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Exemple 9: Trouvez les éléments dans une liste dans laquelle les éléments se terminent par la lettre 'b' et la longueur de cet élément est supérieure à 2 noms = ['Ch', 'Dh', 'Euh', 'cb', 'Tb', 'Td', 'Chb', 'Tdb'] noms_finals = [nom pour nom dans noms si férieur() termine par('b') et len(Nom) > 2] noms_finals ['Chb', 'Tdb'] Dans le code ci-dessus, nous utilisons la compréhension de liste avec quelques conditions associées. Les fonctions impliquées dans les conditions sont les suivantes: nom. nsavec ('b'): Cette fonction filtre toutes les chaînes de la liste qui se terminent par les lettres b' o « B ». longueur (nom): Cette fonction trouve la longueur de tous les éléments d'une liste spécifiée. Exemple 10: inverser chaque chaîne en un tuple # Inverser chaque élément dans un tuple spécifié Liste = [chaîne de caractères[::-1] pour chaîne dans ('Bonjour', 'Analytique', 'Vidhya')] # Afficher la liste imprimer(Lister) [ 'olleH', 'scitylanA', 'ayhdiV'] Dans le code ci-dessus, nous utilisons le concept de couper en chaîne, pour cela, lors de l'utilisation de str[::-1] une fonction, on peut inverser les éléments d'une chaîne, et nous appliquons cette fonction à chaque élément du tuple en utilisant la compréhension de liste.

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# 2. Vous avez une liste de fruits. 🍊 Et vous aimeriez créer une liste starts_with_b qui contient tous les fruits du fruits liste commençant par b. Vous pouvez utiliser le startswith() méthode pour écrire la condition. Le . startswith('char') Retours True si commence par 'char'; sinon ça revient False. fruits = ['blueberry', 'apple', 'banana', 'orange', 'cherry'] starts_with_b = [fruit for fruit in fruits if artswith('b')] print(starts_with_b) ['blueberry', 'banana'] Dans la sortie ci-dessus, nous obtenons 'blueberry' et 'banana' quels sont les deux fruits qui commencent par 'b' à l' fruits liste, comme on s'y attendait. Et cela conclut notre discussion sur la compréhension des listes. Conclusion J'espère que ce tutoriel vous a aidé à comprendre les compréhensions de liste en Python. Résumons: Vous pouvez utiliser [ pour dans] pour créer une nouvelle liste en utilisant la compréhension de liste. De plus, vous pouvez utiliser la syntaxe [ pour dans si] des if énoncé conditionnel. De plus, vous avez également codé plusieurs exemples.

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HowTo Mode d'emploi Python Compréhension de listes imbriquées en Python Créé: July-10, 2021 | Mise à jour: August-10, 2021 Compréhension de liste en Python Compréhension de listes imbriquées en Python Cet article parle de l'importance de la compréhension de liste imbriquée en Java. Nous avons également inclus des exemples de programmes pour vous montrer comment vous pouvez utiliser cette fonction dans un processus. Compréhension de liste en Python En Python, la compréhension de liste est l'une des méthodes les plus simples pour créer de nouvelles listes en utilisant les éléments présents dans une liste déjà faite. Par exemple, on peut créer une liste contenant des voitures à partir d'une liste contenant toutes sortes d'automobiles. Compréhension de listes imbriquées en Python La compréhension de la liste imbriquée est exactement comme les boucles for imbriquées. La compréhension de liste imbriquée est une compréhension de liste à l'intérieur d'une autre compréhension de liste. Exemple: array = [ [2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18, 20]] print([b for a in array for b in a]) Production: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] Dans le programme ci-dessus, une seule liste a été créée à l'aide d'un tableau à deux dimensions contenant trois listes.

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Pour une meilleure compréhension, nous pouvons diviser la compréhension de la liste en trois parties: flatten_matrix = [val pour sous-liste dans la matrice pour val dans la sous-liste] La première ligne suggère ce que nous voulons ajouter à la liste. La deuxième ligne est la boucle extérieure et la troisième ligne est la boucle intérieure. 'for sublist in matrix' renvoie les sous-listes à l'intérieur de la matrice une par une, ce qui serait: [1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9] 'for val in sublist' renvoie toutes les valeurs à l'intérieur de la sous-liste. Donc si sublist = [1, 2, 3], 'for val in sublist' -> donne 1, 2, 3 en sortie un par un. Pour chaque valeur de ce type, nous obtenons la sortie en tant que val et nous l'ajoutons à la liste.

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En ce cas, la liste en compréhension prends la forme suivante: [ for in if ] Parmi les illustrations évidentes de ce type de compréhension, ce serait l'obtention des nombres pairs selon un écart de nombre donné. Produisons ceci à travers une boucle for: evens = [] for n in range(1, 21): if n%2 == 0: (n) print(evens) # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] Nous parvenons aussi au même résultat selon la liste de compréhension suivante: evens = [n for n in range(1, 21) if n%2 == 0] Un exemple encore plus compliqué de liste de compréhension serait d'introduire en son sein des expressions conditionnelles comme.. if.. else.. Dans ce cas, l'ordre dans lequel vous déclarez tous ces états dans cette liste sera différent d'une condition if classique. Si cette condition if est nécessaire, elle sera inscrite en fin de la compréhension. Toutefois, dans le cas d'une expression.. else.., les positions respectives de la boucle for et de l'expression conditionnelle sont interchangeables.

D'abord, créons une liste vide. Ensuite, vous devez itérer à travers un ensemble de nombres et les multiplier par 5. Cette nouvelle séquence de nombres contiendra ainsi des multiples de 5. multiples = [] for n in range(1, 16): (n*5) print(multiples) # [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75] La boucle for ci-dessus est construire simplement selon cette structure: for in : Si vous la comparez avec l'enveloppe de la liste en compréhension que vous avez observer auparavant, vous notez que est n, est range(1, 16), et que est n*5. Insérer ces valeurs dans la liste en compréhension produira le résultat suivant: multiples = [n*5 for n in range(1, 15)] multiples # [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70] De la même façon, vous pouvez avoir une liste des cubes pour chaque nombre défini, comme ceci: cubes = [n**3 for n in range(1, 16)] print(cubes) #[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000, 1331, 1728, 2197, 2744, 3375] Les conditions dans les listes en compréhension Vous pouvez également insérer une condition if pour filtrer certaines valeurs de la liste résultante.

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