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Les serveurs utilisent beaucoup de mémoire vive, nous allons expliquer les raisons de ce phénomène. CONTEXTE La gestion de la mémoire sous Linux est souvent source de questions et d'inquiétudes. En effet, on se retrouve fréquemment avec un serveur utilisant beaucoup de sa mémoire vive. Le but de cet article sera donc d'expliquer les raisons de ce phénomène ainsi que donner quelques pistes afin de pouvoir vérifier si cette utilisation a un impact sur les performances de votre serveur. Il vous permettra de mieux appréhender le fonctionnement de la mémoire et les outils pour l'optimiser. Les différents espaces de mémoires Nous allons dans un premier temps faire un rapide tour d'horizon sur les différentes mémoires d'un système LINUX. Used: la mémoire utilisée par les processeurs et le noyau. Free: la mémoire qui est disponible. Livre Développement système sous Linux: Ordonnancement multi-tâche, gestion mémoire, communications, programmation réseau. (Blanche) gratuits – Compteur Livres. Shared: la mémoire qui est partagée par plusieurs processus en même temps. Elle est inclue dans la mémoire "used". La mémoire partagée contient également le code des processus qui sont lancés plusieurs fois.

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En revanche la SWAP ne doit jamais être remplie sous peine de ralentir le système.

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Tristan Nitot nous explique sur son blog [1] comment firefox 1. 5 utilise la mémoire pour son système de cache des pages consultées (ou bfcache pour les intimes). En gros, on y apprend que Firefox utilise la mémoire s'il y en a, et donc prends ses aises. Le système bfcache permet de prendre une photo des pages consultées pour les réafficher très rapidement. Vous trouverez plus d'explication sur le web de pascal [2]. On y apprend alors que le nombre de photos stockées en mémoire dépend de la mémoire disponible sur le PC. Et qu'il est également possible de modifier ce nombre de photos (via about:config). Un cliché fait 4Mo en moyenne, et le nombre de cliché dépend également du nombre d'onglet. En gros, si votre firefox est configuré pour garder 2 clichés par pages (stocke donc en mémoire les 2 dernières pages consultées), alors vous devez multiplier ce nombre par le nombre d'onglet ouvert. Gestion de la mémoire sous linux pdf.fr. [1] (... ) [2] (... )

Le code n'est chargé qu'une seule fois en mémoire. Il est donc difficile d'analyser la place exacte prise par un processus dès qu'il utilise de la mémoire partagée. Bufered/cache: elle accélère les accès disques et fichiers. L'espace qu'elle occupe est disponible pour d'autres processus en cas de besoin. Nous attirons votre attention sur le fait que plus la mémoire disponible est faible, moins le mécanisme de cache disque sera efficace. Tous les SGBD se basent sur ce mécanisme pour accélérer leurs traitements. Léa-Linux : « Gestion de la mémoire virtuelle sous unix ». Donc si toute la mémoire est utilisée, il n'y a plus de possibilité de faire du cache, et chaque accès disque est plus coûteux SWAP: Si des processus sont inoccupés, ils peuvent être transférés dans le SWAP et libérer de la mémoire vive. Ce n'est pas un problème tant que la machine n'est pas à cours de mémoire. Cela permet de libérer de la place pour des processus qui en auraient plus besoin, ou pour le cache disque. La SWAP prend également le relais quand la quasi-totalité de la RAM est utilisée.