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Inscription / Connexion Nouveau Sujet Posté par ophe37 21-09-08 à 16:27 Bonjour, J'ai 8 exercices sur les probabilités à faire, j'ai fini, seulement 2 exercices me perturbe, j'ai l'impression d'avoir faux voici l'énoncé suivi de mes réponses: 1ere exercice: La probabilité dans une population qu'un individu possède un caractére génétique A est 0, 8 et un caractère génétique B: 0, 6. La probabilité qu'il possède les deux caractères est 0. 45. Calculer la probabilité qu'il ne possède aucun des deux caractères. Mes Réponses: P(AuB) = P(A) + P(B) - P(AnB) = 0. 8 + 0. 6 - 0. 45 = 1. 4 - 0. 45 = 0. 95. 2éme exercice: Un bureau de poste possède deux guichets A et B. Il y a toujours au moins un des deux guichets ouverts. On considère les événements E et F. E: < Le guichet A est ouvert > F: < Le guichet B est ouvert > Une étude statistique a montré que P(E)=0. 8 et P(F)=0. 5. Un client se présente au bureau de poste. Première ES/L : Probabilités. a) Quelle est la probabilité que l'un au moins des guichets soit ouvert? b) Calculer la probabilité que les deux guichets soient ouverts.

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Déterminer la loi de probabilités U et calculer E(U). a ton E(U) = E(X)²? 2a) j'ai trouvé E(x)= 3 -----------> (2*1/3)+(3*1/3)+(4*1/3)= 3 et pour les autres questions, je suis bloqué aider moi. S'il vous plait. Merci d'avance. Cordialement. Posté par Barney re: Probabilité en première ES 09-03-14 à 08:41 Bonjour, P(Y=4)=1/9 P(Y=5)=2/9 P(Y=6)=3/9 P(Y=7)=2/9 P(Y=8)=1/9 E(Y)=... Posté par vaihna re: Probabilité en première ES 16-03-14 à 06:02 Bonjour, je ne comprend pas de ce que vous dite. Vous pouvez etre encore plus clair? S'il vous plait.? Merci d'avance Posté par vaihna re: Probabilité en première ES 16-03-14 à 06:18 Pardon, j'ai compris merci beaucoup. Mais est-ce-que vous pourriez m aider pour les questions suivantes s'il vous plait. Cours en ligne - OBJECTIF : RÉUSSIR EN MATHS. Merci d'avance.

Dans ce cours sur les variables aléatoire en 1ère ES, je vais vous donner les définitions (suivies d'exemples) de la loi de probabilité, l'espérance, la variance et enfin l'écart type. Je vous explique également à quoi ces variables aléatoires correspondent. Dans ce cours sur les variables aléatoires, je vais vous apprendre des formules importantes en probabilités: l'espérance, la variance et l'écart-type. Ces mots ne vous sont pas inconnus? Normal, vous les avez déjà utilisé en statistiques durant les années précédentes. On commence? Définition d'une variable aléatoire Commençons donc par la définition d'une variable aléatoire. Définition Variable aléatoire Une variable aléatoire réelle est une fonction qui associe un réel à chaque événement de l'univers d'une expérience aléatoire. Probabilités | Annabac. Loi de probabilité Et la loi de probabilité maintenant. Vous verrez, vous connaissez déjà. Propriété Soit X une variable aléatoire prenant les valeurs: X(Ω) = x 1; x 2;... ; x n La loi de probabilité de X associe à chaque réel x n la probabilité P(X = x n).

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Mais choisir un berceau ne devra pas se faire à la hâte. Il existe plusieurs éléments qui devront être pris en considération pour faire la meilleure acquisition. Parmi les critères les plus importants, il y a: La sécurité La sécurité représente le premier critère sur lequel devra se baser votre choix. Les bébés sont très fragiles surtout au cours de leur premier mois. Sommeil - Berceaux, lits parapluie tous nos articles dédiés au sommeil de bébé sur MonsieurBébé. Alors, mieux vaut faire attention à ce que son berceau soit bien sécuritaire. Nous vous conseillons de préférer les modèles dont les contours ne sont pas très espacés. Orientez également votre choix vers des modèles qui permettent l'installation d'une voile protectrice pour protéger bébé des insectes. Le confort Les bébés, dès leur naissance, ont besoin d'un confort optimisé pour bien grandir. Chacun de ses accessoires, meubles et vêtements devront donc répondre à ce critère. En ce qui concerne le berceau, pour que le confort soit au rendez-vous, privilégiez les modèles qui sont équipés d'un matelas bien rembourré. Les matelas en mousse sont les plus douillets.