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[Résolu] Gradient en coordonnées cylindriques • Forum • Zeste de Savoir Aller au menu Aller au contenu Aller à la recherche Le problème exposé dans ce sujet a été résolu. Bonjour, J'ai toujours eu un peu de mal avec les coordonnées polaires (ou cylindriques). Gradient en coordonnées cylindriques mac. Un exemple: le calcul du gradient en coordonnées cylindriques. Soit $f:\Bbb R^3\to\Bbb R $ différentiable au point M de coordonnées polaires $(r, \theta, z)$, et on note $g = f(rcos\theta, rsin\theta, z)$, alors via la "chain rule" on obtient: $$\nabla f(rcos\theta, rsin\theta, z) = \frac {\partial g}{\partial r}(r, \theta, z)e_r + \frac 1r \frac {\partial g}{\partial \theta}(r, \theta, z)e_\theta + \frac {\partial g}{\partial z}(r, \theta, z)e_z$$ Ce calcul me semble tout à fait cohérent, du moins j'en comprends la preuve pas à pas. Comment expliquer alors, lorsque je regarde la page wikipédia du gradient cette autre formule: $$\nabla f(r, \theta, z) = \frac {\partial f}{\partial r}(r, \theta, z)e_r + \frac 1r \frac {\partial f}{\partial \theta}(r, \theta, z)e_\theta + \frac {\partial f}{\partial z}(r, \theta, z)e_z$$ Clairement les deux formules sont distinctes.

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Il n'y a rien de spécial à comprendre. I don't mind that you think slowly, but I do mind that you are publishing faster. — W. Pauli J'ai édité plusieurs choses sur mon message pour être plus clair. Je ne vois toujours pas de différence fondamentale entre les deux. Ce que tu notes $g$ dans ta formule est noté $f$ dans celle de Wikipédia. Hum d'accord, je pense que j'ai la tête un peu perdue dans les calculs. Du coup avec un peu de recul en effet c'est exactement la même chose… Désolé pour ce post un peu inutile Connectez-vous pour pouvoir poster un message. Connexion Pas encore membre? Créez un compte en une minute pour profiter pleinement de toutes les fonctionnalités de Zeste de Savoir. Analyse vectorielle - Vecteur gradient. Ici, tout est gratuit et sans publicité. Créer un compte

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L'idée du calcul que je présente est d'exprimer les vecteurs du repère cylindrique \(e_r, e_{\theta}, e_z\) en fonction des vecteurs de \(e_x, e_y, e_z\) de la manière suivante: \[\begin{cases}e_x=e_r\cos\theta-e_{\theta}\sin\theta\\ e_y=e_r\sin\theta+e_{theta}\cos\theta\\ e_z=e_z\end{cases}\] J'injecte alors ces résultats dans l'expression du nabla dans le repère cartésien et on trouve la deuxième expression de nabla que je donne. Gradient en coordonnées cylindriques c. Ceci me semble tout à fait correct, et mon repère cylindrique me semble avoir du sens. Reste alors à exprimer nabla sous une forme "classique" \(\nabla =ae_r+be_{\theta}+ce_z\). On trouve alors en factorisant (ce qui me semble correct également): \[\nabla=e_r\left(\cos\theta\frac{\partial}{\partial x}+\sin\theta\frac{\partial}{\partial y}\right)+e_{\theta}\left(-\sin\theta\frac{\partial}{\partial x}+\cos\theta\frac{\partial}{\partial y}\right)+e_z\frac{\partial}{\partial z}\] Reste à exprimer les dérivés partielles par rapport à \(x\), \(y\) et \(z\) en fonction de \(r, \theta, z\).

Ainsi, on a: Soit (tenant compte de ce que et dépendent de): ou Le résultat est bien un scalaire! !