Sujet De Thèse Deep Learning Classes
ABG-105444 10/05/2022 Sujet de Thèse Cifre
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Sujet De Thèse Deep Learning Methods
Sciences de l'ingénieur - Energie - Mathématiques Mots clés: Mécanique des fluides, Modélisation numérique, calcul haute performance, LES, Hydroliennes Ref. ABG-104945 21/04/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral
Sujet De Thèse Deep Learning Skills
Sujet De Thèse Deep Learning English
department L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Sujet De Thèse Deep Learning Strategies
Le caractère innovant de la thèse tient dans l'objectif de rupture avec le paradigme « 1 problème / 1 modèle ». La mutualisation des problèmes devait permettre de simplifier et accélérer la mise en place de systèmes complexes de traitement du langage naturel, notamment auprès de concepteurs peu spécialistes de l'apprentissage automatique. Le sujet est au cœur des problématiques déjà présentes dans les activités de recherche d'Orange en traitement automatique des langues, avec notamment quatre autres thèses actuellement en cours sur le domaine du dialogue en langage naturel. Plus généralement, l'équipe d'accueil travaille en partenariat avec de multiples autres équipes de recherche d'Orange ou de laboratoires académiques en France et en Europe. En l'espèce, les travaux seront co-encadrés avec le Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS, UMR 7020) d'Aix-Marseille Université. Enfin, Orange propose un cadre particulièrement propice à la conduite de travaux de recherche en apprentissage automatique et intelligence artificielle de par les moyens de calcul accessibles (serveurs GPU internes, accès au supercalculateur national Jean Zay, partenariat avec Google) ainsi que la multiplicité et quantité de données métiers dont dispose le groupe pour l'expérimentation in situ des résultats de la recherche.