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Après avoir utilisé une régression linéaire multiple pour générer un modèle qui contient plusieurs variables significatives, vous vous poserez probablement la question suivante: « Quelle est la variable la plus importante? » Dans cet article, Vous apprendrez que certaines statistiques ne sont pas pertinentes et peuvent vous induire en erreur. Nous présenterons celles vraiment utiles pour identifier les variables les plus importantes dans votre modèle de régression. Ne comparez pas les coefficients de régression pour déterminer l'importance des variables Les coefficients de régression décrivent la relation entre variables prédictives et réponse. La valeur du coefficient représente la variation moyenne de la réponse en fonction d'une augmentation d'une unité du prédicteur. Quel est le modèle de voiture le plus tatoué ?. Il est tentant d'en conclure que les variables ayant des coefficients de régression plus importants génèrent un changement plus important dans la réponse, mais cela pourrait vous induire en erreur. Les échelles des unités sont souvent différentes pour les variables prédictives, ce qui rend impossible une comparaison directe.

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Publié le 25 mars 2022 à 10h44 Source: JT 20h Semaine Les Français ont acheté l'an dernier trois fois plus de voitures d'occasion que de véhicules neufs. Ce qui compte souvent désormais, c'est d'abord le prix et la disponibilité immédiate. Mais le marché de l'occasion n'est plus aussi avantageux qu'il ne l'était. Sur le parking de la concession de Dechy (Nord) où se rend TF1 dans le reportage en tête de cet article, les voitures d'occasion ne restent pas longtemps. Les clients se succèdent et les ventes s'accumulent. Modèle de plus plus c sharp. L'équipe de TF1 rencontre ainsi une jeune femme qui a opté pour l'un de ces modèles de seconde main. Une semaine après, elle peut déjà prendre place derrière le volant, un délai inimaginable sur le marché du neuf: avec les problèmes d'approvisionnement liés à la crise ukrainienne, il faut attendre plusieurs mois pour acquérir une voiture neuve. Entre 2000 et 3000 euros de plus qu'en 2019 Mais attention, le marché de l'occasion n'est plus aussi avantageux qu'il ne l'était. "

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