Découverte Des Données - Concours Contrôleur Finances Publiques
En termes simples, la « découverte des données » est la découverte de l'emplacement des données dans l'infrastructure centrale ou le silo de base de données d'une entreprise. Sources: 0, 19] Pendant le processus de découverte des données, il est important de savoir quel type de « données » vous recherchez et dans quelles bases de données elles sont stockées. Sources: 18 Sources: 0]: 1]: 2]: 3]: [4]: [5]: [6]: [7]: [8]: [9]: [10]: [11]: [12]: [13]: [14]: [15]: [16]: [17]: [18]: [19]: [20]: [21]:
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L'utilisation de la visualisation, connue sous le nom de découverte de données, a évolué dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données au cours des dernières décennies. Tableau 10.4 : découverte des données et discussions. Elle constitue une partie importante du processus de localisation et de compréhension des données, mais elle est également importante pour l'identification et la classification des données sensibles – outils de découverte, ainsi que pour la classification des risques liés aux données sources. Sources: 17, 15, 16] Si la découverte de données conduit à l'obtention de données intelligentes, celles-ci peuvent être classées en fonction du contexte, mais le processus de classification des données est également déterminé par la politique. Quels sont les moyens techniques à utiliser pour classer les données et quels types de classification des données conviennent aux différents types de données? La classification des données peut se faire de différentes manières, tout comme l'utilisation de différents outils de découverte des données tels que les visualisations et les outils de classification.
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L'apprentissage automatique vous permet de voir vos données avec une vue d'ensemble, tandis que la découverte de données garantit que votre compréhension s'adapte à l'évolution des données. [Sources: 10, 1] La mauvaise nouvelle est que la plupart des entreprises ne disposent pas des ressources et de l'expertise nécessaires pour construire leur propre plateforme de découverte de données. Les outils de découverte et de classification des données fournissent généralement à votre équipe les informations nécessaires pour créer des politiques approfondies d'utilisation et de stockage des données. Découverte des données scientifiques effets. En plus de jeter les bases d'une politique de gouvernance et de sécurité, une plateforme de découverte de données peut identifier et classer les données et identifier leur contexte au sein de votre organisation. [Sources: 4, 9, 16] Si la solution vous convient et que vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont la plateforme de découverte de données KnowledgeHoundas peut aider votre organisation, vous pouvez planifier une démonstration à la fin du mois.
En surveillant constamment les données classifiées et non classifiées, vous pouvez détecter les utilisations abusives des données non classifiées et faire respecter la conformité. [Sources: 9, 8, 7, 1] SQL Server 2019 ne stocke pas les informations de classification comme une propriété étendue, mais ajoute des métadonnées sur la sensibilité de la classification à une ou plusieurs colonnes de la base de données. Découverte des données des. SQL Server 2018 et versions ultérieures, mais pas dans sa forme actuelle; il ne stocke pas les informations secrètes en étendant la propriété, mais ajoute les sensibilités et les classifications aux métadonnées À une ou plusieurs colonnes de la base de données. Sql _ server _ 2019 ne stocke pas les informations de classification et n'étend pas les propriétés, mais ajoute plutôt des données thématiques autour des classifications sensibles. [Sources: 12, 12] L'exemple suivant utilise une base de données Azure SQL, mais vous pouvez utiliser Data Discovery and Classification dans SSMS 17.
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Frédéric Bottaro, docteur en droit, enseignant. Dominique Dumas, enseignante de français. Pascal Eynard, professeur de compta-gestion. Mélanie Hoffert, docteure en droit, professeure de culture générale. Frédéric Ingelaere, fonctionnaire au ministère de l'Économie et des Finances. René Guimet, professeur d'économie. Pierre-Brice Lebrun, formateur dans plusieurs délégations du CNFPT, examinateur et correcteur. Annales concours controleur des finances publiques dgfip. Mélanie Rollet-Pierron, professeure de mathématiques. Olivier Sorel, enseignant chercheur en psychologie, formateur ISPAC.
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