Réduction Flunch À Imprimer / Inverser Une Matrice Python
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Pour inverser l'ordre des colonnes dans une matrice, nous utilisons la méthode (). La méthode retourne les entrées de chaque ligne dans le sens gauche/droite. Les données de colonne sont conservées mais apparaissent dans un ordre différent d'avant. 5.5. Matrices — documentation Python pour CPGE scientifiques 1. Syntaxe: (m) Paramètres: m ( array_like) – Le array d'entrée doit être au moins bidimensionnel. Valeur renvoyée: ndarray – Une vue de m est renvoyée avec les colonnes inversées, et la complexité temporelle de cette opération est O(1). import numpy as np # creating a numpy array(matrix) with 3-columns and 4-rows arr = ([ ['c1', 'c2', 'c3'], [70, 80, 90]]) # reversing column order in matrix flipped_arr = (arr) print('Array before changing column order:\n', arr) print('\nArray after changing column order:\n', flipped_arr) Flipped_arr contient une matrice d'ordre des colonnes inversé où l'ordre des colonnes est passé de c1, c2, c3 à c3, c2, c1, et les éléments de chaque colonne restent intacts sous leurs en-têtes respectifs (c1, c2, c3). Attention geek!
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Row[:] représente les indices de ligne des entrées de la matrice. Col[:] représente les indices de colonne des entrées de la matrice. Avec A [ row[k], col[k]] = data[k]. Le format de stockage BSR est approprié pour les matrices creuses contenant des sous-matrices denses. Les matrices de blocs apparaissent souvent dans des discontinuités d'éléments finis à valeur vectorielle. Alors l'utilisation du format BSR est considérablement plus efficace pour de nombreuses opérations arithmétiques éparses que l'utilisation d'un autre format. Exemple 1: Dans cet exemple on construit une matrice vide de format BSR. Code: from import bsr_matrix import numpy as np b = bsr_matrix((4, 4), dtype = 8). toarray() print(b) Résultat de l'exécution: Exemple 2: Dans cet exemple on construit une matrice creuse de format BSR à partir des trois tableaux data, row et col. Les matrices en Python | Développement Informatique. from import bsr_matrix import numpy as np row = ([0, 1, 3, 0, 0, 1, 3, 1]) col = ([0, 2, 3, 3, 1, 0, 2, 1]) data = ([3, 1, 8, 9, 1, 17, 5, 6]) b = bsr_matrix((data, (row, col)), shape = (4, 4)).
Le code ci-dessous montre le découpage en Python. a=[1, 3, 5, 7, 9] print(a[-1]) print(a[-2:]) print(a[:-2]) Production: 9 [7, 9] [1, 3, 5] Utiliser a[::-1] en Python pour inverser un objet comme un tableau ou une chaîne Comme nous l'avons vu ci-dessus, nous avons "a[start: stop: step]" étape dans le slicing, et -1 signifie le dernier élément du tableau. Inverser une matrice python web. Par conséquent, a[::-1] commence de la fin au début en inversant la séquence donnée qui a été stockée. Par exemple, a='12345' print(a[::-1]) Production: 54321