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Découvrez notre Chaîne YouTube " Devenir Ingénieur " Titre: Chapitre 6: Synthèse des filtres récursifs ou RII Auteurs: Néant Ecole/Université: Néant Résumé: Nous venons de voir comment analyser le comportement d'un filtre numérique dont la fonction de transfert H(z) (ou l'équation de récurrence) est connue. Nous avons pu déterminer la réponse temporelle à une entrée fixée (impulsion, échelon) et la réponse fréquentielle au régime sinusoïdal permanent. Tout ceci suppose que le filtre soit déjà déterminé. Or, en général, le problème qui se pose est l'inverse, on désire déterminer la fonction de transfert H(z) (ou la relation de récurrence) d'un filtre qui doit avoir une réponse temporelle imposée ou une réponse fréquentielle entrant dans un gabarit précis. On dit alors que l'on fait la synthèse du filtre numérique. Il existe de nombreuses méthodes permettant de synthétiser un filtre numérique récursif. Elles s'appuient généralement sur un filtre analogique pris comme modèle. Course: Traitement du signal. – le filtre doit avoir une réponse impulsionnelle ou indicielle imposée: ce sont les méthodes de l'invariance impulsionnelle et de l'invariance indicielle.

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– le filtre doit avoir une réponse fréquentielle entrant dans un gabarit donné: c'est la transformation bilinéaire. Principe: Le principe de définition du cahier des charges d'un filtre récursif se déroule de la même manière que pour un filtre non récursif (cf. chapitre synthèse des filtres non récursifs). 1.

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Autres filtres analogiques (Butterworth, Tchebychev I et II, Elliptiques) Chapitre 4. Échantillonnage des signaux (3 Semaines) Rappels sur l'échantillonnage (théorique, moyenneur, bloqueur.. ). Filtre antirepliement. Condition de Shannon. Restitution du signal analogique et filtre interpolateur. Chapitre 4 : filtrage analogique actif - Gabarit. Quantifications, bruits de quantification. Exemples de Conversion Analogique-Numérique et Conversion Numérique-Analogique. Chapitre 5. Transformées Discrètes (4 Semaines) Définition de la TFTD (Transformée de Fourier à Temps Discret), TFD (Transformée de Fourier Discrète), TFD inverse, Relation entre la transformée de Fourier et la TFD, Fenêtres de pondération, Propriétés de la TFD et convolution circulaire, Algorithmes rapides de la TFD (FFT). Transformée en Z et introduction au Filtrage numérique (intérêt, équations temporelles, fonction de transfert, classification, structures de réalisation,.. Liens et sites intéressants:

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Intitulé: Traitement du signal Unité d'enseignement: Fondamentale Enseignant du cours: Mr Noureddine DOGHMANE Nombre de Crédits: 04 Coefficient:02 Volume horaire hebdomadaire total: · Cours (nombre d'heures par semaine): 01h30'· Travaux dirigés (nombre d'heures par semaine): 01h30'· Travaux pratiques(nombre d'heures par semaine): 01h30' Prérequis:Théorie du signal, Mathématiques 3, Électronique fondamentale 1, Probabilités et statistiques. Synthèse des filtres analogiques en. Objectif général de la matière d'enseignement: Familiariser l'étudiant avec les techniques de traitement numérique du signal comme l'analyse spectrale, les signaux aléatoires et le filtrage numérique. Objectifs d'apprentissage: 1. Analyse spectrale des signaux et analyse des signaux aléatoires ltrage analogique: analyses temporelle et spectrale mérisation des signaux analogiques: Echantillonnage et quantification ansformées discrètes et Introduction au filtrage numérique Contenu: Chapitre 1. Rappels des principaux résultats de la Théorie du signal (1 Semaine) Signaux.

En électronique analogique ou numérique, la synthèse de filtres linéaires représente l'ensemble des outils mathématiques destinés à concevoir un filtre à partir de spécifications dans le domaine fréquentiel ou temporel. Définition [ modifier | modifier le code] Un filtre linéaire est un système S vérifiant les propriétés suivantes: Linéarité Continuité Stationnarité Spécifications [ modifier | modifier le code] De ces trois propriétés, on peut déduire qu'un filtre linéaire est caractérisé par une fonction h telle que la réponse du filtre à tout signal d'entrée e soit: Il s'agit du produit de convolution des fonctions h et e que l'on peut aussi noter: h est appelée la réponse impulsionnelle du filtre. La connaitre permet de caractériser totalement le filtre.

Les spécifications d'un filtre électrique à une entrée ( V 1) et une sortie ( V 2) sont généralement données par le comportement du filtre en atténuation A (exprimée en décibels) et en phase j: ( 1) Ces grandeurs sont reliées à la fonction de transfert du filtre H (j ω) = V 2 / V 1 avec ω = 2π f, pulsation de la fréquence f du signal d'entrée, par: ( 2) En pratique, l'affaiblissement est généralement la caractéristique la plus importante puisqu'il caractérise la transmission de l'énergie transportée par le signal. Les domaines de fréquence pour lesquels cet affaiblissement est faible sont les bandes passantes du filtre. Ceux pour lesquels il est important... BIBLIOGRAPHIE (1) - LISSORGUES (G. ) - Filtrage et filtres électriques. - [E 110] (2008). (2) - LISSORGUES (G. ), BERLAND (C. ) - Fonctions de transfert des filtres électriques [E 120] (2009). (3) - Fonctions de transfert des filtres électriques. (4) - ESCANÉ (J. -M. Synthèse des filtres analogiques du. ) - Circuits électriques linéaires. [E 100], [E 102], [E 104] (2005).

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