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Néanmoins, malgré les progrès constants de la vitesse de traitement informatique et de la capacité de mémoire, il n'existe à ce jour aucun programme capable de faire correspondre la flexibilité humaine à des domaines plus vastes ou à des tâches nécessitant une grande quantité de connaissances de la vie quotidienne. Par ailleurs, certains programmes ont atteint les performances d'experts humains et de professionnels dans l'exécution de certaines tâches spécifiques, de sorte que l'intelligence artificielle dans ce sens limité se retrouve dans des applications aussi diverses que le diagnostic médical, les moteurs de recherche par ordinateur et la reconnaissance vocale ou manuscrite. Plan du cours - Les agents intelligents (du tr`es simple au plus complexe). - Les algorithmes de recherche. - Les algorithmes de jeux. - Les algorithmes d'apprentissage. - Les algorithmes de classification. – Les r´eseaux de neurones. – L'apprentissage de langages formels. Télécharger Cours en Intelligence Artificielle PDF: le Première Cour d'intelligence Artificielle: • Chapitre 1: Agents intelligents: ICI • Chapitre 2: Algorithmes de recherche et résolution des problèmes: ICI • Chapitre 3: Apprentissage automatique: ICI • Chapitre 4: Classification automatique: ICI • Chapitre 5: Traitement automatique des langues: ICI
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Ce que vous allez apprendre À la fin de ce cours, vous serez capable de: décrypter le discours autour de l'IA pour passer des idées reçues à des questions sur lesquelles s'appuyer pour comprendre, manipuler des programmes d'IA pour se faire une opinion par soi-même, partager une culture minimale sur le sujet, pour se familiariser avec le sujet au-delà des idées reçues, discuter le sujet, ses applications, son cadre avec des interlocuteurs variés pour contribuer à la construction des applications de l'IA Description L'IA vous fait peur? Vous en entendez parler à toutes les sauces? Les humains seraient bons pour la casse? Mais c'est quoi l'intelligence (artificielle) au fait? Class'Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle… avec intelligence! Format Chaque module s'articule autour de quatre temps d'apprentissage issus de la pédagogie active: - se questionner: décrypter le discours autour de l'IA, - expérimenter: réaliser une activité pour se rendre compte par soi-même, - découvrir: comprendre comme ça fonctionne à travers l'histoire des humains et de leurs idées, - débattre: être en mesure de discuter le sujet.
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(Expérimenter) Testons notre premier programme. (Comprendre) C'est quoi l'intelligence artificielle? (Débattre) L'IA dans tous ses états (Se questionner) De l'IA à toutes les sauces? (Expérimenter) Jouons avec les données (Comprendre) Du machine Learning et des données (Débattre) L'IA dans l'éducation (Se questionner) Les humains sont-ils bon pour la casse? (Expérimenter) Créons avec l'IA (Comprendre) L'intelligence artificielle à notre service? (Débattre) IA et développement durable
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Pour réaliser les diapos du cours, j'ai essentiellement adapté en français des diapos du cours CS188 « Introduction to Artificial Intelligence » de Pieter Abbeel & Dan Klein de l'Université de Californie, Berkeley.
Les travaux doivent être personnels (équipe de 2). Pas de collaboration entre les groupes. Aucune copie à partir d'Internet. Tricherie = 0 / 20 pour toutes les missions. En cas, d'échec des missions la pondération de cette partie sera plus importante. Les travaux ne peuvent être réalisés que pendant le quadrimestre du cours. Il n'est pas possible de refaire les travaux durant un autre semestre ou pour la session de septembre. L'examen sera écrit, mais en cas de doute de l'enseignant sur la note à attribuer à un étudiant, celui-ci pourra être interrogé complémentairement en oral.