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Le réglage 1 pour le détecteur est le plus approprié car la réponse par rapport à la masse de carbone est linéaire sur toute la gamme contrairement au réglage 2. 2) prise d'essai 50, 2 mg, réponse du détecteur à 186 soit en masse de carbone = 0, 844 mg soit 1, 68% de C - prise d'essai 61 mg, réponse du détecteur à 186 soit en masse de carbone = 1, 037 mg soit 1, 70% de C - prise d'essai 75 mg, réponse du détecteur à 275 soit en masse de carbone = 1, 252 mg soit 1, 67% de C 3) Moyenne des 3 mesures: 1, 683% avec un écart maximale à la moyenne égal à 1, 7 - 1, 683 = 0, 017%. Formation La validation des méthodes analytiques. On peut donc encadrer la teneur en carbone de l'échantillon:%C = 1, 7+/-0. 017%. Voir l' énnoncé

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Les interférences [ modifier | modifier le code] L'interférence peut intervenir lorsqu'un composant est en forte concentration (cas d'un médicament, de la concentration en bilirubine, en triglycérides, de l'hémolyse..... ), ce qui a pour effet d'interférer sur le résultat du dosage de l'analyte. Le résultat peut ainsi être inexact. La corrélation de méthode [ modifier | modifier le code] La corrélation de méthode est un passage obligé lors d'un changement de fournisseur/équipement, ne serait-ce que pour gérer l'antériorité des patients. Son intérêt est de déterminer l'écart global d'exactitude entre deux méthodes. Validation de méthode analytique — Wikipédia. Cette comparaison peut être établie de différentes façons apportant chacune leurs informations: Techniques statistiques de régression [ modifier | modifier le code] L'équation de la droite traduit au mieux la relation entre les deux techniques et s'avère être « un bon résumé » du comportement de la technique testée. Si la méthode est de référence, alors une régression des moindres carrés doit être utilisée.

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Identifier les critères de validation. Élaborer la démarche de validation analytique. Discuter le plan expérimental et l'évaluation. S'approprier les outils statistiques permettant de les étudier. Gérer l'après validation, le transfert analytique et la gestion des changements.

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La détermination des paramètres de répétabilité, de reproductibilité et l'estimation de l'incertitude autour du résultat font intervenir des concepts et des tests statistiques. Il n'est pas question que tous les techniciens d'un laboratoire deviennent des spécialistes en statistiques, mais il est bon qu'au moins une personne au laboratoire possède de solides bases en la matière. Validation des méthodes analytiques francais. D'ailleurs, lorsqu'il examine un dossier de validation, le COFRAC est sensible au fait qu'un statisticien ait participé à son élaboration. Sans faire ici un cours de statistiques, je vais rappeler un certain nombre d'incontournables en la matière: Hypothèse de normalité: il existe plusieurs méthodes pour tester la normalité d'une distribution: La droite de Henry, qui se traçe sur du papier "gausso-arithmétique", et qui s'analyse sans critère (c'est l'œil du statisticien qui permet de décider si les points forment une "bonne" droite... ). Elle présente (présentait, à l'époque où les calculettes ou les tableurs n'existaient pas) l'intérêt de donner graphiquement la moyenne et l'écart type).

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Identifier une valeur aberrante: il est toujours difficile d'éliminer a priori une valeur dans une série de données. Et il est parfois difficile d'éliminer une valeur qui semble éloignée des autres, mais qui va dans le sens cherché par l'expérimentateur.

Une validation de méthode analytique consiste à déterminer certaines caractéristiques du dosage d'une substance dans un substrat. Les caractéristiques à déterminer diffèrent suivant que le dosage est quantitatif ou qualitatif [ 1]. Les principaux paramètres à déterminer sont les suivants. VMA : Valider ses méthodes analytiques : méthodologie et cas pratiques | IFIS. La fidélité sous les conditions de répétabilité et de fidélité intermédiaire [ modifier | modifier le code] La fidélité est, selon l'ISO 3534-1, l'étroitesse de l'accord entre des résultats d'essai indépendants obtenus sous des conditions stipulées. la mesure de la fidélité s'exprime en termes d'infidélité et est calculée à partir de l'écart type des résultats d'essais: plus cet écart-type est grand, plus faible est la fidélité; les mesures de fidélité dépendent de façon étroite des conditions stipulées dont les conditions de répétabilité et les conditions de reproductibilité représentent les extrêmes. Elle peut être étudiée par le passage d'échantillons successivement pour la répétabilité, et sur une longue durée pour la fidélité intermédiaire (reproductibilité intra-laboratoire).