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Mon, 20 May 2024 01:00:32 +0000
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Les données de ce schéma (en particulier l'échelle) peuvent grandement différer en fonction des caractéristiques de l'émetteur, du récepteur et de l'environnement. On parle ici d'un nombre de variables tellement important que pour simuler les performances radio en environnement réel, il est souvent nécessaire d'avoir recours à des méthodes statistiques. Pour que le débit augmente de manière linéaire jusqu'à son seuil maximal, les systèmes Wi-Fi doivent intégrer un algorithme de sélection de niveau de modulation efficace. L'algorithme de sélection dynamique des niveaux de modulation est critique en vue de maintenir cette linéarité et stabilité entre la puissance du signal et les performances jusqu'à arriver au niveau de modulation maximal. Pour la plupart des points d'accès et des systèmes client, cela n'est pas cas. Ils affichent alors des performances plus qu'aléatoire, en particulier dans les environnements exposés à des interférences et autres perturbations. La solution? Le Smart Wi-Fi.

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Quelqu'un peut-il me faire un simple calcul à l'aide d'un simple signal? par exemple: 1 2 x [ t] = [ 1 -1 1 1 1 -1 -1 -1] Fs = 1000 Hz; Calculer l'énergie et la puissance de x[t]? Merci d'avance 17/09/2008, 10h13 #2 Salut, La transformé de Fourier étant une isométrie. Il te suffit de normaliser. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 x = [ 1 -1 1 1 1 -1 -1 -1];% Signal Fs = 1000;% Frequency Fx = fft ( x, Fs);% FFT% Energy E1 = norm ( x); E2 = norm ( Fx) / sqrt ( Fs);%Deta: delta = E2 - E1 Ce qui donne: 1 2 3 delta = -6. 2172e-015 ++ bonne chance + Répondre à la discussion Cette discussion est résolue. Discussions similaires Réponses: 0 Dernier message: 14/12/2012, 09h37 Réponses: 6 Dernier message: 14/08/2007, 11h45 Réponses: 3 Dernier message: 15/06/2007, 00h34 Réponses: 10 Dernier message: 24/04/2006, 15h40 Réponses: 4 Dernier message: 09/11/2005, 14h16 × Vous avez un bloqueur de publicités installé. Le Club n'affiche que des publicités IT, discrètes et non intrusives. Afin que nous puissions continuer à vous fournir gratuitement du contenu de qualité, merci de nous soutenir en désactivant votre bloqueur de publicités sur

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Votre connexion Wi-Fi vous semble lente, les pages Web se chargent mal et les téléchargements sont interminables? Le problème vient peut-être d'un manque de puissance de votre réseau sans fil. Voici comment le vérifier. Vous le savez, plus vous vous rapprochez d'un routeur Wi-Fi (c'est à dire de votre box Internet dans la plupart des cas), et meilleure est la qualité de votre connexion sans fil. Mais parfois, la puissance du signal n'est pas une question de portée. Votre environnement entre aussi en ligne de compte. Des murs épais, des obstacles ou des interférences d'appareils électriques (en particulier les fours à micro-ondes) sont autant de sources potentielles pour que le signal passe mal. Pour en avoir le cœur net, voici comment vérifier la qualité de votre connexion Wi-Fi. Et une fois la vérification effectuer, vous pourrez, si c'est nécessaire, appliquer les conseils de notre fiche pratique pour optimiser votre réseau Wi-Fi. Avant d'installer un logiciel sur votre ordinateur ou sur votre smartphone, le système d'exploitation peut vous fournir déjà une idée de l'état de votre connexion.

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Quelle est la puissance de l'émetteur (en dBW)? Quelle est la puissance des émissions non désirées (en W)? 4 W = 6 dBW; puissance des émissions non désirées = 6 dBW – 26 dBc = -20 dBW = 1/100 W En modulation d'amplitude (AM) comme en BLU, la puissance d'émission varie au cours du temps. Dans ce cas, la mesure de la puissance se fera sur les pointes d'amplitude ce qui amène à définir la puissance crête appelée aussi puissance de pointe de l'enveloppe (ou PEP, Peak Envelope Power en anglais) Le rendement détermine la qualité du transfert de puissance. Le rendement, exprimé en% et toujours inférieur à 100%, est le rapport obtenu en divisant la puissance utile (puissance émise) par la puissance consommée totale. A RETENIR Rendement (%) = (Puissance utile x 100) / Puissance consommée Un émetteur consomme 100 watts. Sa puissance de sortie est 60 watts. Quel est son rendement? Rendement = (Puissance utile x 100) / Puissance consommée = (60 x 100)/100 = 0, 6 = 60% La puissance consommée mais non émise est dissipée (perdue en chaleur) et est égale à 40 W (= 100 – 60).

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Nous avons une approche différente. Plutôt que d'utiliser des mesures de signal (qui sont trop sujet aux fluctuations) pour espérer sélectionner la meilleure modulation, nous nous focalisons sur les maths. Notre algorithme est statistiquement optimisé, ce qui est une manière de dire que nous sélectionnons la meilleure modulation sur des modèles statistiques et l'historique des performances de chaque client. Sans le bon algorithme, le choix du niveau de modulation idéal pour chaque client à chaque instant relève du hasard. Et quand on est réduit à faire des supposions, il est plus sur de choisir des niveaux de modulation plus faible, ce qui sacrifie les performances et la capacité de la solution, générant alors d'autres problèmes indésirables. Chez Ruckus, nous croyons que le plus important est la stabilité des connexions des clients dans les environnements radio qui sont généralement instables. En fait, nos algorithmes adaptent conjointement le niveau de modulation et le pattern de nos antennes radio pour maximiser la stabilité et le débit.

Elle sert à caractériser les signaux aléatoires gaussiens stationnaires et ergodiques et se révèle indispensable à la quantification des bruits électroniques. Pour de plus amples détails sur la densité spectrale de puissance et la densité spectrale d'énergie (où l'on ne divise pas par le temps d'intégration et qui n'existe que pour les signaux de carré sommable), voir l'article densité spectrale. Densité spectrale de puissance et autocorrélation [ modifier | modifier le code] Calculer la densité spectrale de puissance à l'aide de l' autocorrélation permet d'accéder à une estimation parfaite de celle-ci, malgré le fait que le calcul de l'autocorrélation nécessite beaucoup de ressources. La définition de la fonction d'autocorrélation temporelle moyenne d'un signal x à temps continu est: où * est la conjugaison complexe. Prise au point, cette fonction mesure en quelque sorte la manière dont les structures que l'on peut voir dans un signal se répètent sur des échelles de temps de l'ordre de.

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