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ART EXPRO est un salon créé en 2002 permettant durant une journée de valoriser les réalisations artistiques et culturelles des lycées professionnels, ainsi que des sections d'enseignement professionnel et technique des lycées polyvalents. A cette occasion, on peut découvrir les savoir-faire des élèves de la voie professionnelle. dans diverses disciplines: électrotechnique, dessin industriel, commerce et vente, signalétique et décor, usinage, carrosserie-mécanique, communication visuelle, plomberie, mode et design, menuiserie, esthétique, accueil-relation, staff, outillage, tapisserie d'ameublement… Pour la deuxième année consécutive, les élèves des sections d'enseignement professionnel du lycée (ASSP et SPVL) ont exposé leurs travaux réalisés avec leur professeur d'Arts appliqués M. Biomorphisme et communication visuelle en asie orientale. Kroczynski.

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"Marc Newson | Designer australien". Encyclopédie Britannica. Récupéré le 2020-04-26. "A propos de Marc Newson". A la découverte des créateurs. Récupéré le 2020-04-26. « Abstraction biomorphique » travaille au Musée d'art de l'Université du Michigan Art biomorphique à la Tate Gallery L'art biomorphique au Musée d'Art Moderne

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Dans l'installation Tropique, des faisceaux de lames lumineuses sont arrangés dans l'espace assombri de l'installation. Les spectateurs les observent grâce à leur interaction avec une brume invisible qui est diffusée dans l'espace. Jean ARNAUD, BIOMORPHISME: APPROCHES SENSIBLES ET CONCEPTUELLES DES FORMES DU VIVANT | isidore.science. L'ensemble des faisceaux évolue comme autant de lames lumineuses à partir de 6 video-projecteurs placés dans l'espace de l'installation, suivant une dynamique autonome. En même temps, la position des spectateurs est captée et permet d'alterner entre une vision de ces sculptures d'un point de vue introceptif à un point de vue exteroceptif. Dans « Trame Élasticité », 25 parallélépipèdes de miroirs (3m de haut) sont arrangés verticalement sur une ligne horizontale. Ces lames sont rotatives et leurs mouvements est synchronisé. Suivant la dyamique qui est imposé à ces lames, la perception de l'espace environnent fluctue conduisant à recomposer l'espace de la concentration à l'expansion, ou encore à générer un surface semblant transparente ou inverser la visons de ce qui est située devant et derrière l'observateur.

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Responsable(s) Julien Bernard Disciplines Arts, Philosophie, Études environnementales, géographie et développement, Pluridisciplinarité Thèmes Études des sciences, Philosophie, Histoire de l'Art, Études visuelles, Méthodes de traitement et de représentation URL du carnet

Qu'en est-il du biomorphisme à notre époque Depuis 2016, le collectif de recherche Biomorphisme-Approches sensibles et conceptuelles des formes du vivant vise à émanciper la notion qu'il portait de son contexte initial d'énonciation au XX e siècle. Les artistes et théoriciens qui composent ce collectif veulent penser le biomorphisme dans un cadre élargi, au coeur des enjeux esthétiques, politiques et écologiques contemporains de notre rapport au vivant. Biomorphisme et communication visuelle et. Le collectif Biomorphisme propose de dépasser l'image sensible immédiate du vivant, en passant par le détour, le déplacement et l'expérimentation. Ce projet se développe au sein du centre Gilles Gaston Granger (université Aix-Marseille) en lien avec la fondation IMéRA (Institut Méditerranéen de la Recherche Avancée), le LESA (Laboratoire d'Études en Sciences de l'Art) et la Friche la Belle de Mai. Les sciences humaines et les sciences dites exactes se rencontrent ici dans un projet interdisciplinaire. Cette rencontre est aussi celle de leurs tensions internes.

Le module re fournit avec la méthode findall() qui retourne une liste de toutes les correspondances. Un exemple de code est donné ci-dessous: import re temp_string = "Hi my age is 32 years and 250. 5 days12" print([float(s) for s in ndall(r'-? \d+\.? \d*', temp_string)]) Production: Hi my age is 32 years and 250. 5 days12 [32. 0, 250. Liste par compréhension python 6. 5, 12. 0] La solution RegEx fonctionne pour les nombres négatifs et positifs et surmonte le problème rencontré dans l'approche de compréhension de la liste. Article connexe - Python String Supprimer les virgules de la chaîne en Python Comment vérifier qu'une chaîne est vide de manière pythonique Convertir une chaîne en nom de variable en Python Comment supprimer les espaces dans une chaîne de caractères en Python

