au coût de l'investissement de base (conception des programmes, création des fichiers de données, …) Quelle que soit la technique utilisée, c'est en fait la cohérence entre les informations obtenues qui lui donne sa force probante: un ratio seul ne signifie par grand-chose, mais l'analyse de plusieurs ratios aboutissant au même résultat permet d'avoir une confiance relativement importante dans les résultats obtenus.

3. Les comparaisons de données relatives Les données relatives supposent qu'il existe une relation directe entre une donnée et un élément de référence et que cette relation reste fixe. Cette relation est généralement calculée sous forme de pourcentage. Techniques de revue analytique | Audit et Reporting Financier Assisté avec Excel. Ces ratios peuvent être analysés: – seuls (il en est ainsi, par exemple, des ratios de structure financière qui peuvent être significatifs en tant que tels), – par rapport à la (ou les) période(s) précédente(s), – par rapport à un budget, – par rapport aux statistiques du secteur, – par rapport à des données non financières, La technique des ratios est relativement plus précise que la technique précédente dans la mesure où elle fait référence à plusieurs données obtenues de façon indépendante. Toutefois, elle a ses propres limites qui tiennent à: – la difficulté de définir les relations réelles qui existent entre deux données (plus l'entreprise est complexe, plus les facteurs susceptibles de modifier cette relation sont nombreux); – l'impossibilité devant laquelle peut se trouver le réviseur pour expliquer les causes d'une variation anormale si les termes du ratio sont trop larges; – la nécessité de très bien connaître l'activité du secteur et de l'entreprise considérée pour pouvoir détecter les absences anormales de variation; – la comparabilité des chiffres de référence.