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Chaque année, Gartner, société de recherche et de conseil de renommée mondiale, publie son Magic Quadrant pour les plateformes d'analytique et de business intelligence. Le Magic Quadrant offre un aperçu impartial du marché de la BI et des acteurs qui le composent.

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Le Gartner a réuni et analysé dans un Magic Quadrant 16 fournisseurs de solutions Data Science, avec un focus particulier sur l'apprentissage automatique. Une analyse bien venue alors que beaucoup d'organisations se sont lancées dans les analytiques et annoncent s'intéresser à l'IA (Intelligence Artificielle) appliquée à la donnée. Les organisations qui se lancent dans la construction de leurs propres modèles de Data Science (analytiques des données) et de Machine Learning (apprentissage automatique) en interne ont besoin de s'appuyer sur des plateformes logicielles, qu'elles développent des types d'analytiques spécifiques ou recherchent des solutions verticalisées. Le Gartner considère que, bien que Data Science et Machine Learning soient légèrement différents, ils sont généralement considérés ensemble et souvent considérés comme synonymes. Le terme "machine learning" est le terme le plus utilisé dans les supports marketing des fournisseurs. Qlik se classe pour la 12ème année consécutive parmi les « Leaders » dans l’étude Magic Quadrant™ de Gartner® consacrée aux plateformes d’analyse et de BI - Global Security Mag Online. Il apparaît fréquemment dans les recherches effectuées sur ce marché.

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2018 sera-t-elle enfin l'année des utilisateurs métiers en Business Intelligence?

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Rencontrer tel client en RDV pourrait apporter 10% de plus en proposant le produit C avec telle option. L'intelligence artificielle contribue à faciliter le travail d'analyse du conseiller et à lui faire gagner du temps avec un ciblage très personnalisé. Microsoft se place dans le quadrant des Leaders du Magic Quadrant Gartner pour les plateformes d’analyse décisionnelle. En complément de son expérience du terrain, l'agent peut mieux connaitre l'effet de chaque produit sur un client spécifique (le produit A aurait 17% plus de chances d'être acheté par tel client que le produit B). L'IA n'a pas pour autant remplacé son travail car il est libre de choisir ses propres actions ou bien de suivre les actions recommandées. Un partenaire conseil maîtrisant plusieurs technologies pour augmenter l'exploitation de vos données Pour exploiter pleinement le potentiel offert par les plateformes BI et être accompagné sur des cas pratiques apportant des capacités prédictives, il est indispensable d'être bien conseillé. En complément de l'éditeur qui saura mettre en avant les atouts de ses solutions, un partenaire conseil et intégrateur pourra vous aider à faire les choix pertinents.

Information Builders par TIBCO software en 2021 Affaire à suivre, le Gartner proposant une analyse séparée. RoxAI, Knarr Analytics and par Qlik en 2020 Récemment acquis, ces technologies l'ont été pour améliorer les capacités d'alerte, avec un intelligence continue, et pour une integration SaaS. Magic quadrant plateformes bi et analytique org. Vers un marché global des augmented analytics? Pour finir, il est important de souligner qu'entre les plateforme de data science et machine learning et les plateformes ABI, la frontière se fait de plus en plus poreuse. Les plateformes ML améliorent leur capacité de presentation, de découvertes data et même de dataviz plus traditionnellement dévolues aux ABI. A l'inverse, celles-ci développent des outils de plus en plus performants pour executer en arrière plan des modèles prédictifs par exemple, ou la gestion du NLP. Une situation qui va probablement remodeler en profondeur le visage du marché dans les prochaines années.