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Présentation de cas réels d'applications big data Comment éviter les pièges liés à un projet big data Exemples de déroulés de projets dans différents domaines Gestion client Détection de fraude Manufacturing … Les outils Lors de cette formation des outils de m'écosystème big data seront utilisés notamment des outils cloud. Public: Analystes, Chargés d'études, Data scientist désirant avoir un état des lieux du domaine. Tout public intéressé par la compréhension des fondamentaux du big data et de la data science Prérequis: Avoir quelques connaissances en traitement de données Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01. 72. 25. 40. 82 Inscription Tarif inter-entreprises: 1000 euros par participant pour 2 jours Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins): nous contacter pour évaluation Demande de devis et d'informations Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
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La révolution Data & IA par ceux qui la font La Data a changé les schémas de prise de décision et levé les barrières dans l'analyse des données. Elle apparaît aujourd'hui comme une continuité logique et une évolution naturelle de la révolution numérique, et contribue à la mise en place de nouveaux processus, habitudes et usages. L'écosystème technologique du Big Data est d'une grande richesse, il est en ébullition permanente. Nos experts décryptent pour vous les fondamentaux technologiques Data. Informations sur la gestion de vos données et vos droits En envoyant vos données vous acceptez qu'elles soient ainsi recueillies et utilisées par Business & Decision aux fins de traitement de votre demande et d'envoi de toute communication de Business & Decision Vous pourrez à tout moment utiliser le lien de désinscription intégré dans toute communication. En savoir plus sur nos engagements et vos droits sur vos données.
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Joseph Salmon Enseignant-chercheur au département Traitement du Signal et de l'Image de Télécom ParisTech. Il est spécialisé en traitement statistique des images et en apprentissage statistique. Ses recherches portent sur la création et l'étude d'algorithmes pour le traitement de données en grande dimension. Alexandre Gramfort Chercheur à l'INRIA. Ses recherches portent sur le traitement du signal, l'apprentissage statistique et le calcul scientifique avec pour application principale la modélisation et l'analyse de données en neurosciences. Il est un des principaux contributeurs du projet logiciel open source Scikit-Learn qui est la librairie standard pour l'apprentissage statistique en Python. Ons Jelassi Enseignante à la formation continue de Télécom ParisTech, responsable des formations Big Data. Elle est coordonnatrice de ce MOOC.
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Jean-Guillaume Birot 07-05-2020 L'information est très générale mais utile. Cela balaie tout surement un peu trop vite pour un non informaticien. La formatrice semble suivre son script sans toutefois être à l'aise avec les notions qu'elle présente, surtout technique. Pas toujours très vivant comme façon de présenter (texte lu + slides). Les concepts techniques sont mal présentés. Un non informaticien n'y comprendra rien. La notion de Cluster et les noms comme Hadoop ou Spark apparaissent trop tôt dans le discours, alors qu'ils sont expliqués à la fin. Corriger les fautes sur les slides ("ATOUR DU BIG DATA".... le titre revient sur plusieurs slides). Ce cours a juste le mérite d'identifier les sujets à creuser. Il va générer plus de questions que de réponses mais en 32 mn, c'est pas mal d'en arriver là. Note: quand on prononce avec l'accent "anglais" autant avoir la bonne prononciation. SQL se prononce "Sequel" en anglais. JSON = Jay-zon. Hadoop = ha-doup. in
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Le Big Data apparaît aujourd'hui comme une continuité logique et une évolution naturelle du décisionnel. Cet article se propose de faire un retour sur les fondamentaux de la Business Intelligence et ce qui a fait son succès. C'est le premier article d'une série de trois sur le thème "De la BI au Big Data", déjà publié sur le blog des Big Data Les principes de la Business Intelligence Le décisionnel est basé sur un principe simple: la nécessité de construire une architecture dédiée avec une modélisation adaptée. En effet, l'utilisation directe des bases de production pour l'analyse de données pose trois problèmes principaux: Une dégradation du fonctionnement des applications opérationnelles et de la qualité de service requise (SLA) du fait de la non prévisibilité du nombre et de la nature des requêtes Des temps de réponses aux requêtes insatisfaisants du fait d'un modèle en troisième forme normale (3FN) non adapté à des requêtes d'évolution ou de tendances s'appuyant sur un nombre important de lignes dans les tables (plusieurs millions à plusieurs milliards).
