Pompe A Essence Motoculteur, Créer Fonction R
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if (variable == valeur1) { print("Ma condition a la valeur 1")} else if (variable == valeur2) { print("Ma condition a la valeur 2")} else { print("Ma condition n'a ni la valeur 1, ni la valeur 2")} La fonction ifelse() La fonction ifelse() peut être utilisée afin de simplifier l'écriture de certaines conditions. Elle se décompose de la manière suivante ifelse(maCondition, actionSiVrai, actionSiFaux)
Créer Fonction R Online
Créer Fonction R Word
Lors de vos analyses statistiques, vous risquez d'être confronté à la gestion de plusieurs données de types différents et potentiellement de longueurs différentes. Bien entendu, vous pourriez stocker tous ces éléments dans autant de vecteurs/variables/facteurs en fonction de vos besoins. Mais ne serait-il pas plus pratique d'avoir un seul objet permettant de stocker tous ces différents objets? C'est ce à quoi correspondent les listes. Une liste est un ensemble ordonné d'objets qui n'ont pas toujours le même mode ou la même longueur. Quelques fonctions utiles · Introduction à R pour les chatons.. Les différents objets sont appelés des composantes et peuvent être associés à un nom spécifique (un peu comme une variable). Les listes ont les deux attributs des vecteurs ( length et mode) et l'attribut supplémentaire names. Les listes sont des objets indispensables, car toutes les fonctions qui retournent plusieurs objets le font sous la forme d'une liste. Création de listes La fonction de base pour créer une liste est la fonction list: maliste <- list(c("A", "B", "C", "A"), matrix(1:4, 2, 2)) maliste # [[1]] # [1] "A" "B" "C" "A" # [[2]] # [, 1] [, 2] # [1, ] 1 3 # [2, ] 2 4 Cette liste contient bien 2 objets et c'est bien une liste, comme nous pouvons le voir ci-dessous: length(maliste) # [1] 2 mode(maliste) # [1] "list" (maliste) # [1] TRUE Comme dit plus tôt, vous pouvez nommer les composantes de la liste, c'est-à-dire associer un nom à chaque objet de la liste pour pouvoir y accéder plus facilement via l'opérateur $.
TableEnSortie <- filter (TableEnSortie, Condition1,..., ConditionN) base_filter <- filter (base, DEP == "01" & P14_POP > 10000) \(\Rightarrow\) Attention à l'opérateur de comparaison: " == " et non pas "=" Les tests logiques dans R Syntaxe Action == Test d'égalité! = Différent de%in% c(... Créer fonction r 2017. ) Dans une liste de valeurs >, >=, <, <= Supérieur (ou inférieur) (ou égal)! (x%in% c(... )) N'est pas dans une liste de valeurs TableEnSortie <- filter (TableEnSortie, x == a & y == b) # x vaut a **ET** y vaut b TableEnSortie <- filter (TableEnSortie, x == a | y == b) # x vaut a **OU** y vaut b (barre verticale AltGR+6) Renommer des colonnes La fonction rename() permet de renommer une variable (ou plusieurs). base <- rename (base, nouveau_nom = ancien_nom) Exemple base_rename <- rename (base, ZONE_EMPLOI = ZE) Exercice: créer, filtrer, sélectionner En utilisant la fonction mutate(), créer une nouvelle variable correspondant à la densité de population (rapport de la population à la superficie de la commune), ainsi que les taux de natalité et de mortalité (en pour mille) A l'aide de la fonction select(), créer une nouvelle table en ne conservant que le code commune, le type de commune (ZAU), la région, le département et les variables que vous venez de créer.