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C'est une idée reconnue mais peu de langages de programmation l'ont adoptée: la possibilité de créer des listes de manière à la fois concise et élégante. Profitons-en! La syntaxe est très proche de la manière dont, en maths, on peut décrire certains ensembles: et Notons tout d'abord que pour les mathématiciens, un ensemble n'est pas ordonné, alors que pour Python, une liste est ordonnée et peut contenir plusieurs fois le même élément. Au plus simple: copie de la liste ¶ Dans sa version la plus simple, la syntaxe est [x for x in ma_liste], où x est une variable muette et ma_liste est la liste à parcourir. Liste par compréhension python pour. [x for x in ma_liste] peut se lire «les x quand x parcourt la liste ma_liste». >>> liste = [ 1, 2, 3] >>> [ x for x in liste] [1, 2, 3] On obtient une copie de la liste, ce qui n'est à vrai dire pas très intéressant. De plus on pouvait le faire encore plus facilement avec liste[:]. Passons à quelque chose de plus sérieux. Avec filtrage par un test ¶ Nous avons vu au chapitre Tests (instruction if) que l'on pouvait exécuter un bloc d'instructions ou un autre suivant le résultat d'un test, comme un aiguillage.

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Jetons un coup d'œil à la compréhension d'un compteur de mots ci-dessous: word = ["Ceci est un tutoriel de compréhension de liste python"] wordCounter = [ '' + 1 pour i dans le mot] imprimer wordCounter Sortie: 7 Une compréhension de liste peut également accepter une fonction qui effectue une opération spécifique. Comment utiliser la compréhension de liste en Python. Insérons une fonction de multiplicateur qui obtient des nombres pairs dans une compréhension de liste pour voir comment cela fonctionne: Nombres = [4, 7, 8, 15, 17, 10] def multiplicateur n: multiple = n * 2 retour multiple multipleEven = [multiplicateur i pour i en nombres si i% 2 == 0] impression multipleEven Sortie: [8, 16, 20] Vous pouvez toujours écrire le code ci-dessus dans une seule fonction sans utiliser la compréhension. Mais une compréhension de liste est utile lorsque vous devez effectuer plusieurs itérations et placer chacune d'elles dans des variables séparées. Par exemple, vous pouvez effectuer une autre opération sur n et ayez une variable dédiée pour cela. Modifions la compréhension ci-dessus pour générer des nombres pairs à partir de nombres impairs: multipleEvenFromOdds = [multiplicateur i pour i en nombres sinon i% 2 == 0] impression multipleEvenFromOdds Sortie: [14, 30, 34] Compréhensions du dictionnaire et des ensembles En plus d'une compréhension de liste, Python propose également un dictionnaire et une fonctionnalité de compréhension d'ensemble.

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J'aime principalement deux choses dans le langage Python: la redoutable simplicité de sa syntaxe, et l'incroyable puissance des listes en compréhension, permettant d'effectuer des traitements en une seule ligne imbuvable. Oui, c'est parfaitement contraire au premier point. Je vais donc revenir sur ces listes en compréhensions. De quoi parle-t-on? Les listes en compréhension sont une syntaxe présente dans le langage Python (entre autres) permettant de filtrer un itérable (comme une liste). En gros, cela permet l'écriture d'une boucle for dont la finalité est de créer une liste. Un exemple sera plus parlant. Comment extraire des nombres d'une chaîne de caractèresen Python | Delft Stack. resultat = [] for i in range ( 10): resultat. append ( i * 2) Cette syntaxe classique utilise 3 lignes pour générer la simple liste [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]. Voyons maintenant comment écrire cela autrement: resultat = [ i * 2 for i in range ( 10)] Voila. Rien de plus. Nous arrivons au même résultat avec une écriture bien plus concise. Il est possible de compléter l'exemple précédent: if ( i% 2 == 0): resultat.

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L'utilisation en temps opportun de la compréhension de liste en Python peut faciliter les opérations itératives sur les listes. En plus d'être une seule ligne, elle est plus lisible et s'exécute plus efficacement. Cependant, vous risquez d'être énervé si vous ne savez pas comment l'utiliser. Cela peut être encore plus frustrant si vous ne savez pas où l'appliquer dans votre code. Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python | Delft Stack. Ici, nous allons vous montrer comment l'utilisercompréhension de liste en Python avec quelques exemples réels. Qu'est-ce que la compréhension de liste en Python et comment ça marche? La création d'une liste d'éléments avec Python est facile. Cependant, la tâche peut devenir un peu fastidieuse lorsque vous devez générer une liste de valeurs ou d'éléments à partir d'opérations mathématiques ou de chaîne. C'est à ce moment que l'utilisation de la compréhension de liste peut s'avérer utile. Un avantage de l'utilisation de la compréhension de liste est que vous pouvez effectuer plusieurs opérations dans une seule liste.

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append ( chr ( octet_dec)) print ( ''. join ( conversion)) # ENFIN! Vous ne trouvez pas que la première version est plus, disons, succinte? [edit] Rogdham m'a suggéré une amélioration du convertisseur binaire

En fin de compte, il s'agit du niveau de confort d'un programmeur, mais en général, c'est une bonne idée d'écrire du code explicite, lisible et facile à déboguer au lieu d'utiliser excessivement des raccourcis.