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Notons que si cette représentation est la plus courante pour afficher une image, la lire ou l'écrire dans un fichier, nous travaillerons généralement sur des images sans quantification (l'intensité est un nombre réel, ou plutôt son équivalent pour l'ordinateur, un nombre à virgule flottante) et nous n'appliquerons la quantification qu'à la fin. Premières manipulations d'images en Python Passons à la pratique! L'objectif est d'apprendre à effectuer des manipulations d'images très basiques en Python et de mieux comprendre la notion d'image numérique avec un exemple concret. Avant de commencer à coder, il faut choisir une image de test en noir et blanc. J'ai personnellement décidé de travailler avec la photo ci-dessous, enregistrée dans le fichier: Ok, c'est pas vraiment Simba C'est bon, vous avez trouvé votre image de test? Problème pour afficher une image avec tkinter [Résolu]. Alors, c'est parti! Tout d'abord, nous devons importer le module Image de la bibliothèque Pillow. L'étape préalable indispensable à tout traitement est le chargement de l'image: cela se fait facilement avec la fonction.

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gtext(0. 1, 0. 7, 'texte': ajout de texte sur la figure avec des coordonnées entre 0 et 1 par rapport à la figure (encadré). ax = (); (0. 7, 'my text2', transform = ansAxes): ajout de texte sur la figure avec des coordonnées entre 0 et 1 par rapport à la totalité de l'image. Principales propriétés pour modifier le texte dans ces différentes fonctions: fontsize = 20: la taille de la police de caractères (sinon, on peut aussi donner 'smaller', 'x-large',... ). family = 'serif': le type de police ('serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', 'monospace'). fontweight = 'bold': la graisse de la police ('normal', 'bold', 'heavy', 'light', 'ultrabold', 'ultralight'). style = 'italic': le style de la police ('normal', 'italic', 'oblique'). rotation = 10: rotation à appliquer au texte (en degrés, dans le sens trigonométrique). Configuration des axes. color = 'red': la couleur. backgroundcolor = 'yellow': la couleur du fond. alpha = 0. 5: pour avoir un texte avec de la transparence (0 = totalement transparent, 1 = totalement opaque).

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Étapes suivantes Consultez les informations supplémentaires suivantes sur Python dans Power BI. Exécuter des scripts Python dans Power BI Desktop Utiliser un IDE Python externe avec Power BI

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Si on veut les afficher avec matplotlib, il faut faire: img = img[:, :, ::-1]; (img); () Image utilisé ici pour les exemples: newImg = img Manipulations élémentaires d'une image:,, : donnent les dimensions, le nombre total de pixel et le type de données de l'image, comme pour n'importe quelle array numpy. img[50, 50]: pixel aux coordonnées. C'est un triplet pour une image couleur, coordonnées ligne puis colonne, origine à 0. img[50, 50, 0]: pour une image couleur, donne la valeur de bleu (image BRG). Afficher une image python.org. (50, 50, 0): pour une image couleur, donne la valeur de bleu (image BGR), mais l'indice de couleur est requis ici. img[50, 50] = (0, 255, 255): fixe la valeur d'un pixel (pour image couleur). emset((50, 50, 1), 25): fixe la valeur d'un pixel pour une couleur donnée, ici vert. img[100:150, 100:150] = img[300:350, 400:450]: recopie d'une portion de l'image à un autre endroit. (b, g, r) = (img): permet d'avoir des 3 canaux correspondant à B, G et R (arrays 2d) si image BGR. newImg = tColor(img, LOR_BGR2GRAY): convertit une image couleur en image niveau de gris.

Puis, en dehors de la fonction bien sûr, affichez le résultat. Vous devez écrire une version non vectorisée de la fonction, c'est à dire une version avec deux boucles for imbriquées pour parcourir les pixels. En utilisant les possibilités de calcul vectoriel de numpy, vous fausserez la comparaison. Toutefois, vous pouvez en plus écrire une version vectorisée pour la comparer avec la version Python standard et la version C (que vous écrirez un peu plus tard). Afficher une image python script. Avec la première image, vous devriez reconnaître un pingouin (si vous conservez le bon nombre de bits significatifs). Limitations de la version Python Le module time contient la fonction time() qui renvoie le nombre de secondes écoulées depuis l' Epoch. Il est utile pour mesurer des temps de calcul (un peu à la manière de tic() et toc() avec Matlab), si on n'a pas besoin d'une grande précision (les résultats sont en effet faussés par les autres «activités» de la machine). import time t1 = time. time () # Calcul très long for i in range ( 100): print ( i, i ** 2, i ** 3, i ** 4, i ** 5) t2 = time.