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Rassembler pour travailler Accueil About Oct 04 2011 Poster un commentaire par esarcom2 Uncategorized COURS SUR LA CHANCE PAR UN DOCTEUR ES SCIENCES DE GESTION Un cours sur la chance a voir absolument par Philippe GABILLIET, Docteur ès Sciences de Gestion, Professeur Associé et Directeur Académique du Executive European MBA, campus Paris ESCP Europe. Votre commentaire Entrez votre commentaire... Entrez vos coordonnées ci-dessous ou cliquez sur une icône pour vous connecter: E-mail (obligatoire) (adresse strictement confidentielle) Nom (obligatoire) Site web Vous commentez à l'aide de votre compte ( Déconnexion / Changer) Vous commentez à l'aide de votre compte Twitter. Vous commentez à l'aide de votre compte Facebook. Annuler Connexion à%s Avertissez-moi par e-mail des nouveaux commentaires. Avertissez-moi par e-mail des nouveaux articles. ← Article précédent Article suivant → Propulsé par

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Comment avoir de la chance? Vous êtes déjà ou vous allez être diplômé du MBA. Et je viens de me rendre compte qu'il y a un cours que j'aurais dû vous faire, que j'ai oublié de vous faire. Ca fait 18 mois qu'on vous explique que pour réussir, il faut du talent. Ça vous le saviez déjà. Mais bien évidemment ça fait 18 mois qu'on vous explique que pour réussir, il faut du travail - ça si vous l'aviez oublié, on vous l'a rappelé. Mais il y a une chose qu'on avait oublié de vous dire... C'est que pour réussir, il faut de la chance! J'avais complètement oublié de vous faire le cours sur " comment avoir de la chance? ". J'ai 5 minutes devant moi, je vais essayer de rattraper le temps perdu. Comment peut-on faire un cours sur la chance? Il y a des gens qui vous disent: "La chance c'est le hasard, on est tombé là au bon moment", d'autres qui vont vous dire: "Il y en a qui l'on et d'autres qui l'on pas, c'est la bonne étoile". Moi ce que je vais vous dire, c'est que par expérience, après pas mal d'années passées dans le management et dans la formation des managers, la chance, premièrement c'est une compétence deuxièmement c'est une compétence qui se travaille.

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1. Définition: schéma de Bernoulli Un schéma de Bernoulli d'ordre n est la répétition d'une épreuve de Bernoulli n fois où chaque issue est indépendante. Rappel: Une épreuve de Bernoulli n'a que 2 issues: un succès S qui se produit avec une probabilité p, un échec qui se produit avec la probabilité 1-p. Remarque: on dit que cette loi de probabilité est la loi du nombre de succès. 2. Notation et définition On nomme coefficient binomial, noté qui se lit k parmi n, le nombre de chemins ayant k succès de l'arbre d'un schéma de Bernoulli d'ordre n. Exemples Pour le schéma de Bernoulli précédent: Remarque: les coefficients binomiaux sont donnés par toutes les calculatrices de lycée. 3. Utilisation d'une calculatrice a. Utilisation d'une calculatrice ou d'un tableur pour déterminer des coefficients binomiaux Par exemple. Avec une calculatrice Sur Texas instrument (82 stat, 83 & 84) écrire n (ici 3) puis entrer la fonction « Combinaison » (qui est dans le menu « Math/Prb ») puis l'argument k (ici 2).

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Le dommage réparable ne consiste pas toujours en une perte pour la victime; il peut également s'agir d'un manque à gagner. La Cour de cassation qualifie ce manque à gagner, lorsqu'il est réparable, de perte d'une chance. ==> Reconnaissance de la perte d'une chance comme préjudice réparable Dans un arrêt fondateur du 17 juillet 1889 la Cour de cassation a reconnu, pour la première fois, le caractère réparable de la perte de chance. En l'espèce, le client d'un huissier de justice est privé de la possibilité de faire appel d'un jugement et, par voie de conséquence, de gagner son procès en raison de la faute commise par l'officier ministériel, laquelle faute a entraîné la nullité de l'acte portant déclaration d'appel. La Cour de cassation reconnaît au client de l'étude un droit à réparation, sur le fondement de la perte de chance ( Cass. req., 17 juill. 1889) Depuis lors, la Cour de cassation reconnaît de façon constante à la perte de chance le caractère de préjudice réparable (V. en ce sens Cass.

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À chaque issue d'une expérience aléatoire, on va associer un nombre compris entre 0 et 1 nommé probabilité et noté p. Propriété 1 La somme des probabilités de toutes les issues d'une expérience aléatoire est égale à 1. Exemple On lance une pièce de monnaie non truquée. On a une chance sur deux d'obtenir le côté Face. Donc, la probabilité d'obtenir Face vaut et on notera p (Face) =. De même, on a une chance sur deux d'obtenir Pile et on aura p (Pile) =. On peut constater que la somme: p (Pile) + p (Face) =1. Propriété 2 La probabilité d'un évènement est égale à la somme des probabilités des éléments qui le constituent. Dans le cas du lancer d'un dé à 6 faces, on peut calculer la probabilité de l'événement, noté A, qui consiste à « obtenir un nombre impair ». Cet évènement est réalisé si on obtient une des faces 1 ou 3 ou 5. On a donc: p (A) = p ({1}) + p ({3}) + p ({5}) =. Remarque On dit qu'un événement est certain si sa probabilité vaut 1.

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