Table Salle À Manger Sur Proantic - 19Ème Siècle | Avantages Et Inconvenients De La Recherche Qualitative

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Des recherches qualitatives et quantitatives sont utilisées dans les études tout au long de nombreuses disciplines, y compris les sciences et les sciences sociales. La recherche qualitative est préoccupée avec description complète et détaillée des événements, alors que la recherche quantitative crée des modèles statistiques pour expliquer les événements. Recherches qualitatives et quantitatives ont plusieurs avantages et inconvénients, selon le chercheur objectif et domaine d'activité. Avantages de la recherche qualitative La recherche qualitative est utile pendant les premiers stades d'une étude lorsque le chercheur peut être pas sûr exactement ce qui sera étudié ou ce qu'il faut mettre l'accent sur. Ce type de recherche n'a pas un plan de conception stricte avant de commencer. Cela donne la liberté du chercheur de laisser l'étude se déroulent plus naturellement. Un autre avantage de la recherche qualitative est que le chercheur gagne plus riches et détaillées des données sous forme de descriptions écrites complètes ou des preuves visuelles, telles que des photographies.

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Inconvénients de la recherche quantitative Le principal inconvénient de la recherche quantitative est le contexte de l'étude ou l'expérience est ignoré. Recherche quantitative ne pas étudier les choses dans un cadre naturel ou discuter de la signification, les choses ont pour différentes personnes, comme le fait de la recherche qualitative. Un autre inconvénient est qu'il convient d'étudier un large échantillon de la population; plus l'échantillon de personnes recherchées, le plus statistiquement précis, les résultats seront.

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Liste des avantages de la recherche quantitative La collecte de données se fait rapidement avec la recherche quantitative Depuis la les points de données de la recherche quantitative comprennent les examens, les analyses et la collecte en temps réel, il y a peu de retards dans la collecte des documents à examiner. Cela implique que les données examinées peuvent être analysées à tous égards immédiatement par rapport à dautres stratégies de recherche. La nécessité disoler les cadres ou didentifier les facteurs nest pas non plus aussi courante avec ce choix. Les échantillons de recherche quantitative sont randomisés La recherche quantitative utilise une procédure aléatoire pour collecter des données, empêchant les biais entrer dans les données. Cette irrégularité constitue un point de vue supplémentaire préféré dans la manière dont les informations fournies par cette recherche pourraient alors être reliées de manière mesurable au reste de la population assemblée qui est à létude. Malgré le fait quil est probable que quelques données démographiques puissent être oubliées indépendamment de la randomisation pour créer des erreurs lorsque lexamen est connecté à chacun des, les résultats de ce type de recherche permettent de rassembler des informations indispensables dans un peu de temps quexigent les autres stratégies.

Les chiffres et les statistiques utilisés dans la recherche quantitative permettent de faire des inférences et des évaluations sur le(s) sujet(s) d'étude. Inconvénients de la mise en œuvre des méthodes de recherche quantitative Les résultats de la recherche quantitative ne s'appliquent pas nécessairement à des phénomènes similaires dans le monde réel, car la recherche est effectuée en laboratoire; par conséquent, la généralisabilité est faible dans la recherche quantitative. Les caractéristiques de la demande sont un problème, parce que les participants à une étude de recherche quantitative agiront différemment parce qu'ils sont étudiés et dans un environnement qui ne leur est pas familier. Un autre inconvénient est l'accent mis sur l'identification des tendances et des normes. Les différences individuelles ne sont ni appréciées, ni désirées; les chercheurs dans ce contexte ne veulent pas que les valeurs aberrantes statistiques biaisent leurs données. Enfin, les variables confusionnelles sont toujours présentes, même si les chercheurs quantitatifs s'attachent à contrôler étroitement l'environnement.