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Par, le 15 Juin 2017 à 09:05 photos Il existe un tas d'applications / sites Web permettant de transformer une photo couleur en noir et blanc. Cependant, faire l'inverse est un peu plus compliqué! En quelques secondes, Colorize Photos va redonner automatiquement les couleurs à une photo noir et blanc! Colorize Photos est un outil en ligne gratuit utilisant l'API d'un puissant algorithme ( Colorful Image Colorization). Insérez l'URL d'une photo prise sur Internet ou uploadez votre photo noir et blanc dans Colorize Photos et laissez l'outil travailler quelques secondes. Le résultat est alors impressionnant! Pour avoir essayé plusieurs photos, la re-colorisation fonctionne parfaitement! Une ligne violette vous permet de basculer entre la photo noir et blanc et celle générée par Colorize Photos. La photo peut ensuite être téléchargée, de même qu'une photo de la comparaison. Colorize Photos est un outil très impressionnant et qui peut s'avérer utile dans certains cas. Newsletter Vous souhaitez être informés des derniers articles publiés?

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Salut à tous, Alors bon si ça n'est pas pour une gentille mamie qui souhaite faire plaisir à ses petits-enfants, à quoi peut donc bien servir de transformer une image en " coloriage "? Tout simplement à faire de: l' OCR (reconnaissance d'écriture) Améliorer l'image d'une Caméra Thermique ( récupérer les contours des objets).. Afin d'aller plus loin dans ma démonstration, j'ai fait ici quelques illustrations pour ces 2 exemples... La Caméra Thermique Bien entendu c'est un montage paint pour illustrer, ça n'est pas une vraie image thermique. Mais vous pouvez constater que la récupération des contours, permet d'obtenir une image nette, une fois superposée à la chaleur ( couleur). La R econnaisse O ptique de C aractères ( OCR) Dans un autre contexte l' OCR, il est important de se dire notre objectif EST la reconnaissance d'écriture... Et pour traiter l'écriture, il est primordial de supprimer tout ce qui n'en est pas... D'où l'extraction des contours & autres superflus! À partir de ce moment, une personne souhaitant extraire le contenu, pourra aisément extraire chaque caractère.

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Comme l'a dit Martin Thoma, vous devez normalement appliquer un seuillage. Mais vous pouvez le faire en utilisant une simple vectorisation qui fonctionnera beaucoup plus vite que la boucle for qui est utilisée dans cette réponse. Le code ci-dessous convertit les pixels d'une image en 0 (noir) et 1 (blanc). from PIL import Image import numpy as np import as plt #Pixels higher than this will be 1. Otherwise 0. THRESHOLD_VALUE = 200 #Load image and convert to greyscale img = ("") img = nvert("L") imgData = array(img) thresholdedData = (imgData > THRESHOLD_VALUE) * 1. 0 (thresholdedData) () Parce que de PIL convert("1") retourner la valeur "True" ou "False". Essayez de l'imprimer, sera afficher: [False, False, True] avec un seul support. Alors que le tableau numpy utilise un double crochet comme celui-ci [[False, False, True]] ou [[0, 0, 1]], n'est-ce pas? Une autre option (utile par exemple à des fins scientifiques lorsque vous devez travailler avec des masques de segmentation) consiste simplement à appliquer un seuil: #!

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Cliquez sur l'onglet Image. Sous Contrôle de l'image, cliquez sur Recolorer. Dans la boîte de dialogue Recolorier l'image, cliquez sur la flèche en regard de Couleur, puis cliquez sur la couleur de votre choix ou pour voir d'autres choix de couleurs, cliquez sur Autres couleurs, sélectionnez les options de votre choix, puis cliquez sur OK. Remarque: Si votre composition utilise des tons spot, l'offre Autres couleurs n'est pas disponible. Effectuez l'une des opérations suivantes: Cliquez sur Recolorier l'image entière pour appliquer des teintes de la couleur sélectionnée à l'image entière. Cliquez sur Laisser les parties noires en noir pour appliquer des teintes de la couleur sélectionnée uniquement aux parties de l'image qui ne sont pas en noir ou blanc. Cliquez avec le bouton droit sur l'image, puis cliquez sur Format de l'image dans le menu raccourci. Cliquez sur Recolorer. Dans la boîte de dialogue Recolorier l'image, cliquez sur Restaurer les couleurs d'origine. Haut de page Sous Contrôle d'image, dans la liste Couleur, cliquez sur Échelle de gris ou Noir et blanc.

parse_args() binarize_image(,, reshold) Cela ressemble à ceci:. / -i -o --threshold 200: Une solution PIL uniquement pour créer une image à deux niveaux (en noir et blanc) avec un seuil personnalisé: from PIL import Image img = ('') thresh = 200 fn = lambda x: 255 if x > thresh else 0 r = nvert('L')(fn, mode='1') ('') Avec juste r = nvert('1') vous obtenez une image tramée. image_file = nvert('1') # convert image to black and white rendements

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