Les fondamentaux de la révolution Big Data et Data Science 3. 15 (41 notes) / 109 participants inscrits Créé par Collège de Paris Dernière mise à jour: 2021-05-23 Description La révolution des données est en marche. Pour bénéficier de toutes les opportunités du Big Data, plongez dans l'écosystème des Data Science! Ce cours présente tous les éléments fondamentaux à la fois techniques et économiques. Il vous permet d'acquérir des bases solides et d'appréhender le champ des possibles de la révolution Big Data dans tous les domaines. in Les participants ont également acheté À propos des formateurs 3. 7 Calificación 560 Estudiantes 7 Cursos Collège de Paris On Line Campus Manager Le Collège de Paris regroupe des établissements d'enseignement supérieur français qui interviennent dans des domaines d'excellence française. Nous diffusons nos cours sur Udemy pour vous permettre d'acquérir en ligne des compétences professionnelles et des certifications reconnues par l'État. Les certificats délivrés à l'issue de vos cours suivis sur Udemy vous permettront de préparer partiellement des titres inscrits au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) reconnus par l'État.
Les problèmes fréquemment rencontrés Quelles sont les pannes classiques de debroussailleuse a dos stihl? Pannes classiques de debroussailleuse a dos stihl: -Tête de coupe endommagée -Couteaux endommagés -Roulements à billes endommagés -Pompe à huile défectueuse -Carburateur encrassé Quels sont les 3 grands problèmes de debroussailleuse a dos stihl? 1. Le manche peut être trop court pour certains utilisateurs, ce qui rend l'utilisation de la machine plus difficile. 2. La machine est assez lourde et peut être difficile à transporter. Debrousailleuse thermique | Brico Privé. 3. La machine est assez bruyante et peut être gênante pour certains voisins. Trois questions pour aller plus loin C'est quoi une debroussailleuse a dos stihl moteur? Une débroussailleuse à dos est une machine portative utilisée pour la coupe et le nettoyage des broussailles et des hautes herbes. Elle est équipée d'un moteur à essence et d'une tête de coupe rotative. Où puis-je trouver une debroussailleuse a dos stihl batterie? Vous pouvez trouver une debroussailleuse à dos Stihl batterie en ligne sur le site officiel de Stihl, ainsi que dans de nombreux autres détaillants en ligne et dans les magasins de jardinage locaux.
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Les paiements peuvent se faire de plusieurs manières: - Règlements en espèces - Règlements par Cartes Bancaires - Règlements à distance par Cartes Bancaires - Règlements par Virements Bancaires (RIB fourni sur simple demande) - Règlements par Chèque de Banque certifié - Ouvertures de compte pour les clients Professionnels (après étude et accord du magasin) - Projets de Financements (voir ci dessous) Les règlements par chèques bancaires ne sont pas acceptés. Nous octroyons à nos clients des facilités de paiement qui sont dépendantes des sommes engagées. Debroussailleuse paiement 3 fois made in france. Paiement en 2, 3 ou 4 Fois sans Frais Réalisé directement sur notre terminal bancaire, ce procédé est simple et rapide. Le premier paiement est prélevé le jour même, les tranches suivantes à 30 jours d'échéance chacune. Modalités: Montant du financement de 150€ à 3000€ maximum. Coût pour le client: Sans frais (0€ / 0%) Pièces nécessaires: - Pièce d'identité (Carte Nationale d'Identité Française, Passeport Français ou permis de conduire Français, en cours de validité) - Carte Bleue en cours de validité Voir exemple ci dessous et modalités en magasin.