Hugues De Mourgues: Qualité Des Données Sous Solvabilité 2

Fri, 28 Jun 2024 09:44:43 +0000
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Hugues DE MOURGUES est né le 29 septembre 1968. Hugues DE MOURGUES est directeur général de l'entreprise Qualione qui a été créée en 2007. Le chiffre d'affaires de la société en 2016 s'élève à 4 124 928 €. Hugues DE MOURGUES est également mandataire de 6 autres sociétés. 7 Mandats 4 Bilans simples 0 Établissement secondaire Mandats de Hugues DE MOURGUES Hugues DE MOURGUES est Directeur général de la société QUALIONE située 1 RUE ROYALE 92210 ST CLOUD au capital: 45 300 €. Hugues DE MOURGUES évolue dans le secteur: Activités de centres d'appels (Code APE 8220Z). L'effectif de cette société est de 20 et le nombre de Dirigeant est de 2. APE 8220Z / Activités de centres d'appels CA 2016 4 124 928 € Effectif 20 Résultat 8 874 € Dirigeants 2 Hugues DE MOURGUES est Président de la société QUALIONE HOLDING située 332 LES BUREAUX DE LA COLLINE 92210 ST CLOUD au capital: 400 000 €. Hugues DE MOURGUES évolue dans le secteur: Gestion de fonds (Code APE 6630Z). L'effectif de cette société est N. C et le nombre de Dirigeant est de 2.

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La société QUALIONE est principalement dirigée par DE MOURGUES Hugues qui en est Directeur général.

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Activités exclus du code APE Les entreprises dont le code ape est 8220Z ne peuvent pas faire: la conception de logiciels informatiques pour systèmes comptables (cf62. 01Z) le conseil et la représentation juridiques (cf69. 10Z) les activités comptables (cf69. 20Z) les activités de conseil en architecture et en ingénierie (cf71. 11Z, 71. 12B) les activités de conseil en environnement, agronomie, sécurité et domaines similaires (cf74. 90B) les activités de conseil en recherche et placement de cadres (cf78. 10Z) les activités de conseil en éducation (cf85. 60Z) La société QUALIONE QUALIONE est immatriculée au Registre du commerce et des sociétés.. Elle a été crée le 12/12/2007 et l'établissement principal est enregistré sous le numéro de siret 50137189200040.

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Pour répondre aux enjeux liés à la mise en œuvre de productions multinormes et pluri-objectifs – exigences accrues de communication externe, conformité, pilotage de la rentabilité et du coût en capital - les assureurs et groupes de protection sociale doivent désormais piloter la performance de leurs processus: délais, livrables, consommation de ressources et qualité Des données. La Qualité Des Données devient un prérequis indispensable au pilotage efficace et pérenne des activités d'assurance. Optimind vous accompagne sur l'ensemble des étapes de votre projet Qualité Des Données, de l'arrimage du dispositif de gouvernance des données aux objectifs stratégiques, jusqu'à la mise en œuvre des actions opérationnelles. Retour sur notre petit déjeuner conférence. A cette occasion, nos experts vous ont présenté les clés pour déployer un dispositif opérationnel, adapté à votre structure et répondant aux enjeux de Qualité Des Données sous Solvabilité 2.

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La Directive Solvabilité 2 mentionne à de nombreuses reprises le sujet de la qualité des données: Articles 48, 82, 86, 104, 121, 124, …. Les règlements délégués ont consacré une section entière dans les règles relatives aux provisions techniques sur ce thème. Ces exigences se traduisent par le processus d'évaluation de la qualité des données suivant: ​ ​ ​ Dans ce contexte, chaque organisme devra démontrer de la bonne qualité des données en entrée des calculs Solvabilité 2: modèle interne, USP, provisions Best Estimate, … Le sujet de la qualité des données est donc crucial dans le cadre de l'évaluation des risques et de la fiabilité des résultats Solvabilité 2. Une qualité insuffisante des données pourrait motiver la constitution d'un capital add-on ou la non approbation du modèle interne. La retranscription que nous faisons des exigences réglementaires en matière de qualité des données est présente dans la vidéo ci-dessous. L'ACPR a fortement insisté sur la priorité du sujet qualité des données pour lequel Actuelia propose une approche simple et pragmatique qui permet de répondre aux exigences de la Directive Solvabilité 2.

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Une approche opérationnelle permettant de sécuriser la qualité des données au sein de vos processus Des retours d'expérience concrets sur la mise en place de dispositifs QDD Témoignages « Programme en cohérence avec l'attende. Formateurs pédagogues, formation dynamique. » AB, Analyste Inventaire- PREDICA « Très bonne pédagogie, outils pratiques très intéressants. » GV, Actuaire Solvabilité - Actuaire associé - PACIFICA « Contenu clair, forme adaptée et formateurs compétents connaissant leur domaine d'expertise. » LS, Analyste de données assurantielles - GIE CREPA Inscrivez-vous à notre newsletter Pour recevoir toutes les dernières informations Autres formations qui pourraient vous intéresser

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Définir la mise en place d'un chantier dédié à la qualité des données dans une perspective Solvabilité II. Adopter une gouvernance dans le cadre de la mise en place d'une politique de qualité de données. Comprendre la démarche du déploiement d'un projet axé sur la qualité de données. Quels objectifs pédagogiques? Piloter la mise en œuvre d'une démarche QDD unifiée au sein de leur entreprise. Accompagner le déploiement de cette démarche au travers d'outils partagés: dictionnaire de données, référentiel de contrôles, cycle de vie de la donnée, tableaux de bord. Comprendre la mise en place d'une gouvernance relative à la qualité des données. Quelles méthodes mobilisées? Via une combinaison d'apports théoriques et de retours d'expérience du marché français (régulateurs et assureurs), illustrée par la présentation détaillée de travaux pratiques et cas d'étude récents. Quels sont les prérequis? Connaissances de base en assurance. Quelles modalités d'évaluation? Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.

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En complément, des tests sous forme de sondages peuvent également être réalisés. L'objectif est d'automatiser au maximum ces contrôles et de traiter les cas de rejets liés aux critères d'acceptation. Les failles détectées doivent faire l'objet de corrections. Les modifications apportées doivent être formalisées et documentées et ce, encore une fois, autant dans une optique interne (traçabilité et reproductivité) qu'externe (contrôle de l'ACPR). D'une façon plus générale, les données et la politique relative aux données doivent être documentées. Approche de lignage de la donnée et automatisation: L'ACPR conclut en juin 2016 sur les points suivants: Une vision transverse du parcours de la donnée, transcendant les différents silos de l'entreprise, est nécessaire pour en effectuer une évaluation correcte. L'automatisation des processus de production des données reste le moyen le plus efficace pour en garantir la fiabilité et la traçabilité. Des problèmes de disponibilité de la donnée, complexifient le respect des délais de livraison des états règlementaires mais également l'atteinte des exigences en matière de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme (Article A310-8 du Code des Assurances).